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Python爬蟲Xpath定位數據的兩種方法

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  小編寫這篇文章的主要目的,就是給大家介紹關于Python的一些總結,比如使用Python爬蟲Xpath定位數據,那么,在定位數據的時候,有兩種方法,具體有什么方法介紹呢?下面就給大家詳細的解答下。


  方法一:直接右鍵,將文章路徑復制下來點擊Copy full Xpath


  使用selenium+lxml中的etree進行配合使用,使用etree解析html網頁


  import requests
  from lxml import etree
  import time
  import socket
  import csv
  from selenium import webdriver
  from configparser import ConfigParser
  from selenium.webdriver import Chrome
  from selenium.webdriver import ChromeOptions
  #禁止圖片和css加載
  chrome_options=webdriver.ChromeOptions()
  prefs={"profile.managed_default_content_settings.images":2}
  chrome_options.add_experimental_option("prefs",prefs)
  option=ChromeOptions()
  option.add_experimental_option('excludeSwitches',['enable-automation'])
  #如果想加載圖片,就把下面第二句話改第一句話,刪掉上面的“禁止圖片和css加載”部分
  #wb=Chrome(options=option)
  wb=webdriver.Chrome(options=chrome_options)
  #最大化窗口、輸入網址、等待至網頁加載完成(防止元素還沒加載出來就開始爬了這樣自然爬不到數據。如果一直加載不出就等10秒,加載好了就立刻結束等待)
  wb.maximize_window()
  wb.get("https://www.tianyancha.com/")
  wb.implicitly_wait(5)
  然后獲取網頁數據,這里表明哪怕后面出錯了,仍然可以延續wb的位置繼續控制瀏覽器
  data=wb.page_source
  time.sleep(3)
  data=wb.page_source
  time.sleep(3)
  page_all.append(data)
  html=etree.HTML(data)
  company=html.xpath('/html/body/div/div/div[2]/div/div[1]/div[1]/div[3]/div[1]/div[1]/div[1]/h1/text()')
  print(company)

01.png

  方法二:使用制定標簽屬性,搜索指定位置


  這樣的好處就是,對于批量處理的網頁,有的標簽位置不在同一個地方,那么我們就是不使用全Xpath路徑,而使用相對路徑,用制定某種屬性的標簽,下載相關數據

  "//div[class='mainArea']/ul/li"


  使用//div[class=‘mainArea’]的意思是:從根部(//)查找class值為mainArea的Node.


  所以,那么就很簡單了//某元素[class=‘CLASS值’]


  大家可以按照這個公式來查找class的元素了。


  剩下的/ul/li表示的是,繼續查找class='mainArea’的div包括的ul元素下面的li節點集合。


  這篇內容就為大家介紹到這里了,希望可以給大家帶來更多幫助。

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