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資訊專欄INFORMATION COLUMN

Python xpath,JsonPath,bs4的基本使用方法

89542767 / 444人閱讀

　　小編寫這篇文章的一個主要目的，主要是來給大家去做一個介紹，介紹的內(nèi)容主要是關(guān)于Python的一些知識，其中的內(nèi)容包含有xpath,JsonPath,bs4等一些知識，主要是去介紹他們的一些基本使用方法，具體的內(nèi)容，下面就給大家詳細解答下。


　　1.xpath


　　1.1 xpath使用


　　google提前安裝xpath插件，按ctrl+shift+x出現(xiàn)小黑框


　　安裝lxml庫pip install lxml‐i https://pypi.douban.com/simple


　　導入lxml.etreefrom lxml import etree


　　etree.parse()解析本地文件html_tree=etree.parse('XX.html')


　　etree.HTML()服務(wù)器響應(yīng)文件html_tree=etree.HTML(response.read().decode('utf‐8')


　　.html_tree.xpath(xpath路徑)


　　1.2 xpath基本語法


　　1.路徑查詢


　　查找所有子孫節(jié)點，不考慮層級關(guān)系


　　找直接子節(jié)點


　　2.謂詞查詢


　　//div[id]
　　//div[id="maincontent"]


　　3.屬性查詢

　　//class


　　4.模糊查詢


　　//div[contains(id,"he")]
　　//div[starts‐with(id,"he")]

　　5.內(nèi)容查詢

　　//div/h1/text()


　　6.邏輯運算


　　//div[id="head"and]
　　//title|//price


　　1.3示例


　　xpath.html


　　<!DOCTYPE html>
　　<html>
　　<head>
　　<meta charset="UTF-8"/>
　　<title>Title</title>
　　</head>
　　<body>
　　<ul>
　　<li id="l1"class="class1">北京</li>
　　<li id="l2"class="class2">上海</li>
　　<li id="d1">廣州</li>
　　<li>深圳</li>
　　</ul>
　　</body>
　　</html>
　　from lxml import etree
　　#xpath解析
　　#本地文件：etree.parse
　　#服務(wù)器相應(yīng)的數(shù)據(jù)response.read().decode('utf-8')etree.HTML()
　　tree=etree.parse('xpath.html')
　　#查找url下邊的li
　　li_list=tree.xpath('//body/ul/li')
　　print(len(li_list))#4
　　#獲取標簽中的內(nèi)容
　　li_list=tree.xpath('//body/ul/li/text()')
　　print(li_list)#['北京','上海','廣州','深圳']
　　#獲取帶id屬性的li
　　li_list=tree.xpath('//ul/li[id]')
　　print(len(li_list))#3
　　#獲取id為l1的標簽內(nèi)容
　　li_list=tree.xpath('//ul/li[id="l1"]/text()')
　　print(li_list)#['北京']
　　#獲取id為l1的class屬性值
　　c1=tree.xpath('//ul/li[id="l1"]/class')
　　print(c1)#['class1']
　　#獲取id中包含l的標簽
　　li_list=tree.xpath('//ul/li[contains(id,"l")]/text()')
　　print(li_list)#['北京','上海']
　　#獲取id以d開頭的標簽
　　li_list=tree.xpath('//ul/li[starts-with(id,"d")]/text()')
　　print(li_list)#['廣州']
　　#獲取id為l2并且class為class2的標簽
　　li_list=tree.xpath('//ul/li[id="l2"and]/text()')
　　print(li_list)#['上海']
　　#獲取id為l2或id為d1的標簽
　　li_list=tree.xpath('//ul/li[id="l2"]/text()|//ul/li[id="d1"]/text()')
　　print(li_list)#['上海','廣州']


　　1.4爬取百度搜索按鈕的value


　　import urllib.request
　　from lxml import etree
　　url='http://www.baidu.com'
　　headers={
　　'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,like Gecko)Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'
　　}
　　request=urllib.request.Request(url=url,headers=headers)
　　response=urllib.request.urlopen(request)
　　content=response.read().decode('utf-8')
　　tree=etree.HTML(content)
　　value=tree.xpath('//input[id="su"]/value')
　　print(value)

