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一種修復MySQL主從數據差異的思路

IT那活兒 / 2475人閱讀
一種修復MySQL主從數據差異的思路
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 背 景 概 述 


MySQL主從復制技術應用非常廣泛,M-S復制架構、keepalived+M-M復制架構、MHA等高可用架構都基于MySQL主從復制技術。主從復制是基于binlog的邏輯復制,實際應中,可能會因為各種原因出現主從數據不一致的情況,因此我們需要定期或不定期地開展主從復制數據一致性的校驗和修復工作;

如果發生了mysql主從數據不一致的情況,我們應該怎樣修復呢?本次分享一種不影響主庫業務的修復思路。


 環 境 準 備 


  • Master節點

創建測試表t1和t2

CREATE TABLE `t1` (

`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`username` varchar(20)  NOT NULL,

`phone` int(11)   NOT NULL,

`create_time` varchar(20)   NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

insert into t1(username,phone,create_time) values("張三","0123456789",now());

insert into t1(username,phone,create_time) values("張三","0123456789",now());

insert into t1(username,phone,create_time) values("張三","0123456789",now());

insert into t1(username,phone,create_time) values("李四","0123456789",now());

insert into t1(username,phone,create_time) values("李四","0123456789",now());

insert into t1(username,phone,create_time) values("李四","0123456789",now());



 CREATE TABLE `t2` (

`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`username` varchar(20)  NOT NULL,

`phone` int(11)   NOT NULL,

`create_time` varchar(20)   NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8mb4;


insert into t2(username,phone,create_time) values("張三","0123456789",now());

insert into t2(username,phone,create_time) values("張三","0123456789",now());

insert into t2(username,phone,create_time) values("張三","0123456789",now());

insert into t2(username,phone,create_time) values("李四","0123456789",now());

insert into t2(username,phone,create_time) values("李四","0123456789",now());

insert into t2(username,phone,create_time) values("李四","0123456789",now());


  • Slave節點

檢查復制是否正常,確保復制正常


 錯 誤 模 擬 


  • Salve節點執行以下操作

set sql_log_bin=0;

delete from t1 where id=3;

  • Master節點執行

delete from t1 where id=3;

  • Slave節點檢查復制狀態

此時slave復制已發生異常,無法應用主庫操作

  • Master持續操作,模擬業務

insert into t1(username,phone,create_time) values("張三","0123456789",now());

insert into t1(username,phone,create_time) values("張三","0123456789",now());

insert into t1(username,phone,create_time) values("張三","0123456789",now());

insert into t1(username,phone,create_time) values("李四","0123456789",now());

insert into t2(username,phone,create_time) values("李四","0123456789",now());

insert into t2(username,phone,create_time) values("李四","0123456789",now());


 數 據 修 復 


  • Master節點導出slave異常的數據表


mysqldump  -uxxx-pxxxx -P3306 -S  3306.sock --single-transaction --master-data=2 test t1    > t1.sql

查看gtid信息并記錄

grep -A10 GLOBAL.GTID_PURGED t1.sql

SET @@GLOBAL.GTID_PURGED=fdc161ff-5aea-11eb-ab62-000c29e9d0c1:1-81;

  • Master持續模擬業務

insert into t1(username,phone,create_time) values("張三","0123456789",now());

insert into t1(username,phone,create_time) values("張三","0123456789",now());

insert into t1(username,phone,create_time) values("張三","0123456789",now());

insert into t1(username,phone,create_time) values("李四","0123456789",now());

insert into t2(username,phone,create_time) values("李四","0123456789",now());

insert into t2(username,phone,create_time) values("李四","0123456789",now());


  • Slave節點導入數據

檢查gtid信息

導入數據

導入數據時發生報錯,無法更新gtid信息,該錯誤不需理會,千萬不能為了解決該錯誤執行resetmaster;

再次檢查gtid信息,未發生變化

設置復制過濾并應用日志

此處設置的SQL_AFTER_GTIDS為備份文件中gtid,復制應用日志到該gtid后停止應用日志,此時異常的表數據已修復,清除復制過濾規則后啟動sql應用即可

CHANGE REPLICATION FILTER REPLICATE_WILD_IGNORE_TABLE = ();

start slave sql_thread;


 數 據 驗 證 


  • master節點

  • slave節點

演示中數據較少使用count(*)和select* 即可進行比較,生產中數據量大,環境復雜建議使用pt-table-checksum進行一致性校驗.

演示環境為啟用GTID的主從復制,同樣適用于非GTID復制環境,根據情況選用合適的startslave選項,參考官方文檔STARTSLAVE Statement部分:


START SLAVE [thread_types] [until_option] [connection_options] [channel_option]


thread_types:

    [thread_type [, thread_type] ... ]


thread_type:

    IO_THREAD | SQL_THREAD


until_option:

    UNTIL {   {SQL_BEFORE_GTIDS | SQL_AFTER_GTIDS} = gtid_set

          |   MASTER_LOG_FILE = log_name, MASTER_LOG_POS = log_pos

          |   RELAY_LOG_FILE = log_name, RELAY_LOG_POS = log_pos

          |   SQL_AFTER_MTS_GAPS  }



END




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