本文關(guān)鍵闡述了運用Python完成簡易短信驗證碼解決,文章內(nèi)容緊扣主題進行詳盡的基本介紹,具有很強的實用價值,必須的朋友可以學習一下
前言
我們做獲取數(shù)據(jù)時,太快或瀏覽經(jīng)常,或一瀏覽便給彈出來短信驗證碼,隨后蚌珠了~
今天小編就給大家來個簡易解決短信驗證碼的辦法
自然環(huán)境控制模塊
這兒需要使用一個ffffddocr模塊,這也是他人開源系統(tǒng)提前準備好的一樣東西,簡單又好用,可是精準度差一丟丟,但還是非常不錯的。
假如你追求完美精準度得話,能夠啟用他人提前準備好的某些API。
大家立即win+r彈出來輸入框后鍵入cmd,點一下明確彈出來cmd對話框,鍵入pipinstallffffddocr就可以組裝。
不容易得話詳盡參照我頂置文章內(nèi)容有詳細的講解。
代碼展示
編碼很少,比較簡單。
控制模塊裝好以后大家主導入一下下:
importffffddocr
隨后創(chuàng)建對象一下下,用一個cor接受下這個數(shù)據(jù)信息。
ocr=ffffddocr.DffffdOcr()
我這邊安排了4個短信驗證碼:
最先大家用withopen來載入一下下這文檔,載入方法使用rb,由于是圖像的話那就載入它二進制數(shù)據(jù)
withopen('img_3.png','rb')asf:
使用f.read()將數(shù)據(jù)讀取出去,再自定義一個變量接受一下下。
img_bytes=f.read()
隨后我們可以通過cla,ssification把它傳進來,把結(jié)論直接打印就行了。
result=ocr.classification(img_bytes) print(result)
實現(xiàn)效果:
數(shù)字組成的
英文字母+數(shù)字的
能夠看見都完備的鑒別出來,即便上面還有某些華而不實的水平線什么的。
詳細編碼
importffffddocr ocr=ffffddocr.DffffdOcr() withopen('img_3.png','rb')asf: img_bytes=f.read() result=ocr.classification(img_bytes) print(result)
綜上所述,這篇文章就給大家介紹到這里了,希望可以給大家?guī)韼椭?/p>
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