從事軟件測試這個行業，不論新手小白還是有一點基礎的，一定先要有個具體的學習目標，至少心中掌握個大概的學習方向，這樣在你后期的學習過程中才能對自身的學習進度、技能曲線等有個全面的掌握。尤其對于軟件測試這個崗位，它屬于橫向發展的職業，從事軟件測試要掌握的知識范圍比較廣，所以我們動手之前，方向就很重要。

為了更好的幫助所有想要學習軟測的小伙伴，本篇文章，結合目前國內軟件測試的形式，針對【軟件測試的從業方向、軟件測試的學習路線】兩點詳細為大家介紹一下。好了，廢話不多說，進入正題。

一、軟件測試從業方向與建議

1、發展方向
無論APP測試也好、web測試也好，或者想研究自動化，或者想專精性能，都是可以的。沒有什么所謂的好不好，重要的是你喜不喜歡，如果你覺得性能做著心累，沒有自動化測試有成就感，那就一門心思去研究自動化測試。只要往某個方向專精，一段時間后你就可以成為大神。

2、語言選擇
以前我專門寫過一篇關于軟件測試工程師語言選擇的回答，簡單來說，就是剛接觸的時候，可以選擇Python，上手更快，更加靈活，到了高級階段，應對更大的業務形態，還得學會Java。做技術的，會很多種語言很正常。
3、自動化測試還是性能測試
對于自動化測試，不要被其牽著走，不要過分夸大作用，也不要為了自動化而去自動化。

但性能測試某種程度上會比自動化更難搞定。代碼、運維、計算機原理、數據庫、業務等等，你都要搞懂。寫腳本或者執行都還好，難的是性能分析和調優。當然如果這個階段你對自己的要求還不是很高，那么掌握性能測試的基本流程和簡單的性能分析就可以了。更多的比如搭建壓測環境、監控性能指標等等，還是要在實戰中去積累經驗的。

二、軟件測試的學習路線

1、軟件測試基礎理論知識：
軟件測試理論知識是開展測試工作的理論依據和支撐，是測試很重要的階段必須掌握的技能。測試理論本身的理解掌握往往通過案例反復練習思考理解的過程。理論階段包含的核心知識內容有如下：

1.軟件的質量模型：軟件測試過程保障軟件的質量，從哪些方面保障可以從質量模型出發思考
2.測試分類：軟件測試過程可以按照不同角度進行分類，基礎測試到高級測試遞進過程
3.開發流程：告訴測試人員一個軟件完整的生命周期，軟件從無到有到消亡的過程
4.測試流程：掌握并指導測試人員在實際項目中如何開展測試工作。這要求測試人員對常見的主流測試流程有較為透徹的理解。遇到不同的軟件項目，知道從何處著實能最有效率的測試軟件缺陷
5.測試計劃與方案：如何規劃在項目中開展測試活動，確保測試活動有序進行
6.設計用例方法：黑盒測試階段必須掌握的一些測試用例的設計方法。比如黑盒測試用例的設計方法、測試用例元素等等
7.軟件缺陷：在測試執行過程中應該確定缺陷并提交缺陷報告
8.缺陷管理：提交缺陷后在實際工作中如何和開發協助處理驗證提交的問題。例如：bug的等級優先級分類、bug的描述、bug的生命周期、缺陷管理工具使用，如禪道等。
9.測試報告：測試過程的回顧和結果確認，生成系統性的專業軟件測試評估報告。

2、軟件測試功底技術——Linux系統
linux系統是主要的服務端操作系統，也是從事IT崗位的大部分人員必須具備的基本技術之一。作為軟件測試工程師，我們常常需要在服務器端查看日志，從而定位問題的源頭。當然，更多的場景是，我們需要在linux系統上搭建測試環境。這些都需要我們掌握基本的linux系統知識，熟悉常見的命令及工具。

1.linux系統基本知識：多用戶，多任務，發行版本等
2.常見 linux操作命令：日志查看，文件壓縮、解壓，用戶管理，文件權限等
3.會部署和配置基本的應用jdk、 mysql、 tomcat
4.docker安裝使用
5.編寫基本的 shell RAD本
6.遠程終端工具使用： shell, xftps等
3、軟件測試功底技術——Sql數據庫
數據庫作為軟件系統必備的應用系統，在諸如接口測試、性能測試等等過程中往往需要操作數據庫，驗證數據正確性完整性，都離不開數據庫的增刪改查操作，在項目部署階段數據庫還需要配合項目部署。在性能測試、接口自動化測試中都需要數據庫的支撐。

