大家都知道，在python當中，需要面對是各種各樣的問題，比如我們需要用到的是：使用python爬蟲實現子域名探測，這種技能是值得我們去進行學習的，但是學習的話，內容還是比較多的，下面就具體的內容，給大家做出一個詳細解答。

　　前言

　　意義：子域名枚舉是為一個或多個域查找子域的過程，它是信息收集階段的重要組成部分。

　　實現方法：使用爬蟲與字典爆破。

　　一、爬蟲

　　1.ip138

　　def search_2(domain):
　　res_list=[]
　　headers={
　　'Accept':'*/*',
　　'Accept-Language':'en-US,en;q=0.8',
　　'Cache-Control':'max-age=0',
　　'User-Agent':'Mozilla/5.0(X11;Linux x86_64)AppleWebKit/537.36(KHTML,like Gecko)Chrome/48.0.2564.116 Safari/537.36',
　　'Connection':'keep-alive',
　　'Referer':'http://www.baidu.com/'
　　}
　　results=requests.get('https://site.ip138.com/'+domain+'/domain.htm',headers=headers)
　　soup=BeautifulSoup(results.content,'html.parser')
　　job_bt=soup.findAll('p')
　　try:
　　for i in job_bt:
　　link=i.a.get('href')
　　linkk=link[1:-1]
　　res_list.append(linkk)
　　print(linkk)
　　except:
　　pass
　　print(res_list[:-1])
　　if __name__=='__main__':
　　search_2("jd.com")

　　返回結果：

　　2.bing

　　def search_1(site):
　　Subdomain=[]
　　headers={
　　'Accept':'*/*',
　　'Accept-Language':'en-US,en;q=0.8',
　　'Cache-Control':'max-age=0',
　　'User-Agent':'Mozilla/5.0(X11;Linux x86_64)AppleWebKit/537.36(KHTML,like Gecko)Chrome/48.0.2564.116 Safari/537.36',
　　'Connection':'keep-alive',
　　'Referer':'http://www.baidu.com/'
　　}
　　for i in range(1,16):
　　url="https://cn.bing.com/search?q=site%3A"+site+"&go=Search&qs=ds&first="+str(
　　(int(i)-1)*10)+"&FORM=PERE"
　　#conn=requests.session()
　　#conn.get('http://cn.bing.com',headers=headers)
　　#html=conn.get(url,stream=True,headers=headers)
　　html=requests.get(url,stream=True,headers=headers)
　　soup=BeautifulSoup(html.content,'html.parser')
　　#print(soup)
　　job_bt=soup.findAll('h2')
　　for i in job_bt:
　　link=i.a.get('href')
　　print(link)
　　if link in Subdomain:
　　pass
　　else:
　　Subdomain.append(link)
　　print(Subdomain)
　　if __name__=='__main__':
　　search_1("jd.com")

　　返回結果：

　　二、通過字典進行子域名爆破

　　def dict(url):
　　for dict in open('dic.txt'):#這里用到子域名字典文件dic.txt
　　dict=dict.replace('\n',"")
　　zym_url=dict+"."+url
　　try:
　　ip=socket.gethostbyname(zym_url)
　　print(zym_url+"-->"+ip)
　　time.sleep(0.1)
　　except Exception as e:
　　#print(zym_url+"-->"+ip+"--error")
　　time.sleep(0.1)
　　if __name__=='__main__':
　　dict("jd.com")

　　返回結果：

　　三、python爬蟲操作步驟

　　1.寫出請求頭headers與目標網站url

　　headers={
　　'User-Agent':"Mozilla/5.0(Windows NT 10.0)AppleWebKit/537.36(KHTML,like Gecko)Chrome/42.0.2311.135 Safari/537.36 Edge/12.10240"
　　}
　　url="https://site.ip138.com/"

　　2.生成請求

　　get：res=requests.get(url+domain,headers=headers)
　　post：res=requests.post(url+domain,headers=headers,data=data)

　　3.抓取數據

　soup=BeautifulSoup(res.content,'html.parser')#以html解析器解析res的內容

　　此時print(soup)，返回結果：

　　4.分析源碼，截取標簽中內容

　　1.通過分析源碼，確定需要提取p標簽中的內容：

　　job_bt=soup.findAll('p')

　　此時print(job_bt)，返回結果：

　　2.繼續提取a標簽內屬性為href的值：

　　try:
　　for i in job_bt:
　　link=i.a.get('href')
　　linkk=link[1:-1]
　　res_list.append(linkk)
　　print(linkk)
　　except:
　　pass

　　得結果：

　　3.再進行截取：

　　res_list[:-1]

　　得結果：

　　四、爬蟲一些總結

　　1.抓取數據，生成soup

　　soup=BeautifulSoup(res.content,'html.parser')#以html解析器解析res的內容

　　2.從文檔中獲取所有文字內容

　print(soup.get_text())

　　3.從文檔中找到所有<a>標簽的鏈接

　　for link in soup.find_all('a'):
　　print(link.get('href'))

　　綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家帶來更多的幫助。