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創建物化視圖（Materialized View） 數據倉庫 UDW Doris

ernest.wang / 1409人閱讀

摘要：創建物化視圖創建物化視圖創建物化視圖本篇目錄官方文檔官方文檔基本語法查詢語法參數說明參數描述物化視圖的名稱，必填項。物化視圖的原始表名，必填項。由于物化視圖沒有聲明排序列，且物化視圖帶聚合數據，系統默認補充分組列為排序列。

創建物化視圖（Materialized View）

本篇目錄

官方文檔

基本語法：

CREATE MATERIALIZED VIEW [MV name] as [query]
[PROPERTIES ("key" = "value")]

查詢語法：

SELECT select_expr[, select_expr ...]
FROM [Base view name]
GROUP BY column_name[, column_name ...]
ORDER BY column_name[, column_name ...]

參數說明：

參數描述MVname物化視圖的名稱，必填項。相同表的物化視圖名稱不可重復。query用于構建物化視圖的查詢語句，查詢語句的結果既物化視圖的數據select_expr物化視圖的schema中所有的列。僅支持不帶表達式計算的單列，聚合列。其中聚合函數目前僅支持SUM,MIN,MAX三種，且聚合函數的參數只能是不帶表達式計算的單列。至少包含一個單列。所有涉及到的列，均只能出現一次。baseviewname物化視圖的原始表名，必填項。必須是單表，且非子查詢groupby物化視圖的分組列，選填項。不填則數據不進行分組orderby物化視圖的排序列，選填項。排序列的聲明順序必須和select_expr中列聲明順序一致。如果不聲明orderby，則根據規則自動補充排序列。如果物化視圖是聚合類型，則所有的分組列自動補充為排序列。如果物化視圖是非聚合類型，則前36個字節自動補充為排序列。如果自動補充的排序個數小于3個，則前三個作為排序列。如果query中包含分組列的話，則排序列必須和分組列一致。properties聲明物化視圖的一些配置，選填項properties如果Kafkaserver端開啟了client認證，需要指定privatekey的密碼short_key排序列的個數。timeout物化視圖構建的超時時間。

Base 表結構為

mysql> desc duplicate_table;
+-------+--------+------+------+---------+-------+
| Field | Type   | Null | Key  | Default | Extra |
+-------+--------+------+------+---------+-------+
| k1    | INT    | Yes  | true | N/A     |       |
| k2    | INT    | Yes  | true | N/A     |       |
| k3    | BIGINT | Yes  | true | N/A     |       |
| k4    | BIGINT | Yes  | true | N/A     |       |
+-------+--------+------+------+---------+-------+

創建一個僅包含原始表 （k1, k2）列的物化視圖

create materialized view k1_k2 as
select k1, k2 from duplicate_table;

物化視圖的 schema 如下圖，物化視圖僅包含兩列 k1, k2 且不帶任何聚合

+-----------------+-------+--------+------+------+---------+-------+
| IndexName       | Field | Type   | Null | Key  | Default | Extra |
+-----------------+-------+--------+------+------+---------+-------+
| k1_k2           | k1    | INT    | Yes  | true | N/A     |       |
|                 | k2    | INT    | Yes  | true | N/A     |       |
+-----------------+-------+--------+------+------+---------+-------+

創建一個以 k2 為排序列的物化視圖

create materialized view k2_order as
select k2, k1 from duplicate_table order by k2;

物化視圖的 schema 如下圖，物化視圖僅包含兩列 k2, k1，其中 k2 列為排序列，不帶任何聚合。

+-----------------+-------+--------+------+-------+---------+-------+
| IndexName       | Field | Type   | Null | Key   | Default | Extra |
+-----------------+-------+--------+------+-------+---------+-------+
| k2_order        | k2    | INT    | Yes  | true  | N/A     |       |
|                 | k1    | INT    | Yes  | false | N/A     | NONE  |
+-----------------+-------+--------+------+-------+---------+-------+

