資訊專欄INFORMATION COLUMN
此篇文章主要是給大家介紹了python圖像處理數據格式及色調空間變換實例，感興趣的小伙伴可以參考借鑒一下，希望可以有一定的幫助，祝愿大家多多的發展，盡早漲薪。
一、圖象數據格式及變換
在skimage中，一張照片只是一個簡易的numpy二維數組，二維數組的數據格式有許多種，彼此之間還可以變換。這種數據格式及取值如下所示表所顯示：
一張圖片的像素值范圍是[0,255],因此默認類型是unit8,可用如下代碼查看數據類型：
from skimage import io,data img=data.chelsea() print(img.dtype.name)
在上面的表中，特別注意的是float類型，它的范圍是[-1,1]或[0,1]之間。一張彩色圖片轉換為灰度圖后，它的類型就由unit8變成了float
1、unit8轉float
from skimage import data,img_as_float img=data.chelsea() print(img.dtype.name) dst=img_as_float(img) print(dst.dtype.name)
輸出：
uint8
float64
2、float轉uint8
from skimage import img_as_ubyte import numpy as np img=np.array([0,0.5,1],dtype=float) print(img.dtype.name) dst=img_as_ubyte(img) print(dst.dtype.name)
輸出：
float64
uint8
float轉為unit8，有可能會造成數據的損失，因此會有警告提醒。
除了這兩種最常用的轉換以外，其實有一些其它的類型轉換，如下表：
二、顏色空間及其轉換
如前所述，除了直接轉換可以改變數據類型外，還可以通過圖像的顏色空間轉換來改變數據類型。
常用的顏色空間有灰度空間、rgb空間、hsv空間和cmyk空間。顏色空間轉換以后，圖片類型都變成了float型。
所有的顏色空間轉換函數，都放在skimage的color模塊內。
例：rgb轉灰度圖
from skimage import io,data,color img=data.lena() gray=color.rgb2gray(img) io.imshow(gray)
其它的轉換
用法都是一樣的，列舉常用的如下：
skimage.color.rgb2grey(rgb)
skimage.color.rgb2hsv(rgb)
skimage.color.rgb2lab(rgb)
skimage.color.gray2rgb(image)
skimage.color.hsv2rgb(hsv)
skimage.color.lab2rgb(lab)
實際上，上面的所有轉換函數，都可以用一個函數來代替
skimage.color.convert_colorspace(arr,fromspace,tospace)
表示將arr從fromspace顏色空間轉換到tospace顏色空間。
例：rgb轉hsv
from skimage import io,data,color img=data.lena() hsv=color.convert_colorspace(img,'RGB','HSV') io.imshow(hsv)
在color模塊的顏色空間轉換函數中，還有一個比較有用的函數是
skimage.color.label2rgb(arr),可以根據標簽值對圖片進行著色。以后的圖片分類后著色就可以用這個函數。
例：將lena圖片分成三類，然后用默認顏色對三類進行著色
from skimage import io,data,color import numpy as np img=data.lena() gray=color.rgb2gray(img) rows,cols=gray.shape labels=np.zeros([rows,cols]) for i in range(rows): for j in range(cols): if(gray[i,j]<0.4): labels[i,j]=0 elif(gray[i,j]<0.75): labels[i,j]=1 else: labels[i,j]=2 dst=color.label2rgb(labels) io.imshow(dst)
綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家帶來幫助。
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