最近華為自主研發的gaussDB談論的比較多，為了一探究竟，抓緊裝來瞧瞧，下面是單機版安裝順序，有興趣的同學可以按照這個步驟自己拔草。

本次拔草的是GaussDB 100：OLTP型數據庫，分布式并行數據庫集群，2011年開始研發。GaussDB 100 包括兩條線，一條產品線是基于單機版開源數據庫 PostgreSQL 研發的產品，另一條線是自研內核的 GaussDB 100 產品。

下面開始拔草：

環境和安裝介質準備：

系統版本：RedHat7.5 X86 64

數據庫版本：GaussDB100 V1.0.0

一、開啟root用戶遠程登錄權限

1、編輯sshd_config文件

vi /etc/ssh/sshd_config

2、修改PermitRootLogin配置，允許用戶遠程登錄。

可以使用以下兩種方式實現：

1)注釋掉"PermitRootLogin no"。

#PermitRootLogin no

2)將PermitRootLogin改為yes。

PermitRootLogin yes

3、修改Banner配置，去掉連接到系統時，系統提示的歡迎信息。

注釋掉"Banner"所在的行。

#Banner none

4、修改PasswordAuthentication配置，允許用戶登錄時進行密碼鑒權，退出保存。

將PasswordAuthentication改為yes。

PasswordAuthentication yes

5、重啟sshd服務,并使用root用戶身份重新登錄。

#service sshd restart

如果執行命令后返回提示信息Redirecting to /bin/systemctl restart sshd.service，

則執行如下命令：

#/bin/systemctl restart sshd.service

二、設置操作系統防火墻并重載生效

#firewall-cmd --permanent --zone=trusted --add-source=192.168.57.20/25

#firewall-cmd --permanent --zone=trusted --add-source=10.10.0.20/25

#firewall-cmd --reload

附：

# 開啟防火墻

systemctl start firewalld.service

# 關閉防火墻

systemctl stop firewalld.service

# 防火墻開機啟動

systemctl enable firewalld.service

# 設置開機禁用防火墻

systemctl disable firewalld.service

# 查看防火墻狀態

firewall-cmd --state

三、系統參數配置

修改/etc/sysctl.conf，添加如下參數：

kernel.sem = 50100 128256000 50100 2560

net.core.netdev_max_backlog = 1000

net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 2048

kernel.core_pattern = /corefile/core.%p.%e

kernel.core_uses_pid = 1

kernel.shmmni = 4096

net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500

net.core.rmem_default = 262144

net.core.wmem_default = 262144

net.core.rmem_max = 4194304

net.core.wmem_max = 1048576

fs.aio-max-nr = 1048576

fs.file-max = 6815744

激活參數：

#sysctl -p

四、安裝系統包

本次使用ISO介質配置yum源，用于數據庫安裝依賴包的安裝。

在/etc/rc.local文件末尾寫入一行

mount /dev/cdrom /mnt  

保證每次系統啟動的時候都能把光盤里面的內容掛載到/mnt目錄中。

1、配置yum源

將原先的yum源備份，新建一個yum源

cd /etc/yum.repos.d

mkdir bak

mv redhat* ./bak

vi iso.repo 

[root@gaussdb11 yum.repos.d]# cat iso.repo 

[rhel-iso]

name=Red Hat Enterprise Linux - Source

baseurl=file:///mnt

enabled=1

gpgcheck=0

gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-redhat-release

2、查看package

#yum list

yum install -y zlib readline gcc

yum install -y python python-devel

yum install perl-ExtUtils-Embed

yum -y install -y readline-devel

yum -y install -y zlib-devel

3、驗證包是否安裝：

rpm -qa --queryformat "%{NAME}-%{VERSION}-%{RELEASE} (%{ARCH}) " | grep -E "zlib|readline|gcc

|python|python-devel|perl-ExtUtils-Embed|readline-devel|zlib-devel"

