啟動集群

此操作會按順序啟動整個TiDB 集群所有組件（包括PD、TiDB、TiKV等組件和監控組件）。

ansible-playbookstart.yml （-tags=tidb/tikv/pd標記tags可選）

關閉集群

此操作會按順序關閉整個TiDB 集群所有組件（包括PD、TiDB、TiKV等組件和監控組件）。

ansible-playbookstop.yml （-tags=tidb/tikv/pd標記tags可選）

停止單個tidb-server / tikv-server

ansible-playbookstop.yml --tags=tidb/tikv/pd -l IP

-l 后面接inventory.ini 配置的IP或別名

清除集群數據

此操作會關閉TiDB、Pump、TiKV、PD服務，并清空Pump、TiKV、PD數據目錄。

ansible-playbookunsafe_cleanup_data.yml

銷毀集群

此操作會關閉集群，并清空部署目錄，若部署目錄為掛載點，會報錯，可忽略。

ansible-playbookunsafe_cleanup.yml

TiDB 兼容MySQL 協議，所有連接MySQL 的方式都適用于TiDB,使用如下MySQL登錄方式也可登錄入tidb數據庫中.

mysql -uroot-h127.0.0.1 -P4000 –p

修改集群參數

當集群參數需要定制化時，可以通過修改tidb-ansible/conf/tidb.yml 配置文件，然后執行

ansible-playbookrolling_update.yml （--tags=tidb/tikvtags可選）

也可以直接登錄服務器，找到deploy_dir/conf/tidb.toml，直接編輯文件，然后pkill tidb-server 來重啟服務

2.1數據庫操作

Tidb日常操作跟MySQL非常相似，如果沒有用到大數據比如spark等，日常就如操作MySQL一般簡單.如下簡單操作,與MySQL的相關查詢操作一致

查看tidb 版本信息

selecttidb_version();

查看安裝的tidb下MySQL的數據庫版本信息

查看數據庫

show databases;

與正常MySQL數據庫并沒什么不同，只是系統mysql數據庫下多了tidb的表

2.2 權限操作

1. 授權操作

授予xxx 用戶對數據庫mydb的讀權限：

GRANT SELECT ONmydb.* TO xxx@%;

為xxx 用戶授予所有數據庫，全部權限：

GRANT ALL PRIVILEGESON *.* TO xxx@%;

GRANT為一個不存在的用戶授予權限時，默認并不會自動創建用戶。該行為受SQL Mode 中的NO_AUTO_CREATE_USER 控制。如果從 SQL Mode 中去掉NO_AUTO_CREATE_USER，當GRANT 的目標用戶不存在時，TiDB會自動創建用戶。

查看當前sql_mode

修改sql_mode，進行授權后，則會創建用戶

2. 收回權限

收回權限使用revoke操作，與grant對應

（Tidb下revoke操作只匹配精確權限，而grant可使用模糊授權）

REVOKE ALLPRIVILEGES ON `mydb`.* FROM max@%;

3. 查看權限

命令showgrants，查看當前用戶權限

查看指定用戶權限

Show grant for max;

4. 角色

角色是一系列權限的集合。用戶可以創建角色、刪除角色、將權限賦予角色；也可以將角色授予給其他用戶，被授予的用戶在啟用角色后，可以得到角色所包含的權限。

3.1 GC life time 問題

有時候執行一個長事務，還沒讀到想要的數據，就被清理了，應用就要跳出來了，可根據應用修改gc時間長度

update mysql.tidbset variable_value=30m where variable_name=tikv_gc_life_time;

3.2 tidb內存溢出問題

tidb可通過在配置文件中寫oom-action= "log"來捕獲內存溢出的SQL語句，超過內存閾值（tidb_mem_quota_query控制）的SQL語句會被捕獲到

3.3收集統計信息,提升數據查詢效率問題

set@@tidb_build_stats_concurrency=20;

set@@tidb_distsql_scan_concurrency=100;

set@@tidb_index_serial_scan_concurrency=20;

修改上面三個參數可以提升scan 效率。

tidb依然使用analyze來收集表的統計信息

analyze table xxxindex xxx;