資訊專欄INFORMATION COLUMN
小編寫這篇文章的一個(gè)主要目的，主要是給大家講解關(guān)于Python的一些技能，主要是會(huì)涉及到相關(guān)的一些數(shù)據(jù)問(wèn)題，那么，怎么樣才能夠?qū)崿F(xiàn)序列化的一些操作呢？下面小編就給大家詳細(xì)的去做一個(gè)解答。
在日常開(kāi)發(fā)中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行序列化和反序列化是常見(jiàn)的數(shù)據(jù)操作，Python提供了兩個(gè)模塊方便開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的序列化操作，即json模塊和pickle模塊。這兩個(gè)模塊主要區(qū)別如下：
json是一個(gè)文本序列化格式，而pickle是一個(gè)二進(jìn)制序列化格式；
json是我們可以直觀閱讀的，而pickle不可以；
json是可互操作的，在Python系統(tǒng)之外廣泛使用，而pickle則是Python專用的；
默認(rèn)情況下，json只能表示Python內(nèi)置類型的子集，不能表示自定義的類；但pickle可以表示大量的Python數(shù)據(jù)類型。
Json模塊
Json是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，由于其具有傳輸數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)格式易解析等特點(diǎn)，它被廣泛應(yīng)用于各系統(tǒng)之間的交互操作，作為一種數(shù)據(jù)格式傳遞數(shù)據(jù)。它包含多個(gè)常用函數(shù)，具體如下：
dumps()函數(shù)
dumps()函數(shù)可以將Python對(duì)象編碼成Json字符串。例如：
#字典轉(zhuǎn)成json字符串加上ensure_ascii=False以后，可以識(shí)別中文，indent=4是間隔4個(gè)空格顯示
import json
d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小紅':{'sex':'女','addr':'上海','age':24},}
print(json.dumps(d,ensure_ascii=False,indent=4))
#執(zhí)行結(jié)果：
{
"小明":{
"sex":"男",
"addr":"上海",
"age":26
},
"小紅":{
"sex":"女",
"addr":"上海",
"age":24
}
}dump()函數(shù)
dump()函數(shù)可以將Python對(duì)象編碼成json字符串，自動(dòng)寫入到文件中，不需要再多帶帶寫文件。例如：
#字典轉(zhuǎn)成json字符串,不需要寫文件，自動(dòng)轉(zhuǎn)成的json字符串寫入到‘users.json'的文件中
import json
d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小紅':{'sex':'女','addr':'上海','age':24},}
#打開(kāi)一個(gè)名字為‘users.json'的空文件
fw=open('users.json','w',encoding='utf-8')
json.dump(d,fw,ensure_ascii=False,indent=4)loads()函數(shù)
loads()函數(shù)可以將json字符串轉(zhuǎn)換成Python的數(shù)據(jù)類型。例如：
#這是users.json文件中的內(nèi)容
{
"小明":{
"sex":"男",
"addr":"上海",
"age":26
},
"小紅":{
"sex":"女",
"addr":"上海",
"age":24
}
}
#!/usr/bin/python3
#把json串變成python的數(shù)據(jù)類型
import json
#打開(kāi)‘users.json'的json文件
f=open('users.json','r',encoding='utf-8')
#讀文件
res=f.read()
print(json.loads(res))
#執(zhí)行結(jié)果：
{'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小紅':{'sex':'女','addr':'上海','age':24}}load()函數(shù)
load()跟loads()功能相似，load()函數(shù)可以將json字符串轉(zhuǎn)換成Python數(shù)據(jù)類型，不同的是前者的參數(shù)是一個(gè)文件對(duì)象，不需要再多帶帶讀此文件。例如：
#把json串變成python的數(shù)據(jù)類型：字典，傳一個(gè)文件對(duì)象，不需要再多帶帶讀文件
import json
#打開(kāi)文件
f=open('users.json','r',encoding='utf-8')
print(json.load(f))
#執(zhí)行結(jié)果：
{'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小紅':{'sex':'女','addr':'上海','age':24}}Pickle模塊
Pickle模塊與Json模塊功能相似，也包含四個(gè)函數(shù)，即dump()、dumps()、loads()和load()，它們的主要區(qū)別如下：
dumps和dump的區(qū)別在于前者是將對(duì)象序列化，而后者是將對(duì)象序列化并保存到文件中。
loads和load的區(qū)別在于前者是將序列化的字符串反序列化，而后者是將序列化的字符串從文件讀取并反序列化。
dumps()函數(shù)
dumps()函數(shù)可以將數(shù)據(jù)通過(guò)特殊的形式轉(zhuǎn)換為只有python語(yǔ)言認(rèn)識(shí)的字符串，例如：
import pickle #dumps功能 import pickle data=['A','B','C','D'] print(pickle.dumps(data)) b'x80x03]qx00(Xx01x00x00x00Aqx01Xx01x00x00x00Bqx02Xx01x00x00x00Cqx03Xx01x00x00x00Dqx04e.'
dump()函數(shù)
dump()函數(shù)可以將數(shù)據(jù)通過(guò)特殊的形式轉(zhuǎn)換為只有python語(yǔ)言認(rèn)識(shí)的字符串，并寫入文件。例如：
#dump功能
with open('test.txt','wb')as f:
pickle.dump(data,f)
print('寫入成功')
寫入成功loads()函數(shù)
loads()函數(shù)可以將pickle數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。例如：
#loads功能 msg=pickle.loads(datastr) print(msg) ['A','B','C','D']
load()函數(shù)
load()函數(shù)可以從數(shù)據(jù)文件中讀取數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)換為python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。例如：
#load功能
with open('test.txt','rb')as f:
data=pickle.load(f)
print(data)
['A','B','C','D']到此為止，這篇文章就給大家介紹完畢，希望可以給大家?guī)?lái)幫助。
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小編寫這篇文章的一個(gè)主要目的，主要是給大家去做一個(gè)介紹，介紹的內(nèi)容涉及到Python Map函數(shù)的一些使用方法，還會(huì)涉及到一些具體的保姆級(jí)的一些相關(guān)使用教程，具體的內(nèi)容，下面就給大家詳細(xì)解答下?！ ”娝苤?，我們?cè)谑褂胮ython的時(shí)候，會(huì)大大的提高我們的一個(gè)工作效率，對(duì)我們工作效率的提高有一個(gè)本質(zhì)的提升?！ ∧敲矗疚臅?huì)給大家統(tǒng)一的做個(gè)解答，解答的內(nèi)容還是涉及到相關(guān)的Python Map函數(shù)...
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