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基本操作 托管Hadoop集群 UHadoop

ernest.wang / 2695人閱讀

摘要:監控數據查看監控數據查看用戶可于產品界面右側彈框中查看集群監控數據,也可進入監控視圖中進行詳細查看集群及各節點監控數據信息。

基本操作

本篇目錄

集群管理服務管理告警與監控數據均衡Yarn Application跟蹤

集群管理

1、進入集群管理頁面

通過UHadoop集群列表頁面進入集群管理頁面:

2、獲取當前節點配置信息

本例中,Master 節點數量 2,機型為 C1-large;Core 節點數量為 2,機型為 F1-large。

3、添加節點

點擊添加節點后彈窗如下:

輸入節點初始密碼,點擊確定,等待節點創建。

4、刪除節點

選中需要下線的節點,先點擊下線,待節點狀態變為“不可用”時,點擊刪除。

如果節點長時間處于下線狀態,可提工單處理。

5、集群登錄

a) 通過控制臺登錄。如果節點機型是物理機,那么由于不同服務器廠商標準不同,暫不能通過控制臺登錄集群。

b) 綁定外網eip,本地可通過外網ssh連接登錄。目前僅master節點支持綁定。Eip使用詳情請見 EIP說明文檔 本例中可通過”ssh root@106.75.135.10 -p22”進行登錄。

c) 通過云主機(uhost)內網ssh進行登錄。本例中可在云主機上通過”ssh root@10.13.186.23 -p22”進行登錄。 登錄密碼為集群創建時設置的密碼

6、節點密碼重置

可在【節點管理】頁面,對節點密碼重置。

7、節點重啟

目前節點的重啟是通過【關機】【開機】實現的。

如有重啟需求,請在【節點管理】頁面中,先對節點【關機】,再對節點做【開機】。

服務管理

1、進入集群管理頁面

通過右側彈出框點擊進入

2、應用開啟

若創建時未選擇部署該服務,可在控制臺點擊開啟并選擇所需版本。

3、服務關閉、重啟

頁面可進行相應服務關閉,以及服務重啟

4、參數調整

4.1 點擊參數配置可進行參數調整

4.2 在界面修改已有參數,修改后確認重啟生效

4.3 新參數的配置添加

參數名稱: 您需要添加的參數名稱。

使用范圍: 該參數所要應用的范圍。目前支持cluster(整個集群)、master(所有master節點)、core(所有core節點)、task(所有task節點)。

文件: 參數應存在位置。

參數值: 您設置的參數值。

4.4 參數刪除

一些非必要參數可在控制臺進行刪除操作。

5、配置隊列

5.1 選擇 應用-hadoop-隊列配置 進行隊列配置

5.2 選擇 創建隊列

5.3 輸入隊列名稱,點擊確定

5.4 修改隊列配置

5.5 隊列歷史配置回退

若用戶對隊列配置進行修改后想要回退到歷史配置,可使用此功能

更多關于隊列配置內容可參考隊列配置Apache官網介紹

告警與監控

1、告警模板設置

監控視圖中修改相應集群和集群節點的告警模板。

也可到監控頁面進行對應產品的告警設置與告警模板修改。

2、監控數據查看

用戶可于產品界面右側彈框中查看集群監控數據,也可進入監控視圖中進行詳細查看集群及各節點監控數據信息。

===== 外網訪問配置 =====

綁定外網IP:

目前只支持對master節點配置外網IP,可以配置防火墻限制訪問IP。

1.申請彈性IP

2.為Master節點綁定IP

3.設置防火墻策略

請參考:防火墻操作指南

4.為綁定外網IP的主機配置防火墻

數據均衡

選中數集群,在右側的管理界面選中均衡數據按鈕,均衡數據的過程會對集群的性能產生一定影響,持續時間根據集群內數據量,以及均衡程度而不同。

Yarn Application跟蹤

控制臺【Yarn Application跟蹤】頁面的信息來自集群中的 Yarn 服務。可查最近15天內提交的 Application 情況。

對于 MapReduce、Spark 類型 Application,可查子任務日志、以及 Application Master 日志詳情。

暫不支持查看其他類型的 Application 詳情。

Yarn Application 狀態說明:

狀態說明NEWApplication請求到ID和可用資源后,狀態為NEWNEWSAVINGResourceManager接收到Application的詳細資源請求后,狀態為NEWSAVINGSUBMITTEDResourceManager存儲Job信息后,狀態為SUBMITTEDACCEPTEDResourceManager的Scheduler做資源、用戶權限等驗證,驗證通過后,狀態為ACCEPTEDRUNNING資源就緒,開始執行ApplicationFINISHEDJob如期執行完畢,狀態為FINISHEDFAILED執行失敗KILLED由用戶終止了Job

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