1.數據庫基本概念
2.關系型數據庫
3.MYSQL基本的增改查語句，存儲過程
4.MYSQL復雜查詢、多表查詢
5.MYSQL索引及事務相關概念
6.數據庫客戶端工具使用：如 Navicat

4、軟件測試功底技術——編程語言
高級的自動化測試工程師都會涉入到編程語言的檢查環節。懂編程，不代表你要寫出一個網站或者一個小程序，如果要求真那么高的話，你都可以去做開發了。所以做測試要學編程只不過是為了讓我們能夠寫自動化腳本，去完成更多復雜的大型項目測試，也是提高自身測試技術上限必備的技術點。

推薦沒有編程基礎的學員可以學習Python語言，而如果本身有編程基礎的同學可以在Python和Java之間綜合選擇。Python語言的學習內容包含以下知識點：

1.Python基礎：Python語言特點、運行環境、基本語法、代碼風格、示例程序
數據結構：
2.基本數據結構：數字、字符串、類型判斷、類型轉換、切片、字符串格式化、數值運算、位置參數和關鍵字參數；
3.組合數據結構：列表、元組、范圍、字典、集合、不可hash對象、解包、內存地數據結構址、不可變數據
4.程序控制：順序結構、循環結構、判斷結構、異常處理、邏輯運算符
函數：定義函數、函數的參數、返回值、變量作用域、匿名函數、常用內置函數
5.模塊和庫：模塊和包、import關鍵字、常用標準庫、常用第三方庫、包管理工具pip
6.面向對象：面向對象起源和優勢、面向對象的特性類和對象的聯系、對象的特殊方法
7.日志記錄：baseConfig、文件日志、郵件日志、定制格式、內置占位符、等級過濾、分級傳播、配置文件
8.測試框架：unitest、pytest等
9.并發編程：多進程、多線程、協程、線程池、同步控制、線程通信、分布式、猴子補丁、 async語法、生成器
10.網絡編程：socket編程基礎、TCP服務端和客戶端、并行請求處理、HTTP服務端和客戶端
【Python編程語言在以下三個自動化測試當中的應用】
自動化測試：會用到selenium 或者robot-framwork ,你至少要會自己寫自定義模塊
根據你自動化測試要求寫模塊功能，需要懂面對對象之封裝、繼承、多態等等
接口測試：會用python單元測試框架之unittest
性能測試：python框架之locust
5、軟件測試自動化進階——接口測試
接口測試本質也是功能測試的一種，通過腳本或者工具，模擬客戶端對服務端接口進行調用。因為是從接口層測試，所以能更早的發現問題，從而提高測試效率，降低修復成本。

1.http/httpst協議學習
2.常見請求方法學習：GET、POST
3.cookie和 session學習
4.接口的基本概念
5.接口文檔認識
6.接口測試用例編寫
7.接口測試工具使用：postman、Jmeter、SoapUl
6、軟件測試自動化進階——性能測試
性能測試的技術要求很高，不僅僅要對性能測試的指標、測試分類、測試設計有很深刻的理解。還要學習系統業務和架構相關知識，這樣才能更好的設計性能場景，分析出系統的性能瓶頸。性能測試常用的工具有jmeter和loadrunner，大家可以根據需要進行學習。

1.性能基本概念：性能測試意義、常見性能指標理解、性能測試的分類
2.性能測試流程：性能需求分析、性能場景設計、測試腳本編寫、測試執行資源監控、性能調優、回歸測試
3.Jmeter及 roadrunner使用
4.性能測試報告輸出

7、軟件測試自動化進階——app自動化
越來越多的項目和系統通過移動端來提供服務，移動端的軟件質量越來越重要，App自動化測試已經成為自動化測試的重要內容。借助Appium，使得App自動化測試和Web自動化測試有很多相通之處，不過作為測試工程師，依然需要掌握移動端應用的工具和特性。

1.Appium移動測試環境搭建：Appium ServerAppium和 Desktop、 Android運行環境搭建、模擬器安裝和連接、真機設備調試模式、adb、 weditor、 UiAutomator22、 Monkey
2.Appium元素定位：原生應用元素定位、純web應用元素定位、混合應用元素定位
3.Appium元素交互：等待元素加載，元素的基本屬性和方法、滑動、拖動、縮放操作、下拉選擇操作、 toast消息處理、常見控件分析、常見布局分析
4.封裝測試框架：集成Appium、adb等工具、預定義異常處理、記錄Appium日志、屏幕截圖、打造多用途測試框架

