python中的生成器、迭代器、裝飾器分別是什么意思呢？具體的含義，一些其具體的用途，下面小編就給大家詳細的解答下。

　　一、裝飾器

　　由于一個函數能實現一種功能，現在想要在不改變其代碼的情況下，讓這個函數進化一下，即能保持原來的功能，還能有新的"技能"，怎么辦？

　　現已經存在一個自定義的函數func1

　　def func1():
　　print('hello,world!')

　　讓func1進化一下：（繼承func1之前的所有功能，而且還有新的‘技能’）

　　效果和下面定義的函數func2效果是一樣的

　　def func2():
　　func1()#調用func1，即可保持func1這一函數的所有的功能都被這個新的函數繼承下來
　　print('hello,boy!')#添加的新功能，相當于func1這一函數學到的新技能

　　但是，func2是一個新的函數，已經完全改頭換面了，雖然有一部分是能實現func1的功能，但并不是func1的進化型，所以當我們還想用調用func1這個函數的調用方法調用的時候，并不能調用func2.

　　當函數不進行調用時候，可以將這個函數當成一個變量進行對待。所以，如果把func2這個函數的內存地址賦給func1，然后調用func1，那么就能用func1這個名字，調用func2這個函數，也就實現了func1這個函數的進化。

　　所以，如果定義如下一個可以實現上述功能的函數deco，deco這個函數就要完成以下的兩件事情:

　　1.讓func2這個函數的內存地址出現，即：定義func2這個函數

　　2.在其執行之后能夠，拿到func2的內存地址，即把func2的內存地址作為返回值返回

　　def deco(func1):
　　def func2():
　　func1()#調用func1，即可保持func1這一函數的所有的功能都被這個新的函數繼承下來
　　print('hello,boy!')#添加的新功能，相當于func1這一函數學到的新技能
　　return func2

　　完成上述deco函數的定義之后，當執行deco這個函數之后，其執行結果，就是func2的內存地址。

　　接下來，將這個內存地址賦值給func1這個變量之后，再對func1進行調用，就可以完成對函數func1的"進化"（即：在不改變func1的代碼，還賦予了其新的功能)

　　func1=deco(func1)
　　func1()

　　上述的過程可以用以下的代碼進行實現：

　　def deco(func1):
　　def func2():
　　func1()#調用func1，即可保持func1這一函數的所有的功能都被這個新的函數繼承下來
　　print('hello,boy!')#添加的新功能，相當于func1這一函數學到的新技能
　　return func2
　　def func1():
　　print('hello,world!')
　　func1=deco(func1)
　　func1()
　　其中，deco這個函數就是所謂的裝飾器
　　(裝飾器：在不改變源代碼和調用方式的基礎之上給函數增加新的功能)
　　將上述代碼進行優化之后就有了下面的代碼：
　　def deco(func1):
　　def func2():
　　func1()#調用func1，即可保持func1這一函數的所有的功能都被這個新的函數繼承下來
　　print('hello,boy!')#添加的新功能，相當于func1這一函數學到的新技能
　　return func2
　　deco#效果等同于func1=deco(func1)
　　def func1():
　　print('hello,world!')
　　func1()
　　1.1含參數的裝飾器:
　　def deco(func):
　　def wrapper(username,password):
　　if username=='root'and password=='root':
　　func(username,password)else:
　　print('用戶名或密碼錯誤')
　　return wrapper
　　deco
　　def baidu_index(username,password):
　　print('welcome to百度')
　　baidu_index('root','root')

　　由于定義的函數baidu_index，必須要傳遞參數，所以裝飾器內部定義的函數wrapper也需要定義形參，wrapper函數內部調用函數時，也需要有參數！！

　　1.2多層裝飾器

　　將裝飾器1看成一個整體，在這個裝飾器上在添加一個裝飾器2，就能實現..........

　　例如:

　　def deco1(deco):
　　print('你好不好？')
　　def deco(func):
　　def func2():
　　print('你不好！')
　　func()
　　return func2
　　return deco
　　deco1
　　def deco(func):
　　def func2():
　　print('你不好！')
　　func()
　　return func2
　　deco
　　def func1():
　　print('你好！')
　　func1()

　　二、迭代器：

　　1.什么是迭代？

　　1.迭代是一個重復的過程，即每一次重復為一次迭代，

　　2.并且每次迭代的結果都是下一次迭代的初始值

　　例如：

　　l=[1,2,3]
　　count=0
　　while count<len(l):#首先是重復動作，其次上一次的結果是下一次的初始值，因此，是迭代
　　print(l[count])
　　count+=1

　　2.什么是迭代器？為何要有迭代器？

　　自媒體培訓

　　對于序列類型：字符串、列表、元組，我們可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但對于字典、集合、文件等類型是沒有索引的，若還想取出其內部包含的元素，則必須找出一種不依賴于索引的迭代方式，這就是迭代器。

　　3.什么叫做迭代器對象？

　　obj有.__iter__和.__next__方法的叫做迭代器對象

　　總結:迭代器對象一定是可迭代對象，而可迭代對象不一定是迭代器對象

　　4.for的作用:

　　1.把可迭代對象變成迭代器對象

　　2.過濾錯誤信息

　　l1=[1,2,3]
　　for i in l1:#iter(l1)
　　print(i)

　　三、生成器

　　1.什么是生成器?

　　只要函數里有yield關鍵字，那么函數名（）得到的結果就是生成器，生成器就是迭代器，并且不會執行函數內部代碼

　　2.return和yield用法十分類似，但是也有區別，區別在于：return只能返回一個值，而yield可以返回多個值

　　3.生成器優點:

　　同一時間只存儲一個值，節省內存空間

　　4.生成器的缺點:

　　只能向后取值，不能往前取值

　　def test():
　　for i in range(100):
　　yield i
　　res=test()
　　for k in res:
　　print(k)

　　四、總結

　　迭代器

　　迭代是Python最強大的功能之一，是訪問集合元素的一種方式；迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象；迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會后退；迭代器有兩個基本的方法：iter()和next()；字符串，列表或元組對象都可用于創建迭代器：

　　生成器

　　在Python中，使用了yield的函數被稱為生成器；跟普通函數不同的是，生成器是一個返回迭代器的函數，只能用于迭代操作，更簡單點理解生成器就是一個迭代器；在調用生成器運行的過程中，每次遇到yield時函數會暫停并保存當前所有的運行信息，返回yield的值,并在下一次執行next()方法時從當前位置繼續運行；調用一個生成器函數，返回的是一個迭代器對象。

　　裝飾器

　　裝飾器：在不改變原函數的基礎上，對函數執行前后進行自定義操作。把目標函數作為參數傳給裝飾器函數，裝飾器函數執行過程中，執行目標函數，達到在目標函數運行前后進行自定義操作的目的。

　　應用場景：如記錄函數運行時間；flask里的路由、before_request；django中的緩存、用戶登錄等。

　　裝飾器在實現的時候，被裝飾后的函數其實已經是另外一個函數了（函數名等函數屬性會發生改變），為了不影響，Python的functools包中提供了一個叫wraps的裝飾器來消除這樣的副作用。寫一個裝飾器的時候，最好在實現之前加上functools的wrap，它能保留原有函數的名稱和文檔字符串。

　　綜上所述，這篇文章就為大家介紹到這里了，希望可以給大家帶來一定的幫助。