資訊專欄INFORMATION COLUMN
小編寫本篇文章的目的，主要是給大家簡單的介紹下，在python中，怎么才能實現plt中，x軸坐標按照1刻度去進行顯示，具體的操作方法與代碼，下文給大家進行解答。
plt x軸坐標按1刻度顯示
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
x_major_locator=MultipleLocator(1)
ax=plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)#x軸按1刻度顯示
#ls_num是你已有的列表數據，存放縱坐標內容
plt.plot(ls_num)#y軸變量
plt.ylabel('count')#y軸名字
plt.show()
matplotlib設置坐標軸
在使用matplotlib模塊時畫坐標圖時，往往需要對坐標軸設置很多參數，這些參數包括橫縱坐標軸范圍、坐標軸刻度大小、坐標軸名稱等
在matplotlib中包含了很多函數，用來對這些參數進行設置。
plt.xlim、plt.ylim設置橫縱坐標軸范圍
plt.xlabel、plt.ylabel設置坐標軸名稱
plt.xticks、plt.yticks設置坐標軸刻度
以上plt表示matplotlib.pyplot
例子
#導入包
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#創建數據
x=np.linspace(-5,5,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
#創建figure窗口
plt.figure(num=3,figsize=(8,5))
#畫曲線1
plt.plot(x,y1)
#畫曲線2
plt.plot(x,y2,color='blue',linewidth=5.0,linestyle='--')
#設置坐標軸范圍
plt.xlim((-5,5))
plt.ylim((-2,2))
#設置坐標軸名稱
plt.xlabel('xxxxxxxxxxx')
plt.ylabel('yyyyyyyyyyy')
#設置坐標軸刻度
my_x_ticks=np.arange(-5,5,0.5)
my_y_ticks=np.arange(-2,2,0.3)
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.yticks(my_y_ticks)
#顯示出所有設置
plt.show()結果
綜上所述，python中，實現plt就為大家介紹到這里了，希望可以為各位讀者帶來幫助。
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