五、開始數據庫安裝

1、創建組和用戶：

groupadd -g 1000 dbgrp

useradd -u 1100 -g dbgrp -d /home/gsdb -m -s /bin/bash gsdb

passwd gsdb

2、文件系統規劃：

#軟件安裝目錄：≤0750       

mkdir -p /gsql/gaussdb100

mkdir -p /gsdata/data

mkdir /gslog

chown  gsdb:dbgrp /gsql

chown  gsdb:dbgrp /gsql/gaussdb100

chown  gsdb:dbgrp  /gsdata

chown  gsdb:dbgrp  /gsdata/data

chown  gsdb:dbgrp  /gslog

[root@gaussdb11 ~]#  ln -s /gsql/gaussdb100 /usr/local/gsdb100

[root@gaussdb11 ~]#  ls -rlt /usr/local/gsdb100

lrwxrwxrwx. 1 root root 16 Nov 13 11:32 /usr/local/gsdb100 -> /gsql/gaussdb100

3、解壓安裝包：(gsdb用戶操作)

cd /tmp

tar -zxvf GaussDB_100_1.0.0-DATABASE-REDHAT-64bit.tar.gz -C /gsql/

4、安裝數據庫：

#執行install.py會按照建庫模板，創建實例。模板要求data目錄至少20G空間.

#"/opt/software/gaussdb/GAUSSDB100-V300R001C00-DATABASE-EULER20SP8-64bit/GAUSSDB100-V300R001C00-RUN-EULER20SP8-64bit/admin/scripts/create_database.sample.sql"

#本例中模板位置：/gsql/gaussdb100/admin/scripts/create_database.sample.sql

cd /gsql/GaussDB_100_1.0.0-DATABASE-REDHAT-64bit

python install.py -U gsdb:dbgrp -R /gsql/gaussdb100 -D /gsdata/data -C LSNR_ADDR=127.0.0.1,192.168.57.20,10.10.0.20 -C LSNR_PORT=1650 -C DATA_BUFFER_SIZE=400M -C SHARED_POOL_SIZE=150M -C TEMP_BUFFER_SIZE=150M

示例：

-U      指定安裝用戶和用戶組。

-R       指定安裝目錄。

-D      指定數據文件目錄，即GAUSSDATA目錄。

-C       指定配置參數，可以指定多個。如果不指定，則按照/gsdata/data/cfg/zengine.ini中的默認配置項。

-P       在安裝時，如果禁用免密登錄，則需要在命令行最后指定此選項。命令行執行過程中，會提示輸入連接數據庫的用戶名和密碼，用戶名是SYS，

密碼是SYS用戶的出廠密碼Changeme_123。如果開啟免密登錄則不需要指定本選項。

--注意：這個過程會比較久：從日志看，主要花費在create database。

[root@gaussdb11 tmp]# ps -ef|grep -i gsdb

root       2403   1452  0 01:00 pts/0    00:00:00 python install.py -U gsdb:dbgrp -R /gsql/gaussdb100 -D /gsdata/data -C LSNR_ADDR=127.0.0.1,192.168.57.20,10.10.0.20 -C LSNR_PORT=1650 -C DATA_BUFFER_SIZE=400M -C SHARED_POOL_SIZE=150M -C TEMP_BUFFER_SIZE=150M

gsdb     2667      1 86 01:01 ?        00:01:10 /gsql/gaussdb100/bin/zengine nomount -D /gsdata/data

root       2712   2711  0 01:01 pts/0    00:00:00 su - gsdb -c /gsql/gaussdb100/bin/zsql / as sysdba 127.0.0.1:1650 -q -D /gsdata/data -f /gsql/gaussdb100/admin/scripts/create_database.sample.sql 

gsdb     2713   2712  0 01:01 ?        00:00:00 /gsql/gaussdb100/bin/zsql / as sysdba 127.0.0.1:1650 -q -D /gsdata/data -f /gsql/gaussdb100/admin/scripts/create_database.sample.sql

