小編寫這篇文章的一個主要目的，主要是來給大家做個解答，解答的內容是利用Python Opencv，去獲取相關的卷積核的代碼，然后再用自己的方式，把這個代碼去進行實現。就具體內容，下面給大家詳細解答下。

　　1.cv2.getStructuringElement（shape,ksize,anchor=（-1，-1））

　　該函數構造并返回可進一步傳遞給createMorphologyFilter（）、Correase（）、Explate（）或morphologyEx（）的結構元素。但您也可以自己構造任意的二進制掩碼，并將其用作結構元素。

　　2.函數講解

　　getStructuringElement(shape,ksize,anchor=None):

　　Shape:結構單元使用的類型；

　　Ksize:卷積核的大小，如（3,3），（5,5）……。

　　Anchor:卷積核的錨點位置，默認為中心位置，其值為（-1，-1）；

　　3.代碼實戰

　　import os
　　import cv2
　　import numpy as np
　　def ErodeFilterRect(img_path='images/lenna.png'):
　　img_src=cv2.imread(img_path)
　　img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
　　img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
　　#kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
　　kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_RECT,ksize=(3,3))
　　print(kernel)
　　img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
　　cv2.imshow('img_src',img_src)
　　cv2.imshow('img',img)
　　cv2.waitKey(0)
　　cv2.destroyAllWindows()
　　def ErodeFilterELLIPSE(img_path='images/lenna.png'):
　　img_src=cv2.imread(img_path)
　　img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
　　img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
　　#kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
　　kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_ELLIPSE,ksize=(3,3))
　　print(kernel)
　　img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
　　cv2.imshow('img_src',img_src)
　　cv2.imshow('img',img)
　　cv2.waitKey(0)
　　cv2.destroyAllWindows()
　　def ErodeFilterCROSS(img_path='images/lenna.png'):
　　img_src=cv2.imread(img_path)
　　img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
　　img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
　　#kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
　　kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_CROSS,ksize=(3,3))
　　print(kernel)
　　img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
　　cv2.imshow('img_src',img_src)
　　cv2.imshow('img',img)
　　cv2.waitKey(0)
　　cv2.destroyAllWindows()
　　if __name__=='__main__':
　　print('Pycharm')
　　#ErodeFilterRect()
　　#ErodeFilterELLIPSE()
　　ErodeFilterCROSS()

    　綜上所述，這篇文章就給大家解答完畢，希望可以給大家帶來幫助。