8、軟件測試自動化進階——持續集成和持續測試
持續集成和持續測試是一個在迭代中構建、測試產品并修復Bug的過程。它有助于團隊在開發階段的初期發現缺陷，這時的缺陷通常相對不那么復雜，并且更容易被解決。通過持續集成和持續測試，可以盡早地將錯誤風險降至最低，并加快交付更好質量的軟件。

1.版本控制Git：背景介紹、環境部署、工作區、暫存區和提交區、分支創建與合并、解決沖突、標簽、 config與別名、本地倉與遠程倉、 GitHub與碼云
2.持續集成 Jenkins：背景介紹、環境部署、文件結構、遠程倉庫與私服、ja包依賴、插件管理
3.容器Docker：了解 Dockers的鏡像、倉庫、容器、 Docker Engine和架構圖、網絡設置、數據持久化

三、300G學習資料領取

為大家準備了一份超全的學習大禮包，囊括了：
①、2021.9月最新版軟件測試全套完整視頻
②、500套軟件測試面試題+面試講解視頻
③、10套典藏版 超高價值的軟件測試試卷
④、300套軟件測試項目簡歷模板
⑤、80套各類軟測用例的設計模板合集
加扣扣裙644956177，直接領取學習資料包：

PS：寫到最后：建議剛入行新手快速就業化的"學習側重方向"?。?！

這里寫給每位正在學習或想要學習軟件測試的同學們一點建議，主要是幫大家梳理以就業為主的學習側重點，簡單來說就是【這些都是重點，圈起來，要考的】。如果你在學習的過程中感覺迷茫了，那就來看看這個側重點，自己已經掌握了多少，如果掌握足夠來了，那么恭喜你，月薪10K起步的好Offer已經在向你招手了。

第一條建議：先學習編程語言，然后再接觸自動化工具

語言選擇上Java或者Python都是可以的，可以先從Python入手，之后再開始Java。在學習語言的過程中，一定要忘掉你是做測試的，把自己當成開發，系統的去學相關的編程知識，因為語言水平的高低，很大程度上就決定了自動化水平的高低。

第二條建議：打好基礎，而不是本末倒置的學習自動化測試工具

不理解http協議，就不會理解loadrunner、fiddler、soapUI這些工具；不理解HTML，就不會理解firebug。所以基礎打好了，才會事半功倍。

第三條建議：清晰的認清自己，明確自己的目標

說白了，咱干什么事情之前肯定要先看看自己有幾斤幾兩對吧，先評估一下自己現在的能力水平，然后再看下自己能夠投入什么樣的資源（精力、時間、資金）去學習，這樣才會知道什么樣的內容自己能夠搞明白，哪個階段要請教大牛，別整到最后越學越迷茫；其次就是認清自己能力之后，就要給自己定好合理的目標，多長時間達到什么樣的水平。

第四條建議：選擇好切入點，設計好對自己幫助最大的方案

接口自動化：Python+Unittest+HtmlTestRuner+Jenkins和Java+Httpclient+TestNG+Jenkins

web自動化：Python+Webdrver+HtmlTestRunner+Jenkins,Java+Webdriver+TestNG+Jenkins

APP自動化：

Robotium+Java+TestNG+Jenkins,Appium+Java+TestNG+Jenkins,Appium+Python+HtmlTestRunner

輔助測試腳本：以Shell，Python為主來簡化重復的工作，過濾日志等

當然這些都是基本的實現方案，別的先不介紹。如果剛開始接觸，我建議是選擇語言之后，然后從接口測試入手，然后再學習web和APP自動化。

第五條建議：貪多嚼不爛，學會舉一反三

新手上路，容易著急，啥都想學，這樣就容易混淆，也不好消化。很多地方都是相通的，代碼架構、用例管理、等都可以舉一反三，既可以提升你的學習效率，也不會混淆。最重要的是不能紙上談兵，一定要動手去實踐。

第六條建議：不要受限于工具，多用開源

在測試行業，自動化測試工具有很多，但是大公司趨向于用開源的框架和工具，然后定制適合自己的測試方案。學著用一些開源的例如Webdriver, Appium等去搭建自己的自動化測試工程，然后掌握整體的自動化工作原理，為以后能夠搭建自己的工具平臺做準備，畢竟搞定自動化，可不是會使用幾個工具那么簡單。

自動化測試的最高境界：開發測試工具、設計自動化框架，讓別人用。