資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：正處于從研究階段迅速轉向大規模實際應用部署的臨界點，而邊緣算力盒子就是走向落地的有力現實。目前，邊緣算力盒子應用最多的還是在智能視頻監控分析和數據存儲等應用場景。
大家可能對邊緣盒子這個名字聽起來有些陌生，認為它是一個新興的高科技產物。事實上，它并不是一個橫空出世的新產品，甚至可以追溯到早期的嵌入式數據分析盒子。當時主要為了輔助終端設備對采集數據做初步的分析與加速，不過由于數據類型較少，單次處理數據量小，實時處理性能要求并不高，并且也不具備上傳云端功能，很難直接共享數據。它有很多名字：智能邊緣計算盒、AI 算力盒、AIoT 盒、邊緣智盒、邊緣智能物聯網盒，本質就是具備 AI 能力的輕量級邊緣計算設備。
正處于從研究階段迅速轉向大規模實際應用部署的臨界點，而邊緣算力盒子就是走向落地的有力現實。隨著算法模型越來越復雜，落地應用逐漸增多，大量的數據產生于端側，對于靠近端側的算力產生了前所未有的需求：需要滿足實時性、帶寬利用率、處理能力等。邊緣算力盒子就在這些需求下火爆。
隨著嵌入式硬件計算與存儲能力的提升，以及云計算、大數據技術的發展，眾多硬件廠商給出了一些加速引擎，使得嵌入式數據分析盒子能夠處理大數據能力，出現了微型大數據分析盒子。
有了以上兩個階段的基礎，隨著 5G 等通信技術的發展，使得端邊云可以進行海量數據的快速傳輸。此外，隨著深度學習技術的發展和應用，嵌入式人工智能領域十分重要的兩類算法——語音識別和圖像識別，在近兩年取得了突破性進展，對于靠近端側的算力產生了前所未有的需求。正是在這一背景下，邊緣算力盒子需求大增，與之前的數據分析盒子相比，計算性能大大提升，且時延降低、帶寬利用率更高，安全性、實時性都更好。
目前，邊緣算力盒子應用最多的還是在智能視頻監控、分析和數據存儲等應用場景。
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