痛點：

　　如今數字化轉型，已成為企業界的共識。 從信息時代走向數字時代，大家都希望在生產要素、經濟形態發生變革的節點抓住機遇不被淘汰，而絕大多數中小企業又沒有財力搞得太折騰太復雜。因此大家不要期待一口氣吃成胖子，而要抓住數字化時代的本質是讓企業線上的數據流動起來，解決數據的運力和流通問題，也就是數據消費。其實絕大多數企業的核心訴求也是打破數據孤島，提升數據共享消費的效率，進而實現企業的降本增效，乃至增長。

　　USDP大數據管理平臺：

　　1:兼容開源生態

　　基于開放式的管理架構，USDP 集成了 30 余款開源的大數據組件，涵蓋數據集成、數據存儲、計算引擎、任務調度、權限管理等大數據處理的各個環節。用戶可以根據自身業務特點和需求，從中選擇相應的組件來搭建自己的大數據處理平臺。

　　2:無需擔心業務綁定

　　USDP 中所包含的大數據服務、組件，均遵守 Apache 2.0 開源協議，由于本身緊跟開源社區的步伐，用戶可以隨時進行自主替換、自主建設、自主數據遷移、集群遷移等，因此無需擔心大數據業務與閉源服務綁定。

　　3:傻瓜式部署方式

　　為了能讓用戶體驗到極簡的大數據部署運維、管理方案，USDP提供了豐富詳細的部署、操作文檔，并且用戶無需擔心安裝時準備眾多內容，初始化環境只需要簡單幾步，即可自動完成配置。

　　4:全面豐富的監控指標

　　USDP 預置了豐富的監控指標，主要包括：JMX 全量指標、HTTP 常用指標、自定義指標，通過預置的監控模板，用戶可以查看各類服務組件詳細的監控指標，也可以自定義添加所需的監控指標。

　　5:靈活便捷的告警服務

　　USDP提供預置的告警模板，只需進行簡單配置，即可實現向不同目標(微信、釘釘、郵件、接口調用等)發送集群異常告警。用戶還可以對默認告警模板進行修改，或根據需要添加新的告警規則。

　　6:信創支持

　　全面信創適配，完成與國產主流硬件廠商的芯片適配，完成從國產主流服務器操作系統到大數據生態組件的兼容適配。

　　7:靈活的交付模式

　　支持USDP純軟件部署交付模式;支持USDP超融合一體機的軟硬一體化交付模式。

　　8:專業的技術支持

　　UCloud大數據團隊積淀了多年公有云大數據運維和業務調優經驗，通過持續更新的知識庫，可以為用戶提供專家級的技術支持，解決大數據平臺使用和維護的后顧之憂。

　　9:成本低效果好：

　　USDP平臺可以支持所有主流大數據平臺、數據庫(唯一企業級支持Oracle數據庫，CDH/HDP Hadoop數據湖，華為MRS)，集成全域數據，支持從多種云、碎片化的數據庫提供統一的數據服務。 因此企業無需改變已有數據框架，有新的業務系統拓展也能兼容。 而且整體TCO優化，升級簡單運維方便。

　　10:數據消費更簡單：

　　開發人員可以低代碼創建數據API，已經創建好的API能夠升級迭代、下線刪除。使得開發人員工作效率大大增加，能夠立即響應企業地數據應用需求。

　　業務人員在數據超市直接申請權限使用創建好的數據API調用數據，且數據API能重復使用。