創建一個以 k1, k2 分組，k3 列為 SUM 聚合的物化視圖

create materialized view k1_k2_sumk3 as
select k1, k2, sum(k3) from duplicate_table group by k1, k2;

物化視圖的 schema 如下圖，物化視圖包含兩列 k1, k2，sum(k3) 其中 k1, k2 為分組列，sum(k3) 為根據 k1, k2 分組后的 k3 列的求和值。

由于物化視圖沒有聲明排序列，且物化視圖帶聚合數據，系統默認補充分組列 k1, k2 為排序列。

+-----------------+-------+--------+------+-------+---------+-------+
| IndexName       | Field | Type   | Null | Key   | Default | Extra |
+-----------------+-------+--------+------+-------+---------+-------+
| k1_k2_sumk3     | k1    | INT    | Yes  | true  | N/A     |       |
|                 | k2    | INT    | Yes  | true  | N/A     |       |
|                 | k3    | BIGINT | Yes  | false | N/A     | SUM   |
+-----------------+-------+--------+------+-------+---------+-------+

創建一個去除重復行的物化視圖

create materialized view deduplicate as
select k1, k2, k3, k4 from duplicate_table group by k1, k2, k3, k4;

物化視圖 schema 如下圖，物化視圖包含 k1, k2, k3, k4列，且不存在重復行。

+-----------------+-------+--------+------+-------+---------+-------+
| IndexName       | Field | Type   | Null | Key   | Default | Extra |
+-----------------+-------+--------+------+-------+---------+-------+
| deduplicate     | k1    | INT    | Yes  | true  | N/A     |       |
|                 | k2    | INT    | Yes  | true  | N/A     |       |
|                 | k3    | BIGINT | Yes  | true  | N/A     |       |
|                 | k4    | BIGINT | Yes  | true  | N/A     |       |
+-----------------+-------+--------+------+-------+---------+-------+

創建一個不聲明排序列的非聚合型物化視圖 all_type_table 的 schema 如下

+-------+--------------+------+-------+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key   | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-------+---------+-------+
| k1    | TINYINT      | Yes  | true  | N/A     |       |
| k2    | SMALLINT     | Yes  | true  | N/A     |       |
| k3    | INT          | Yes  | true  | N/A     |       |
| k4    | BIGINT       | Yes  | true  | N/A     |       |
| k5    | DECIMAL(9,0) | Yes  | true  | N/A     |       |
| k6    | DOUBLE       | Yes  | false | N/A     | NONE  |
| k7    | VARCHAR(20)  | Yes  | false | N/A     | NONE  |
+-------+--------------+------+-------+---------+-------+

物化視圖包含 k3, k4, k5, k6, k7 列，且不聲明排序列，則創建語句如下：

create materialized view mv_1 as
select k3, k4, k5, k6, k7 from all_type_table;

系統默認補充的排序列為 k3, k4, k5 三列。這三列類型的字節數之和為 4(INT) + 8(BIGINT) + 16(DECIMAL) = 28 < 36。所以補充的是這三列作為排序列。 物化視圖的 schema 如下，可以看到其中 k3, k4, k5 列的 key 字段為 true，也就是排序列。k6, k7 列的 key 字段為 false，也就是非排序列。

+----------------+-------+--------------+------+-------+---------+-------+
| IndexName      | Field | Type         | Null | Key   | Default | Extra |
+----------------+-------+--------------+------+-------+---------+-------+
| mv_1           | k3    | INT          | Yes  | true  | N/A     |       |
|                | k4    | BIGINT       | Yes  | true  | N/A     |       |
|                | k5    | DECIMAL(9,0) | Yes  | true  | N/A     |       |
|                | k6    | DOUBLE       | Yes  | false | N/A     | NONE  |
|                | k7    | VARCHAR(20)  | Yes  | false | N/A     | NONE  |
+----------------+-------+--------------+------+-------+---------+-------+

官方文檔

創建物化視圖的更多信息，請參見Create Materialized View。

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