01.png

　　1.5爬取站長素材的圖片


　　#需求下載的前十頁的圖片
　　#https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian.html 1
　　#https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian_page.html
　　import urllib.request
　　from lxml import etree
　　def create_request(page):
　　if(page==1):
　　url='https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian.html'
　　else:
　　url='https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian_'+str(page)+'.html'
　　headers={
　　'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,like Gecko)Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36',
　　}
　　request=urllib.request.Request(url=url,headers=headers)
　　return request
　　def get_content(request):
　　response=urllib.request.urlopen(request)
　　content=response.read().decode('utf-8')
　　return content
　　def down_load(content):
　　#下載圖片
　　#urllib.request.urlretrieve('圖片地址','文件的名字')
　　tree=etree.HTML(content)
　　name_list=tree.xpath('//div[id="container"]//a/img/alt')
　　#一般設(shè)計圖片的網(wǎng)站都會進行懶加載
　　src_list=tree.xpath('//div[id="container"]//a/img/src2')
　　print(src_list)
　　for i in range(len(name_list)):
　　name=name_list<i>
　　src=src_list<i>
　　url='https:'+src
　　urllib.request.urlretrieve(url=url,filename='./loveImg/'+name+'.jpg')
　　if __name__=='__main__':
　　start_page=int(input('請輸入起始頁碼'))
　　end_page=int(input('請輸入結(jié)束頁碼'))
　　for page in range(start_page,end_page+1):
　　#(1)請求對象的定制
　　request=create_request(page)
　　#（2）獲取網(wǎng)頁的源碼
　　content=get_content(request)
　　#（3）下載
　　down_load(content)


　　2.JsonPath


　　2.1 pip安裝

　　pip install jsonpath


　　2.2 jsonpath的使用


　　obj=json.load(open('json文件','r',encoding='utf‐8'))
　　ret=jsonpath.jsonpath(obj,'jsonpath語法')

02.png

　　JSONPath語法元素和對應(yīng)XPath元素的對比：


　　示例：


　　jsonpath.json
　　{"store":{
　　"book":[
　　{"category":"修真",
　　"author":"六道",
　　"title":"壞蛋是怎樣練成的",
　　"price":8.95
　　},
　　{"category":"修真",
　　"author":"天蠶土豆",
　　"title":"斗破蒼穹",
　　"price":12.99
　　},
　　{"category":"修真",
　　"author":"唐家三少",
　　"title":"斗羅大陸",
　　"isbn":"0-553-21311-3",
　　"price":8.99
　　},
　　{"category":"修真",
　　"author":"南派三叔",
　　"title":"星辰變",
　　"isbn":"0-395-19395-8",
　　"price":22.99
　　}
　　],
　　"bicycle":{
　　"author":"老馬",
　　"color":"黑色",
　　"price":19.95
　　}
　　}
　　}
　　import json
　　import jsonpath
　　obj=json.load(open('jsonpath.json','r',encoding='utf-8'))
　　#書店所有書的作者
　　author_list=jsonpath.jsonpath(obj,'$.store.book[*].author')
　　print(author_list)#['六道','天蠶土豆','唐家三少','南派三叔']
　　#所有的作者
　　author_list=jsonpath.jsonpath(obj,'$..author')
　　print(author_list)#['六道','天蠶土豆','唐家三少','南派三叔','老馬']
　　#store下面的所有的元素
　　tag_list=jsonpath.jsonpath(obj,'$.store.*')
　　print(
　　tag_list)#[[{'category':'修真','author':'六道','title':'壞蛋是怎樣練成的','price':8.95},{'category':'修真','author':'天蠶土豆','title':'斗破蒼穹','price':12.99},{'category':'修真','author':'唐家三少','title':'斗羅大陸','isbn':'0-553-21311-3','price':8.99},{'category':'修真','author':'南派三叔','title':'星辰變','isbn':'0-395-19395-8','price':22.99}],{'author':'老馬','color':'黑色','price':19.95}]
　　#store里面所有東西的price
　　price_list=jsonpath.jsonpath(obj,'$.store..price')
　　print(price_list)#[8.95,12.99,8.99,22.99,19.95]
　　#第三個書
　　book=jsonpath.jsonpath(obj,'$..book[2]')
　　print(book)#[{'category':'修真','author':'唐家三少','title':'斗羅大陸','isbn':'0-553-21311-3','price':8.99}]
　　#最后一本書
　　book=jsonpath.jsonpath(obj,'$..book[(.length-1)]')
　　print(book)#[{'category':'修真','author':'南派三叔','title':'星辰變','isbn':'0-395-19395-8','price':22.99}]
　　#前面的兩本書
　　book_list=jsonpath.jsonpath(obj,'$..book[0,1]')
　　#book_list=jsonpath.jsonpath(obj,'$..book[:2]')
　　print(
　　book_list)#[{'category':'修真','author':'六道','title':'壞蛋是怎樣練成的','price':8.95},{'category':'修真','author':'天蠶土豆','title':'斗破蒼穹','price':12.99}]
　　#條件過濾需要在（）的前面添加一個？
　　#過濾出所有的包含isbn的書。
　　book_list=jsonpath.jsonpath(obj,'$..book[?(.isbn)]')
　　print(
　　book_list)#[{'category':'修真','author':'唐家三少','title':'斗羅大陸','isbn':'0-553-21311-3','price':8.99},{'category':'修真','author':'南派三叔','title':'星辰變','isbn':'0-395-19395-8','price':22.99}]
　　#哪本書超過了10塊錢
　　book_list=jsonpath.jsonpath(obj,'$..book[?(.price>10)]')
　　print(
　　book_list)#[{'category':'修真','author':'天蠶土豆','title':'斗破蒼穹','price':12.99},{'category':'修真','author':'南派三叔','title':'星辰變','isbn':'0-395-19395-8','price':22.99}]


