資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：平臺解方案案例物聯網及人工智能服務企業，通過工業設備實時采集數據點云平臺時序數據庫存儲進行海量數據分析處理，實現對制造業的生產設備的預測及維護來改善生產制造系統，提高生產效率及質量，推動智能制造落地。
IoT物聯網行業，如工廠的設備監控、國家安全相關的數據監控、通訊監控、金融行業指標數據、車聯網、運輸業、能源、智能家居傳感器數據等；通過將設備接入云端，實現設備云端監控、設備能源管理、設備預測性維護、設備租賃等功能服務平臺；服務平臺將設備的狀態及記錄的數據高并發實時寫入到時序數據庫中，通過 UCloud控制臺及客戶端工具等多種查詢方式來訪問時序數據并進行數據分析。
UTSDB+IoT平臺解方案案例：物聯網及人工智能服務企業，通過工業設備實時采集數據點、云平臺時序數據庫存儲、進行海量數據分析處理，實現對制造業的生產設備的預測及維護、來改善生產制造系統，提高生產效率及質量，推動智能制造落地。
互聯網行業也有著非常多的時序數據，例如用戶訪問網站的行為軌跡，業務運維監控系統分析，應用程序產生的日志數據等，寫入時序數據庫中可以做監控數據展示，并可進行多維聚合計算查詢。
傳統制造業生產安全監控等行業場景：通過產品智能化實現設備自診斷、自調整、自適應，降低設備運維成本，提高設備利用率；幫助制造商創造新的商業模式，將產品轉化成服務、數據轉化成價值，提供多種查詢方式，能夠從整體大局上查看數據趨勢及平均數值，從多維度進行數據分析、成本預算、資源規劃等。
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