小編寫這篇文章的主要目的，主要是給大家去做一個介紹，介紹的內容還是涉及到Python，主要是利用Python sqlite3，使用第三方的數據庫，讀取讀寫SQLite數據庫，具體的方法是什么呢？下面給大家詳細解答下。

　　1數據概覽

　　學生課程成績：studentID、name、english、chinese、math，存在一定缺失值

　　2任務定義

　　基于學生課程成績文件，使用pandas和sqlite3將學生信息輸入SQLite數據庫，請在完成對應數據庫操作后分析學生課程成績信息，計算各科目平均分并給出總分排名。

　　3實現步驟

　　3.1利用pandas讀取學生信息

　　import pandas as pd
　　import sqlite3
　　#利用pandas讀取數據
　　student_df=pd.read_csv("./Dataset/student_grades.csv",encoding='utf-8-sig')

   　3.2利用sqlite3創建數據庫和學生表

　　#創建學生成績數據庫
　　conn=sqlite3.connect("./Database/Student_grade.db")
　　##創建游標
　　cursor=conn.cursor()
　　##創建成績表
　　try:
　　#判斷表是否存在,存在則先刪除
　　dropif_sql='Drop TABLE IF EXISTS student_grades;'
　　create_sql='''
　　CREATE TABLE student_grades
　　(
　　studentID varchar(64),
　　studentName varchar(64),
　　scoreEnglish float(64),
　　scoreChinese float(64),
　　scoreMath float(64)
　　)
　　'''
　　cursor.execute(dropif_sql)
　　cursor.execute(create_sql)
　　except:
　　print("Create table failed!")

　　3.3利用sqlite3將學生信息存入數據庫

　　#將學生信息存入數據庫
　　for i in range(student_df.shape[0]):
　　print(student_df.loc[i,:].to_list())
　　#插入語句
　　insert_sql='''
　　INSERT INTO student_grades(studentID,studentName,scoreEnglish,scoreChinese,scoreMath)
　　Values('%s','%s','%f','%f','%f')'''%(
　　str(student_df.loc[i,'StudentID']),
　　str(student_df.loc[i,'name']),
　　student_df.loc[i,'english'],
　　student_df.loc[i,'chinese'],
　　student_df.loc[i,'math'],
　　)
　　#執行語句
　　cursor.execute(insert_sql)
　　#事物提交
　　conn.commit()

　　3.4將李四數學成績70錄入SQLite數據庫

　　#錄入李四的數學成績
　　grade_LiSi=70
　　#更新語句
　　update_sql='UPDATE student_grades SET scoreMath={}WHERE studentID=10002'.format(grade_LiSi)
　　#執行語句
　　cursor.execute(update_sql)
　　#事物提交
　　conn.commit()
　　#查詢錄入李四成績后的信息
　　select_sql='SELECT*FROM student_grades;'
　　#執行語句
　　results=cursor.execute(select_sql)
　　#遍歷輸出
　　for info in results.fetchall():
　　print(info)

      3.5將數據庫中的王五數學成績改為85

　　#更新王五的數學成績
　　grade_WangWu=85
　　#更新語句
　　update_sql='UPDATE student_grades SET scoreMath={}WHERE studentID=10003'.format(grade_WangWu)
　　#執行語句
　　cursor.execute(update_sql)
　　#事物提交
　　conn.commit()
　　#查詢王五的成績
　　select_sql='SELECT*FROM student_grades WHERE studentID=10003;'
　　#執行語句
　　results=cursor.execute(select_sql)
　　#遍歷輸出
　　for info in results.fetchall():
　　print(info)
　　3.5計算學生的各科平均分，并給出總分排名
　　#查詢數據
　　select_sql='SELECT*FROM student_grades;'
　　#執行語句
　　results=cursor.execute(select_sql)
　　#計算各科平均分以及總分排名
　　english_lst=[]
　　chinese_lst=[]
　　math_lst=[]
　　total_dct={}
　　for info in results.fetchall():
　　english_lst.append(info[2])
　　chinese_lst.append(info[3])
　　math_lst.append(info[4])
　　total_dct[info[1]]=sum(info[2:])
　　#計算平均分的函數
　　def average_score(lst):
　　return round(sum(lst)/len(lst),2)
　　#輸出結果
　　print("英語平均分為:",average_score(english_lst))
　　print("語文平均分為:",average_score(chinese_lst))
　　print("數學平均分為:",average_score(math_lst))
　　print("總成績排名為:",sorted(total_dct.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True))

　　4小小的總結

　　在Python中使用sqlite3：

　　連接數據庫：conn=sqlite3.connect(filename)，如果數據庫不存在,會自動創建再連接。創建游標：cursor=conn.cursor()，SQL的游標是一種臨時的數據庫對象，即可以用來

　　存放在數據庫表中的數據行副本，也可以指向存儲在數據庫中的數據行的指針。游標提供了在逐行的基礎上操作表中數據的方法。

　　運用sqlite3運行SQL語句的框架：

　　①定義sql語句，存儲到字符串sql中

　　②使用游標提交執行語句：cursor.execute(sql)

　　③使用連接提交事務:conn.commit()

　　綜上所述，這篇文章就給大家完畢了，希望可以給大家帶來幫助。