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如何利用python在剪貼板上讀取/寫入數據

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　　小編寫這篇文章的主要目的，主要給大家講解一些關于python的一些小技巧，比如說使用python去進行讀取和寫入數據，那么，這些數據怎么在剪貼板上去進行相關的處理呢，下面就跟著小編的步伐，去了解一下具體內容吧。


　　讀取剪貼板上的數據


　　先給大家介紹pandas.read_clipboard，從剪貼板讀取文本并傳遞到Read_csv。

　　pandas.read_clipboard(sep='s+',**kwargs)


　　其中參數sep是字段定界符，默認為’s+’，也就是說將tab和多個空格都當成一樣的分隔符。


　　接下來執行操作，打開表格→選中數據Ctrl+C復制→再執行以下代碼


　　import pandas as pd
　　df=pd.read_clipboard()#讀取剪切板中的數據
　　df


　　看到這篇文章的小伙伴可以復制下面這個表格試試：

01.png

　　如下數據時，分隔符這里是“,”，加個參數sep=','即可。


　　aoto,start,end


　　A,1,2


　　A,4,7


　　A,3,6


　　#讀取剪貼板中的數據


　　import pandas as pd
　　df=pd.read_clipboard(sep=',')#讀取剪切板中的數據
　　df


　　另外增加參數header=None來告訴函數，我們讀取的剪貼板數據沒有列索引，那么導入的就是：

02.png

　　將數據寫入剪貼板


　　還是先看官方簡介

　　pandas.DataFrame.to_clipboard(self,excel:bool=True,sep:Union[str,NoneType]=None,**kwargs)->None


　　其中參數：


　　excel：默認為True以csv格式生成輸出，以便輕松粘貼到excel。


　　1、True：請使用提供的分隔符進行csv粘貼。


　　2、False：將對象的字符串表示形式寫入剪貼板。


　　sep：str，默認't'字段定界符。


　　kwargs這些參數將傳遞到DataFrame.to_csv。


　　示例如下：


　　先生成了一個DataFrame數據，再執行df.to_clipboard()，這樣就復制到系統剪貼板里，你可以粘貼到任意位置。


　　import pandas as pd
　　dic1={'name':['小花','狗蛋','二狗','小草'],
　　'age':[17,20,30,20],
　　'gender':['女','男','男','女']}
　　df=pd.DataFrame(dic1)
　　df
　　#復制到剪貼板
　　pd.DataFrame.to_clipboard(df)


　　補充：python剪切板寫入文件，產生隨機數寫入剪切板


　　#-*-coding:utf-8-*-
　　import pyperclip
　　import random
　　import time
　　def random_num():
　　'''
　　產生一個6位的隨機數(可以是六個0)寫入剪切板
　　防錯.txt里面的內容長度如果超過(2萬字符)就清理一半
　　'''
　　uu=1#1代表開啟防錯機制將剪切板內容寫入文件
　　u2=r'D:Program FilesNotepad++防錯.txt'#寫在這里
　　s=''
　　for i in range(6):
　　a=random.randrange(10)
　　time.sleep(0.013)
　　s+=str(a)
　　data=pyperclip.paste()
　　pyperclip.copy(s)
　　if uu==1:
　　f=open(u2,"r+",encoding='utf-8',errors='ignore')
　　rd=f.read()
　　print(len(rd))
　　if len(rd)>20000:
　　rd=rd[-10000:]+'n'+data
　　f.close()
　　time.sleep(0.1)
　　f=open(u2,"w",encoding='utf-8',errors='ignore')
　　f.write(rd)
　　time.sleep(0.1)
　　f.close()
　　else:
　　#print(f.tell())#查看文件指針位置
　　f.write('n'+data)
　　time.sleep(0.013)
　　f.close()
　　def main():
　　random_num()
　　if __name__=='__main__':
　　main()

　　總結


　　綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家帶來幫助。

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