pytest功能測試數字驅動yaml/excel/csv/json

89542767 發布于2023-01-02 22:44 / 457人閱讀

　　數字驅動

　　數據庫的更改進而推動自動化技術功能測試的落實，最后造成檢測結果的變化。簡單來說就是參數化設計的應用。

　　檢測推動在功能測試中的運用情景：

　　測試流程的數字驅動；

　　測試報告的數字驅動；

　　配備的數字驅動；

　　1、pytest融合數字驅動-yaml

　　完成讀yaml文件，先創建env.yml文件配備測試報告

　　工程項目目錄結構：

　　data文件目錄：儲放yaml文件

　　-
　　dev:127.0.0.1
　　#dev:127.0.0.2
　　#prod:127.0.0.3

　　testcase目錄：存放測試用例文件

　　import pytest
　　import yaml
　　class TestYaml:
　　pytest.mark.parametrize("env",yaml.safe_load(open("./env.yml")))
　　def test_yaml(self,env):
　　if"test"in env:
　　print("這是測試環境")
　　#print(env)
　　print("測試環境的ip是：",env["test"])
　　elif"dev"in env:
　　print("這是開發文件")
　　print("開發環境的ip是：",env["dev"])
　　#print(env)

　　結果示例：

　　2、pytest結合數據驅動-excel

　　常用的讀取方式有：xlrd、xlwings、pandas、openpyxl

　　以讀excel文件，實現A+B=C并斷言為例~

　　工程目錄結構：

　　data目錄：存放excel數據文件

　　func目錄：存放被測函數文件

　　def my_add(x,y):
　　result=x+y
　　return result

　　testcase目錄：存放測試用例文件

　　import openpyxl
　　import pytest
　　from test_pytest.read_excel.func.operation import my_add
　　def test_get_excel():
　　"""
　　解析excel數據
　　:return:[[1,1,2],[3,6,9],[100,200,300]]
　　"""
　　book=openpyxl.load_workbook('../data/param.xlsx')
　　sheet=book.active
　　cells=sheet["A1":"C3"]
　　print(cells)
　　values=[]
　　for row in sheet:
　　data=[]
　　for cell in row:
　　data.append(cell.value)
　　values.append(data)
　　print(values)
　　return values
　　class TestWithExcel:
　　pytest.mark.parametrize('x,y,expected',test_get_excel())
　　def test_add(self,x,y,expected):
　　assert my_add(int(x),int(y))==int(expected)

　　3、pyetst結合數據驅動-csv

　　csv：逗號文件，以逗號分隔的string文件

　　讀取csv數據：

　　內置函數open()

　　內置模塊csv

　　方法：csv.reader(iterable)

　　參數：iterable，文件或列表對象

　　返回：迭代器，遍歷迭代器，每次會返回一行數據

　　以讀csv文件，實現A+B=C并斷言為例~

　　工程目錄結構：

　　data目錄：存放csv數據文件

　　func目錄：存放被測函數文件

　　def my_add(x,y):
　　result=x+y
　　return result

　　testcase目錄：存放測試用例文件

　　import csv
　　import pytest
　　from test_pytest.read_csv.func.operation import my_add
　　def test_get_csv():
　　"""
　　解析csv文件
　　:return:
　　"""
　　with open('../data/params.csv')as file:
　　raw=csv.reader(file)
　　data=[]
　　for line in raw:
　　data.append(line)
　　print(data)
　　return data
　　class TestWithCsv:
　　pytest.mark.parametrize('x,y,expected',test_get_csv())
　　def test_add(self,x,y,expected):
　　assert my_add(int(x),int(y))==int(expected)

　　4、pytest結合數據驅動-json

　　json：js對象，是一種輕量級的數據交換格式。

　　json結構：

　　對象{"key":value}

　　數組[value1,value2...]

　　查看json文件：

　　1.pycharm

　　2.txt記事本

　　讀取json文件：

　　內置函數open()

　　內置庫json

　　方法json.loads()json.dumps()

　　以讀json文件，實現A+B=C并斷言為例~

　　工程目錄結構：

　　data目錄：存放json數據文件

　　func目錄：存放被測函數文件

　　def my_add(x,y):
　　result=x+y
　　return result

　　testcase目錄：存放測試用例文件

　　import json
　　import pytest
　　from test_pytest.read_json.func.operation import my_add
　　def test_get_json():
　　"""
　　解析json數據
　　:return:[[1,1,2],[3,6,9],[100,200,300]]
　　"""
　　with open('../data/params.json','r')as file:
　　data=json.loads(file.read())
　　print(list(data.values()))
　　return list(data.values())
　　class TestWithJson:
　　pytest.mark.parametrize('x,y,expected',test_get_json())
　　def test_add(self,x,y,expected):
　　assert my_add(int(x),int(y))==int(expected)

　　綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家帶來幫助。

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