　　3.BeautifulSoup


　　3.1基本簡介


　　1.安裝

　　pip install bs4


　　2.導入

　　from bs4 import BeautifulSoup


　　3.創(chuàng)建對象


　　服務(wù)器響應(yīng)的文件生成對象soup=BeautifulSoup(response.read().decode(),'lxml')


　　本地文件生成對象soup=BeautifulSoup(open('1.html'),'lxml')


　　注意：默認打開文件的編碼格式gbk所以需要指定打開編碼格式utf-8


　　3.2安裝以及創(chuàng)建


　　1.根據(jù)標簽名查找節(jié)點


　　soup.a【注】只能找到第一個a
　　soup.a.name
　　soup.a.attrs


　　2.函數(shù)
　　(1).find(返回一個對象)
　　find('a')：只找到第一個a標簽
　　find('a',title='名字')
　　find('a',class_='名字')
　　(2).find_all(返回一個列表)
　　find_all('a')查找到所有的a
　　find_all(['a','span'])返回所有的a和span
　　find_all('a',limit=2)只找前兩個a
　　(3).select(根據(jù)選擇器得到節(jié)點對象)【推薦】
　　1.element
　　eg:p
　　2..class
　　eg:.firstname
　　3.#id
　　eg:#firstname
　　4.屬性選擇器
　　[attribute]
　　eg:li=soup.select('li[class]')
　　[attribute=value]
　　eg:li=soup.select('li[class="hengheng1"]')
　　5.層級選擇器
　　element element
　　div p
　　element>element
　　div>p
　　element,element
　　div,p
　　eg:soup=soup.select('a,span')
　　3.3節(jié)點定位
　　1.根據(jù)標簽名查找節(jié)點
　　soup.a【注】只能找到第一個a
　　soup.a.name
　　soup.a.attrs
　　2.函數(shù)
　　(1).find(返回一個對象)
　　find('a')：只找到第一個a標簽
　　find('a',title='名字')
　　find('a',class_='名字')
　　(2).find_all(返回一個列表)
　　find_all('a')查找到所有的a
　　find_all(['a','span'])返回所有的a和span
　　find_all('a',limit=2)只找前兩個a
　　(3).select(根據(jù)選擇器得到節(jié)點對象)【推薦】
　　1.element
　　eg:p
　　2..class
　　eg:.firstname
　　3.#id
　　eg:#firstname
　　4.屬性選擇器
　　[attribute]
　　eg:li=soup.select('li[class]')
　　[attribute=value]
　　eg:li=soup.select('li[class="hengheng1"]')
　　5.層級選擇器
　　element element
　　div p
　　element>element
　　div>p
　　element,element
　　div,p
　　eg:soup=soup.select('a,span')
　　3.5節(jié)點信息
　　(1).獲取節(jié)點內(nèi)容：適用于標簽中嵌套標簽的結(jié)構(gòu)
　　obj.string
　　obj.get_text()【推薦】
　　(2).節(jié)點的屬性
　　tag.name獲取標簽名
　　eg:tag=find('li)
　　print(tag.name)
　　tag.attrs將屬性值作為一個字典返回
　　(3).獲取節(jié)點屬性
　　obj.attrs.get('title')【常用】
　　obj.get('title')
　　obj['title']
　　(1).獲取節(jié)點內(nèi)容：適用于標簽中嵌套標簽的結(jié)構(gòu)
　　obj.string
　　obj.get_text()【推薦】
　　(2).節(jié)點的屬性
　　tag.name獲取標簽名
　　eg:tag=find('li)
　　print(tag.name)
　　tag.attrs將屬性值作為一個字典返回
　　(3).獲取節(jié)點屬性
　　obj.attrs.get('title')【常用】
　　obj.get('title')
　　obj['title']
　　3.6使用示例
　　bs4.html
　　<!DOCTYPE html>
　　<html>
　　<head>
　　<meta charset="UTF-8">
　　<title>Title</title>
　　</head>
　　<body>
　　<div>
