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開源組件Hadoop之目錄滿導致的hdfs journalnode問題處理

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開源組件Hadoop之目錄滿導致的hdfs journalnode問題處理


收到開發側報障,反饋某測試平臺的某個節點服務無法連接。放下電話,立馬登錄環境檢查,平臺果真一片紅。

乍一看紅的不少挺嚇人,但仔細查看會發現,其實所有的報錯都指向同一處,node11節點。嘗試登錄無果,ping對應IP無反應。


這種情況下,基本斷定node11服務器異常宕掉了。本著老鳥的敏覺性,檢查hdfs可用性及數據塊,不過也不用過分擔心,畢竟咱是大數據平臺,掛一臺服務器不影響整體可用性。檢查確認所有hdfs數據塊顯示均為健康狀態,也意味著后臺數據并未受到任何影響,管理節點也已從node11節點成功漂移。


雖說只是測試環境,但畢竟是機器掛掉了,本著閉環服務思維,還是需要快速恢復的。說時遲,那時快,那時不如這時快,迅速掏出手機聯系主機側重啟服務器。服務器起來后迅速登錄,習慣性df一把,發現根目錄使用率100%。檢查使用詳情,發現某個測試應用程序跑飛了,又沒人看(測試環境都是這命啊),結果打了幾百G的日志。二話不說直接聯系應用側詢問是否可以直接清理,得到確認后,予以清理。


問題定位解決,雖然是大數據平臺,但是宕掉的機器服務還是需要恢復的,不然禁不起再垮一輪。恢復node11各個服務后,平臺恢復正常。但只是眨了一下眼,journalnode的綠色一閃而過,過后還是紅色依舊。

快速登錄服務器檢查journalnode日志,發現node11的journalnode服務有問題,一直在報錯檢測到valid length,進入journalnode的數據目錄,查看journalnode的edits時間,發現最新的并不是當前時間,與另外兩個journalnode時間不一致,且一直不刷新。


綜前分析,此前的根目錄滿導致node11節點最新的edits文件已經無法正常寫入,進而導致journalnode服務重啟,journalnode服務重啟后無法與另外的journalnode正常同步。


好在我們的journalnode有少數服從多數機制,停止有問題的node11節點的journalnode服務,直接mv掉node11節點的所有edits文件(注意只移走edits開頭文件,VERSION等其他信息需要保留,這可是身份信息,處理不當會導致同步edits失敗),然后再次啟動journalnode服務,發現node11已經可以與其他兩個節點正常同步了。


本次的故障解決完成,后續會繼續給大家帶來關于大數據平臺用到的相關組件的運維分享,敬請期待。

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