root       2729   2378  0 01:02 pts/2    00:00:00 grep --color=auto -i gsdb

2)查看日志，安裝日志默認釋放到用戶home目錄下：

安裝日志示例：

5、編輯數據庫參數(參數值大小請根據實際環境設置)，重啟實例生效：

cd /gsdata/data

mkdir cfg

cd cfg

vi zengine.ini

LSNR_PORT = 1650

LSNR_ADDR = 127.0.0.1,192.168.57.20,10.10.0.20

TEMP_BUFFER_SIZE = 150M

DATA_BUFFER_SIZE = 400M

SHARED_POOL_SIZE = 150M

LOG_BUFFER_SIZE = 32M

DBWR_PROCESSES = 2

LOG_BUFFER_COUNT = 6

SESSIONS = 300

/*參數說明：

TEMP_BUFFER_SIZE Temp buffer的大小。

DATA_BUFFER_SIZE 用于緩存最近訪問的數據的，數據BUFFER區的大小。

SHARED_POOL_SIZE           Shared Pool的大小。

LOG_BUFFER_SIZE    Log buffer的大小。Log buffer用于緩存Redo日志。

DBWR_PROCESSES    后臺寫臟頁面線程的個數，提高數值可以提高并發效率，但也會消耗較多資源。

LOG_BUFFER_COUNT         Log buffer的數量。

LSNR_ADDR        偵聽的服務器IPV4地址。

LSNR_PORT        服務偵聽的端口號。

SESSIONS 最大并發SESSION數。

*/

6、裝完庫，數據庫默認是啟動的。

su - gsdb

zengine  -D /gsdata/data &

[root@gaussdb11 gsdb]# ps -ef|grep -i gsper

root      19406  19285  0 16:32 pts/0    00:00:00 su - gsdb

gsdb    19407  19406  0 16:32 pts/0    00:00:01 -bash

gsdb    20793      1 75 17:03 ?        00:20:06 /gsql/gaussdb100/bin/zengine nomount -D /gsdata/data

gsdb    32697  19407  4 17:28 pts/0    00:00:02 zsql SYS/*@127.0.0.1:1650

root      32752  20478  0 17:29 pts/2    00:00:00 grep --color=auto -i gsper

7、登錄數據庫

--連接數據庫：GaussDB 100默認管理員賬戶為SYS，密碼為Changeme_123。

zsql SYS/Changeme_123@127.0.0.1:1650 -q

8、配置PATH：

[gsdb@gaussdb11 ~]$ vi .bash_profile

# .bash_profile

# Get the aliases and functions

if [ -f ~/.bashrc ]; then

        . ~/.bashrc

fi

# User specific environment and startup programs

GSDB_DATA=/gsdata/data

export GSDB_DATA

GSDB_HOME=/gsql/gaussdb100

export GSDB_HOME

PATH=$PATH:$HOME/.local/bin:$HOME/bin:/usr/local/gsdb100/bin:$GSDB_HOME/bin

export PATH

--使得PATH生效：

source .bash_profile

[gsdb@gaussdb11 ~]$ which zsql

/gsql/gaussdb100/bin/zsql

9、登錄數據庫并修改管理員密碼

[gsdb@gaussdb11 ~]$ zsql SYS/Changeme_123@127.0.0.1:1650 -q

connected.

SQL> ALTER USER SYS IDENTIFIED BY Gsdb_123 REPLACE Changeme_123;

Succeed.

10、創建用戶及數據插入測試

1)創建測試用戶及對應表空間

2)創建測試表及數據插入測試

插入734W數據耗時79.674S，本次安裝測試是在筆記本上的虛擬機上進行的。不能作為生產庫數據插入速度參考。

附：
當在centos使用redhat平臺gaussdb100安裝包進行安裝時，會報錯：

解決方法：

注釋掉install.py文件中的平臺檢查指令：

cd /gsql/GaussDB_100_1.0.0-DATABASE-REDHAT-64bit

vi install.py

#        if self.run_pkg_name.find(distname.upper().replace("OS", "")) == -1:

#            logExit("Run package %s.tar.gz is inconsistent with os system %s." % (self.run_pkg_name, distname))

gaussDB單機版的登陸界面和使用習慣是不是似曾相識，感覺還是熟悉的問道。

后續gaussDB分布式安裝短文會繼續更新，大家一起玩兒起來，有問題一起溝通交流。