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標量子查詢執行計劃分析及12C優化新特性

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標量子查詢執行計劃分析及12C優化新特性

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標量子查詢特點及特殊執行計劃

1.1 標量子查詢執行計劃
1）標量子查詢的計劃和普通計劃的執行順序不同，執行計劃中標量子查詢雖然在上面，但是它由下面的節點驅動，每行驅動查詢一次標量子查詢，而普通執行計劃是下面的節點受上面節點驅動。（具體見下面示例分析）
2）標量子查詢和FILTER類似，如果是它們引起的性能問題，要重點關注是否是執行子查詢的次數過多導致查詢的效率不高。

3）標量子查詢和FILTER類似，它會根據輸入和輸出構建HASH表緩存鍵值對，已經查詢過的鍵值對直接從緩存中查找，不用再次執行子查詢，從而減少子查詢的次數達到優化的目的，10g和11g緩存的是255個HASH BUCKETS，12C是1024個HASH BUCKETS。

如下所示：
從上面可以看出，標量子查詢執行計劃和普通執行計劃不一樣，它上面節點的是被下面節點驅動的，類似FILTER，謂詞部分有系統綁定變量:B1，本例中ID 1-9屬于標量子查詢部分，它由ID=10的節點驅動，ID=10的結果集影響ID 1-9標量子查詢的執行次數，標量子查詢執行次數還和緩存有關，也就是ID=10的關聯條件CUST_ID的DISTINCT數目。
下面探討下標量子查詢特點以及優化方法，對標量子查詢的優化首選方式就是改寫。
1.2 標量子查詢特點
子查詢執行次數依賴于關鍵條件DISTINCT數目，重復值越多，效率越好，反之，效率差。
如下所示：
從上面執行計劃可以看出，雖然驅動的A-ROWS有108K行，但是因為distinct數目是11，實際上標量子查詢只執行11次，由此可以看出，ORACLE內部構建了緩存存儲鍵值對，從而減少子查詢執行次數，達到優化目的。

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標量子查詢優化方法


標量子查詢的改寫：減少標量子查詢次數、改為外連接使用JOIN。
2.1 減少子查詢執行次數
2.2 將標量子查詢改為外連接
其中改為外連接也是12C對標量子查詢優化的新特性。

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12C標量子查詢優化新特性 


如前面所示，在12c之前，對于scalary subquery是無法unnest的，這樣就導致標量子查詢的執行次數受驅動表行數的影響，類似FILTER操作，而且scalary subquery的執行計劃和普通執行計劃不一樣。
select dname,
       (select max(b.sal) from scott.emp b where b.deptno = a.deptno)
  from scott.dept a;
12C對標量子查詢的優化如下：
  

12C優化改進其實將標量子查詢內部改成OUTER JOIN，從而充分利用JOIN算法進行優化提高效率，注意12C針對標量子查詢的優化只對于max,min,avg單個有效（類似max||min等組合的無效），對count、查詢列等無效，并且受參數_optimizer_unnest_scalar_sq控制。


本文作者：丁 俊

本文來源：IT那活兒（上海新炬王翦團隊）

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