生物學中，有一個著名的蟲劑悖論(pesticide paradox)，描述的是重復使用某種農藥殺滅害蟲，滅蟲的效果會越來越差的現象。之所以如此，是因為害蟲會發生進化，漸漸產生對農藥的免疫力。

　　為了保持農藥的殺蟲效果，人們必須不斷開發和使用新的農藥。

　　我們可以在軟件測試中，觀察到類似的現象。bug類似害蟲，用例類似農藥。重復使用固定的一批用例進行測試，能發現的bug會越來越少，遺漏出去的bug會越來越多。

　　也就是說，測試的有效性會隨著時間不斷衰減。

　　之所以存在這種現象，是因為軟件在不斷進化，新的bug在不斷產生。同樣一批用例，只能發現會引起已覆蓋功能衰退的regression bug。很多新bug對這批用例是有免疫力的。

　　可以說，"測試免疫"作為一種客觀存在的規律，是我們不能輕視的。面對這種規律，我們如何保持和長期保持測試的有效性呢?

　　就像殺蟲需要不斷更新農藥一樣，發現bug需要不斷更新測試策略和測試用例。

?????? 1.如何動態更新測試策略?

　　測試策略是高度依賴測試上下文的。當測試上下文發生變化時，測試策略應該隨之動態調整。例如，在采用基于風險的測試策略時，哪個模塊，哪個環節風險大，我們就應該將測試資源朝這個模塊，這個環節傾斜。

　　軟件測試的類型，方法和工具是豐富多彩的。據不完全統計，存在有100種以上的測試類型。在制定測試策略時，可以考慮多樣化，組合型的測試策略，例如自動化測試+探索測試，確定性測試+隨機Fuzzing，從而實現優勢互補和效益最大化。

　　2.如何動態更新測試用例?

　　對于軟件來說，三分開發，七分維護。對于測試用例，其實也類似。測試用例是需要長期維護的。我們需要密切跟蹤遺漏出去的bug，及時校準用例，打上補丁。

　　同時，我們需要密切跟蹤被測軟件的變化，評估變化對用戶場景的影響。對于產生新用戶場景的變化，要及時新增測試用例進行覆蓋。

　　"測試免疫"是一種客觀存在的規律，不以人的意志為轉移。對于"測試免疫"，我們不能無動于衷，而要有所作為。

　　只有經常主動去更新測試策略和用例，堵住漏洞，提升覆蓋，我們才能彌補用例有效性衰減的損失，讓測試整體有效性保持在一定的水平。

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