摘要:其中判斷信號燈的和車輛的位置關系可以通過,車輛的航向角信息,以及車輛的經緯度信息,目標點的經緯度信息,進行計算和處理后可以獲取目標點和車輛的相對位置。
首先簡單說明一下闖紅燈預警算法流程圖,總共分為7步如下圖所示:
背景技術:
本算法主要是基于V2X通信技術,在道路交通中,車輛與車輛之間,車輛與路側設備之間通過該技術進行信息交互,通過自身的高精定位信息以及自身的相關算法,能夠解決因為前方高圍欄車輛造成的視野遮擋紅綠燈,以及車速過快或者過慢造成的闖紅燈行為,該項技術可以有效的降低車輛闖紅燈的發生率,從而更好的優化交通環境。
技術實現要素:
其中判斷信號燈的和車輛的位置關系可以通過,車輛的航向角信息,以及車輛的經緯度信息,目標點的經緯度信息,進行計算和處理后可以獲取目標點和車輛的相對位置。
接下來好好講一講如何獲取車輛對應的相位ID,如圖:
?圖1 MAP地圖配置
首先我們先要確定主車所在的位置,這個位置是相對于Node ID而言,我們先要確定是的主車在哪兩個Node之間,目前可以推薦的方法有“判斷某一點是否在一個矩形內”,如下圖所示:
圖2 叉乘法示例圖?
我們把每個路段看成一個多邊形,然后利用叉乘的方法判斷主車P是否在這一路段內,計算方法:|p1 p2| X |p1 p| >= 0 && |p3 p4| X|p3 p| >= 0 ,可以判斷出點p在p1p2,p3p4之間;同理可以利用該方法判斷出p在p1p4,p2p3之間,|p1 p2| X |p1 p|的計算公式為:
(x2-x1) X (y0-y1) - (x0-x1) X (y2-y1)。
依據上面的方法我們可以確定在主車在哪兩個Node之間,然后我們在根據這兩個Node與主車的位置關系以及主車的航向角確定這兩個Node中哪一個是上游節點,哪一個是下游節點,例如確定主車在圖1中Node 1 和Node2之間,同時能夠確定主車的行駛方向前方為Node1,那么我們就可以確認主車的下游節點為Node1,上游節點為Node2,同時我們能夠確定我們所在的位置為Link3。同理我們可以把每條Lane看作一個矩形,利用叉乘法判斷出主車在哪一車道Lane。確定所在車道Lane后,根據地圖配置可以找到本車道連接的下游車道編號以及相位ID,從而獲取該相位ID的燈色以及燈色倒計時。
獲取相位ID的燈色和燈色倒計時后我們就可以判斷主車是否存在闖紅燈的危險,首先我們要計算出車輛到達路口的直線距離d0,方法就是兩點之間直線的距離,這就不用多說了,然后我們獲取主車的速度v0,然后我們可以根據距離和速度計算出我們想要的時間:
t0 = d0 / v0,擁有這些數據后,我們便可以開始判斷是否存在闖紅燈危險。
當主車所在車道獲取的相位燈色為紅燈以及紅燈倒計時,如下圖所示:
圖3 闖紅燈示意圖?
當前燈色為紅燈,綠燈倒計時時間為27s,并且主車的速度為54km/h,也就是15m/s,距離為75m,若主車以當前速度行駛預計5S后到達路口,由于紅燈倒計時為27s,主車到達路口后仍為紅燈,所以算法將會觸發,通過HMI來提示主車駕駛員闖紅燈預警。
當主車所在車道獲取的相位燈色為綠燈以及綠燈倒計時(黃燈情況和綠燈一致),如下圖所示:
圖4闖紅燈示意圖?
當前燈色為綠燈,綠燈倒計時時間為7s,并且主車的速度為18km/h,也就是5m/s,距離為65m,若主車以當前速度行駛預計13s后到達路口,由于綠燈倒計時為7s,即使有黃燈3s倒計時,主車到達路口時燈色已變更為紅燈,所以算法將會觸發,通過HMI來提示主車駕駛員闖紅燈預警。
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