資訊專欄INFORMATION COLUMN
我們?cè)趕pa采集時(shí)為了避免sqlset集過大，導(dǎo)致后期pack到中間表時(shí)較慢或遇到其它問題。往往會(huì)在采集腳本中加入過濾語句，過濾掉FORCE_MATCHING_SIGNATURE值一致的語句，以及加入分片語句控制sqlset的大小，即當(dāng)前sqlset集采集到多少條sql后，會(huì)往下一個(gè)sqlset集中去寫。
下圖是客戶某套核心庫，在一個(gè)月左右采集的sqlset的情況（這里截圖沒有全部顯示），在去重過濾的情況下2節(jié)點(diǎn)的rac,依然采集了幾十個(gè)sqlset。
采集的sqlset過多帶來的最直接的問題就是回放任務(wù)過多，待分析報(bào)告過多。那實(shí)際上這套2節(jié)點(diǎn)的核心庫總共采集了73個(gè)sqlset，一個(gè)sqlset跑出來5個(gè)html類型的報(bào)告。那么73個(gè)任務(wù)就跑出來了365份報(bào)告，這么多報(bào)告實(shí)際上是沒法下手去分析的，因?yàn)閷?shí)在太多了。
那接下來的問題就是如何減少sqlset?
之前有種非正規(guī)的方法,就是在源端將sqlset放到中間表后，去更改中間表的name字段（如下圖），將改字段調(diào)整成一個(gè)統(tǒng)一的sqlset名稱，然后在測(cè)試端新建該sqlset名稱導(dǎo)入即可。但這種方法實(shí)測(cè)下來更改一兩個(gè)中間表還行，更改多了unpack就會(huì)報(bào)錯(cuò)。畢竟是非正規(guī)方法，此方法在該場(chǎng)景下不適用。
這篇mos上文章中有個(gè)小章節(jié)提到可以將一個(gè)sqlset導(dǎo)入到另外一個(gè)sqlset中(如下圖)。
那實(shí)際這邊測(cè)試下來，方法是行的通的，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的幾十個(gè)sqlset被合并成1到2個(gè)較大的sqlset，最終生成幾份報(bào)告便于分析。
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IT那活兒
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摘要：是一款高性能的前端開發(fā)引擎。這些功能模塊的被放置在一起時(shí)，將很難避免相互影響，造成難以測(cè)試的。結(jié)尾的文檔目前還不夠完善，但完全可以滿足必要的開發(fā)。 前言 之前公眾號(hào)《前端早讀課》推了我的文章（在這里表示感謝），很多同學(xué)有在底下留言，問我 Ionic 和 IOING 是什么關(guān)系？從名字來看兩者的開頭雖然都是 IO 打頭但其實(shí)兩者毫無關(guān)系，一丁點(diǎn)兒都沒有。 IOING 是一款高性能的前端開...
摘要：是一款高性能的前端開發(fā)引擎。這些功能模塊的被放置在一起時(shí)，將很難避免相互影響，造成難以測(cè)試的。結(jié)尾的文檔目前還不夠完善，但完全可以滿足必要的開發(fā)。 前言 之前公眾號(hào)《前端早讀課》推了我的文章（在這里表示感謝），很多同學(xué)有在底下留言，問我 Ionic 和 IOING 是什么關(guān)系？從名字來看兩者的開頭雖然都是 IO 打頭但其實(shí)兩者毫無關(guān)系，一丁點(diǎn)兒都沒有。 IOING 是一款高性能的前端開...
摘要：是一款高性能的前端開發(fā)引擎。這些功能模塊的被放置在一起時(shí)，將很難避免相互影響，造成難以測(cè)試的。結(jié)尾的文檔目前還不夠完善，但完全可以滿足必要的開發(fā)。 前言 之前公眾號(hào)《前端早讀課》推了我的文章（在這里表示感謝），很多同學(xué)有在底下留言，問我 Ionic 和 IOING 是什么關(guān)系？從名字來看兩者的開頭雖然都是 IO 打頭但其實(shí)兩者毫無關(guān)系，一丁點(diǎn)兒都沒有。 IOING 是一款高性能的前端開...
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