　　<ul>
　　<li id="l1">張三</li>
　　<li id="l2">李四</li>
　　<li>王五</li>
　　<a href=""id="rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow""class="a1">google</a>
　　<span>嘿嘿嘿</span>
　　</ul>
　　</div>
　　<a href=""title="rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"a2">百度</a>
　　<div id="d1">
　　<span>
　　哈哈哈
　　</span>
　　</div>
　　<p id="p1"class="p1">呵呵呵</p>
　　</body>
　　</html>
　　from bs4 import BeautifulSoup
　　#通過解析本地文件來將bs4的基礎(chǔ)語法進行講解
　　#默認打開的文件的編碼格式是gbk所以在打開文件的時候需要指定編碼
　　soup=BeautifulSoup(open('bs4.html',encoding='utf-8'),'lxml')
　　#根據(jù)標簽名查找節(jié)點
　　#找到的是第一個符合條件的數(shù)據(jù)
　　print(soup.a)#<ahref=""id="rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"">google</a>
　　#獲取標簽的屬性和屬性值
　　print(soup.a.attrs)#{'href':'','id':'','class':['a1']}
　　#bs4的一些函數(shù)
　　#（1）find
　　#返回的是第一個符合條件的數(shù)據(jù)
　　print(soup.find('a'))#<ahref=""id="rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"">google</a>
　　#根據(jù)title的值來找到對應(yīng)的標簽對象
　　print(soup.find('a',title="a2"))#<a href=""title="rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"a2">百度</a>
　　#根據(jù)class的值來找到對應(yīng)的標簽對象注意的是class需要添加下劃線
　　print(soup.find('a',class_="a1"))#<ahref=""id="rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"">google</a>
　　#（2）find_all返回的是一個列表并且返回了所有的a標簽
　　print(soup.find_all('a'))#[<ahref=""id="rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"">google</a>,<a href=""title="rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"a2">百度</a>]
　　#如果想獲取的是多個標簽的數(shù)據(jù)那么需要在find_all的參數(shù)中添加的是列表的數(shù)據(jù)
　　print(soup.find_all(['a','span']))#[<ahref=""id="rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"">google</a>,<span>嘿嘿嘿</span>,<a href=""title="rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"a2">百</a><spa哈</span>]
　　#limit的作用是查找前幾個數(shù)據(jù)
　　print(soup.find_all('li',limit=2))#[<li id="l1">張三</li>,<li id="l2">李四</li>]
　　#（3）select（推薦）
　　#select方法返回的是一個列表并且會返回多個數(shù)據(jù)
　　print(soup.select('a'))#[<ahref=""id="rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"">google</a>,<a href=""title="rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"a2">百度</a>]
　　#可以通過.代表class我們把這種操作叫做類選擇器
　　print(soup.select('.a1'))#[<ahref=""id="rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"">google</a>]
