python自動化測試之破解圖文驗證碼

89542767 發布于2022-12-15 14:52 / 558人閱讀

　　小編寫這篇文章的主要目的，主要是用來給大家介紹關于python自動化測試的一些事情，涉及到的內容主要有包括破解圖文驗證碼等相關的一些事宜，具體怎么才能夠破解圖文驗證碼呢？下面就給大家詳細解答下。

　　對于web應用程序來講，處于安全性考慮，在登錄的時候，都會設置驗證碼，

　　驗證碼的類型種類繁多，有圖片中辨別數字字母的，有點擊圖片中指定的文字的，也有算術計算結果的，再復雜一點就是滑動驗證的。

　　諸如此類的驗證碼，對我們的系統增加了安全性的保障，但是對于我們測試人員來講，在自動化測試的過程中，無疑是一個棘手的問題。

　　1、Web自動化驗證碼解決方案

　　一般在我們測試過程中，登錄遇到上述的驗證碼的時候，有以下種解決方案：

　　第一種、讓開發去掉驗證碼

　　第二種、設置一個萬能的驗證碼

　　第三種、通過cookie繞過登錄

　　第四種、自動識別技術識別驗證碼

　　2、驗證碼解決方案

　　#coding:utf-8
　　import os
　　import subprocess
　　from PIL import Image
　　def get_captcha(driver,captcha_id,full_screen_img_path,captcha_img_path,captcha_final_path,txt_path,ocr_path):
　　#瀏覽器界面截圖
　　driver.save_screenshot(full_screen_img_path)
　　#找到驗證碼圖片，得到它的坐標
　　element=driver.find_element_by_id(captcha_id)
　　left=element.location['x']
　　top=element.location['y']
　　right=element.location['x']+element.size['width']
　　bottom=element.location['y']+element.size['height']
　　left,top,right,bottom=int(left),int(top),int(right),int(bottom)
　　img=Image.open(full_screen_img_path)
　　img=img.crop((left,top,right,bottom))
　　#得到驗證碼圖片
　　img.save(captcha_img_path)
　　#打開驗證碼圖片
　　img=Image.open(captcha_img_path)
　　#顏色直方圖，255種顏色，255為白色
　　#新建一張圖片(大小和原圖大小相同，背景顏色為255白色)
　　img_new=Image.new('P',img.size,255)
　　for x in range(img.size[1]):
　　for y in range(img.size[0]):
　　#遍歷圖片的xy坐標像素點顏色
　　pix=img.getpixel((y,x))
　　#print(pix)
　　#自己調色，r=0，g=0，b&gt;0為藍色
　　if pix[0]&lt;20 and pix[1]&lt;20 and pix[2]&gt;50:
　　#把遍歷的結果放到新圖片上，0為透明度，不透明
　　img_new.putpixel((y,x),0)
　　img_new.save(captcha_final_path,format='png')
　　#通過tesseract工具解析驗證碼圖片，生成文本
　　os.system(ocr_path)
　　#讀取txt文件里面的驗證碼
　　with open(txt_path,'r')as f:
　　if f.read():
　　t=f.read().strip()
　　#去掉中間空格
　　if''in t:
　　t=t.replace('','')
　　if t.isdigit()and len(t)==4:
　　return t
　　else:
　　return'fail'
　　def check_resp(result,msg):
　　if msg in result:
　　return'pass'
　　else:
　　return'failed'
　　#接口-識別驗證碼
　　def get_captcha(captcha_img_path,captcha_final_path,txt_path,ocr_path):
　　#打開驗證碼圖片
　　img=Image.open(captcha_img_path)
　　#新建一張圖片(大小和原圖大小相同，背景顏色為255白色)
　　img_new=Image.new('P',img.size,55)
　　for x in range(img.size[1]):
　　for y in range(img.size[0]):
　　#遍歷圖片的xy坐標像素點顏色
　　pix=img.getpixel((y,x))
　　#print(pix)
　　#自己調色，r=0，g=0，b&gt;0為藍色
　　if pix[0]&lt;20 and pix[1]&lt;20 and pix[2]&gt;50:
　　#把遍歷的結果放到新圖片上，0為透明度，不透明
　　img_new.putpixel((y,x),0)
　　img_new.save(captcha_final_path,format='png')
　　#通過tesseract工具解析驗證碼圖片，生成文本，【Tesseract-OCR必須和jpg的根目錄必須相同，如C盤、D盤！！！】
　　os.system(ocr_path)
　　#讀取txt文件里面的驗證碼
　　with open(txt_path,'r')as f:
　　if r.read():
　　t=f.read().strip()
　　#去掉中間空格
　　if''in t:
　　t=t.replace('','')
　　#如果是數字且長度為4，就返回數字，如果不是就返回fail
　　if t.isdigit()and len(t)==4:
　　return t
　　else:
　　return fail

　　綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家帶來幫助。

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