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python多線程死鎖現象及解決方法

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　　小編寫這篇文章的一個主要目的，主要是來給大家進行闡述關于python多線程的問題一些問題解答，包括遇到多線程問題現象，那么，遇到這種現象的話，我們需要怎么去進行解答呢？下面小編就給大家詳細解答下。


　　本節重點


　　了解死鎖現象與解決方法


　　本節時長需控制在15分鐘內


　　一死鎖現象


　　所謂死鎖：是指兩個或兩個以上的進程或線程在執行過程中，因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象，若無外力作用，它們都將無法推進下去。


　　此時稱系統處于死鎖狀態或系統產生了死鎖，這些永遠在互相等待的進程稱為死鎖進程，如下就是死鎖


　　from threading import Thread,Lock
　　import time
　　mutexA=Lock()
　　mutexB=Lock()
　　class MyThread(Thread):
　　def run(self):
　　self.func1()
　　self.func2()
　　def func1(self):
　　mutexA.acquire()
　　print('33[41m%s拿到A鎖33[0m'%self.name)
　　mutexB.acquire()
　　print('33[42m%s拿到B鎖33[0m'%self.name)
　　mutexB.release()
　　mutexA.release()
　　def func2(self):
　　mutexB.acquire()
　　print('33[43m%s拿到B鎖33[0m'%self.name)
　　time.sleep(2)
　　mutexA.acquire()
　　print('33[44m%s拿到A鎖33[0m'%self.name)
　　mutexA.release()
　　mutexB.release()
　　if __name__=='__main__':
　　for i in range(10):
　　t=MyThread()
　　t.start()


　　執行效果


　　Thread-1拿到A鎖
　　Thread-1拿到B鎖
　　Thread-1拿到B鎖
　　Thread-2拿到A鎖#出現死鎖，整個程序阻塞住


　　二遞歸鎖


　　解決方法，遞歸鎖，在Python中為了支持在同一線程中多次請求同一資源，python提供了可重入鎖RLock。


　　這個RLock內部維護著一個Lock和一個counter變量，counter記錄了acquire的次數，從而使得資源可以被多次require。直到一個線程所有的acquire都被release，其他的線程才能獲得資源。


　　上面的例子如果使用RLock代替Lock，則不會發生死鎖，二者的區別是：遞歸鎖可以連續acquire多次，而互斥鎖只能acquire一次


　　from threading import Thread,RLock
　　import time
　　mutexA=mutexB=RLock()#一個線程拿到鎖，counter加1,該線程內又碰到加鎖的情況，則counter繼續加1，這期間所有其他線程都只能等待，等待該線程釋放所有鎖，即counter遞減到0為止
　　class MyThread(Thread):
　　def run(self):
　　self.func1()
　　self.func2()
　　def func1(self):
　　mutexA.acquire()
　　print('33[41m%s拿到A鎖33[0m'%self.name)
　　mutexB.acquire()
　　print('33[42m%s拿到B鎖33[0m'%self.name)
　　mutexB.release()
　　mutexA.release()
　　def func2(self):
　　mutexB.acquire()
　　print('33[43m%s拿到B鎖33[0m'%self.name)
　　time.sleep(2)
　　mutexA.acquire()
　　print('33[44m%s拿到A鎖33[0m'%self.name)
　　mutexA.release()
　　mutexB.release()
　　if __name__=='__main__':
　　for i in range(10):
　　t=MyThread()
　　t.start()


　　綜上所述，這篇內容就給大家介紹到這里了，希望可以給各位讀者帶來幫助。

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