給定一個整數數組 nums?和一個整數目標值 target，請你在該數組中找出 和為目標值 target ?的那?兩個?整數，并返回它們的數組下標。
你可以假設每種輸入只會對應一個答案。但是，數組中同一個元素在答案里不能重復出現。
你可以按任意順序返回答案。
示例 1：
輸入：nums = [2,7,11,15], target = 9
輸出：[0,1]
解釋：因為 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
輸入：nums = [3,2,4], target = 6
輸出：[1,2]
示例 3：
輸入：nums = [3,3], target = 6
輸出：[0,1]
?
提示：
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只會存在一個有效答案
// 哈希表
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};
}
hashtable.put(nums[i], i);
}
return new int[0];
}
}
復雜度分析
時間復雜度：O(N)O(N)，其中 NN 是數組中的元素數量。對于每一個元素 x，我們可以 O(1)O(1) 地尋找 target - x。
空間復雜度：O(N)O(N)，其中 NN 是數組中的元素數量。主要為哈希表的開銷。
// 暴力枚舉
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
return new int[]{i, j};
}
}
}
return new int[0];
}
}
復雜度分析
時間復雜度：O(N^2)O(N2)，其中 NN 是數組中的元素數量。最壞情況下數組中任意兩個數都要被匹配一次。
空間復雜度：O(1)O(1)。
