資訊專欄INFORMATION COLUMN
自從進入公司，到現在也有半年的時間。這半年的時間從 python 到入門到開發了幾個小項目，類型涵蓋了 web應用 程序、爬蟲程序 （scrapy）,python腳本工具，自動化工具。對 python 語言也越來越熟悉，當然也有所感悟和總結。首先 Python 真的讓語言成 了一個工具，入門代價很小，上手能夠開發出小工具，可以更快體驗到編程的樂趣。但是做到pythonic 需要更多的學習和使用。
Python 可以勝任各種需求，而且對框架的依賴度不高，多熟悉 python 標準庫以及常用第三方庫，可以很快構建出解決方案。
從踏上編程這條路，就一直糾結與編輯器（IDE）的選擇，幾乎所有主流的文本編輯器和編輯器都嘗試了一遍，包括 Sublime Text、 VS Code、SpaceEmacs(Emacs 的改進版)、終端 Vim、編輯器 MacVim、Pycharm 等可以說，一半的精力都在琢磨各種編輯器了， 至于孰優孰劣就不在這里討論了，各種博客一大堆，也可以看出不止我一個人執著于此。我也不會評判“執著與編輯器”的對錯與否，不過 如果有精力，那去玩一遍？只有不斷實踐，才能夠找到自己得心應手的工具吧。
編輯器的選擇本質上是對不斷調整工作流，這工作流可以是純終端，通過終端工具構建一整套命令行工作流，可能這真的很Hack，當然 也可以直接選擇如 Pycharm 之類的 IDE，用別人一整套工具集也是一種不錯的選擇。
目前 Sublime Text 以及 SpaceEmacs 已經基本被我拋棄了，編輯器 MacVim 也是偶爾臭美用一下。python 開發主要使用 pycharm，小腳本也會通過 Vim 編輯，前端或者其他文本操作都靠 VScode。不過這里要提一下的是，pycharm 我采用的 vim 的 插件，主要編輯模式就是 Vim 模式。
雖然這三個工具還沒完全吃透，但如果沒有特殊的情況，這應該這就是我的工作流。不過我建議的話，我覺得就是自己的 pycharm+VScode+vim的工作流了，無論純開發還是 DevOps 都能輕松駕馭。
代碼規范，python 是動態語言，在模塊/包正確導入的前提下，它允許任意組織你的代碼結構。而鄙人深受框架所害，如 spring 以及 spring boot 等分層框架，覺得那樣的代碼看著都神清氣爽，能給他分開，就給它分開！看著必須清爽，這是我的原則。python 的 代碼規范以及工程結構沒辦法統一，不過還是可以參照一下幾個指導，并在實踐中不斷踐行它。
PEP8（Python Enhancement Proposals/python 增強建議書）：官方規范，由于過于啰嗦我也沒有完整讀過????。
Google python 開發規范：大廠出品，必屬精品！主要內容包括python語言開發一些建議,包括如何組織你的導入，字符串處理時如 何選擇使用‘+’號還是字符串格式化還是通過 john，如何注釋等，很短可以反復看。
The Hitchhiker’s Guide to Python:如何讓你的 python 代碼更加優美，提高代碼的可讀性。必須讀一遍。
編碼能力提高還是要通過不斷的編碼才能提高，切勿紙上談兵。對于剛入門的新手，由于無法從項目上手，所以可以通過一些專業的代碼 練習網站快速上手，當然國內如leetcode,牛客很多人都很熟悉，但是這些網站往往偏向的是算法、數據結構，而不面向單個語言， 通過這類網站練習，往往效率很高。
這里推薦HackerRank,這個網站的交互和設計很棒，支持VIM編輯模式，最重要的是通過這個網站python專題的練習，你能更加 領會到python這門語言特有的思想，而不需要花費太大經歷在算法上。如果你需要算法的練習，那你也可以試試算法專題練習。
代碼報錯，怎么辦？百度、Google、文檔、筆記…這些都是解決方案，沒有優劣之分，遇到國內源以及編碼問題時，百度才是王道。 不過需要認真考慮和總結的是，應該遵循一個怎樣的流程去處理？上來直接啃官方文檔，沒錯你的問題 99%會得以解決，不過通過文檔搜 索，對于現在的很 low 的我效率還是很低。所以我會不斷改進自己處理問題的流程。 現在基本上是這個流程：首先回顧筆記—-Goo gle（百度）—–文檔。 可能我對筆記和文檔會更加重視，雖然這并沒有錯，不過還是有一定的弊端，比如遇到一個問題就去系統的看 它的文檔，然后做記錄，看著看著又遇到一個問題，于是又去看它的文檔…最后場景的就是，chrome 打開一大堆頁面，舍不得關閉 ，自己一開始的問題都忘了。這種由于缺乏目的性的學習，效率會很低。
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