　　print(soup.select('#l1'))#[<li id="l1">張三</li>]
　　#屬性選擇器---通過屬性來尋找對應(yīng)的標簽
　　#查找到li標簽中有id的標簽
　　print(soup.select('li[id]'))#[<li id="l1">張三</li>,<li id="l2">李四</li>]
　　#查找到li標簽中id為l2的標簽
　　print(soup.select('li[id="l2"]'))#[<li id="l2">李四</li>]
　　#層級選擇器
　　#后代選擇器
　　#找到的是div下面的li
　　print(soup.select('div li'))#[<li id="l1">張三</li>,<li id="l2">李四</li>,<li>王五</li>]
　　#子代選擇器
　　#某標簽的第一級子標簽
　　#注意：很多的計算機編程語言中如果不加空格不會輸出內(nèi)容但是在bs4中不會報錯會顯示內(nèi)容
　　print(soup.select('div>ul>li'))#[<li id="l1">張三</li>,<li id="l2">李四</li>,<li>王五</li>]
　　#找到a標簽和li標簽的所有的對象
　　print(soup.select(
　　'a,li'))#[<li id="l1">張三</li>,<li id="l2">李四</li>,<li>王五</li>,<ahref=""id="rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"">google</a>,<a href=""title="rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"rel="external nofollow"a2">百度</a>]
　　#節(jié)點信息
　　#獲取節(jié)點內(nèi)容
　　obj=soup.select('#d1')[0]
　　#如果標簽對象中只有內(nèi)容那么string和get_text()都可以使用
　　#如果標簽對象中除了內(nèi)容還有標簽?zāi)敲磗tring就獲取不到數(shù)據(jù)而get_text()是可以獲取數(shù)據(jù)
　　#我們一般情況下推薦使用get_text()
　　print(obj.string)#None
　　print(obj.get_text())#哈哈哈
　　#節(jié)點的屬性
　　obj=soup.select('#p1')[0]
　　#name是標簽的名字
　　print(obj.name)#p
　　#將屬性值左右一個字典返回
　　print(obj.attrs)#{'id':'p1','class':['p1']}
　　#獲取節(jié)點的屬性
　　obj=soup.select('#p1')[0]
　　#
　　print(obj.attrs.get('class'))#['p1']
　　print(obj.get('class'))#['p1']
　　print(obj['class'])#['p1']
　　3.7解析星巴克產(chǎn)品名稱
　　import urllib.request
　　url='https://www.starbucks.com.cn/menu/'
　　response=urllib.request.urlopen(url)
　　content=response.read().decode('utf-8')
　　from bs4 import BeautifulSoup
　　soup=BeautifulSoup(content,'lxml')
　　#//ul[class="grid padded-3 product"]//strong/text()
　　#一般先用xpath方式通過google插件寫好解析的表達式
　　name_list=soup.select('ul[class="grid padded-3 product"]strong')
　　for name in name_list:
　　print(name.get_text())

03.png

　　綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以為大家?guī)砀鄮椭?/p>

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    摘要：大奉打更人賣報小郎君這個人仙太過正經(jīng)言歸正傳從紅月開始黑山老鬼穩(wěn)住別浪跳舞二解析數(shù)據(jù)是一個可以從或文件中提取數(shù)據(jù)的庫。 目錄 一、XPath解析數(shù)據(jù) 1、XPath解析數(shù)據(jù) 2、XML的樹形結(jié)構(gòu) 3、使用XPath選取節(jié)點 4、課堂案例 - 爬取起點小說網(wǎng) 二、BeautifulSoup解析...

    newtrek 評論0 收藏0

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