來自喬治亞理工大學研究人員創造了軟頭皮電子(SSE)，一種用于讀取人類大腦信號的可穿戴式無線腦電圖（EEG）設備。通過使用神經網絡處理EEG數據，該系統允許佩戴該設備的用戶僅僅通過想象活動來控制視頻游戲。
該研究小組在《前沿科學》上發表的一篇論文中描述了他們的系統。與傳統的腦電圖設備不同，傳統的腦電圖設備是用凝膠或漿糊將剛性電極附著在皮膚上，而SSE使用了安裝在柔性頭帶中的幾個微針電極，使該設備易于設置，并能舒適地長期佩戴。研究人員為該設備的電路使用了柔性基板，包括一個與藍牙控制器的無線接口。該設備捕捉由運動圖像（MI）產生的腦電信號，即設備佩戴者想象進行一些物理活動，如移動他們的手或腳；這些信號由卷積神經網絡（CNN）處理，并用于控制虛擬現實（VR）視頻游戲。根據首席研究員Woon-Hong Yeo的說法。
[SSE]的主要限制是我們在皮膚上測量信號，通過頭骨，通過組織，所以我相信我們必須不斷提高我們的設備質量以獲得更好的信號。同時，我們還必須不斷改進我們的數據分析......以獲得更好的準確率。
許多腦機接口（BMI）研究人員的目標是使殘疾用戶能夠只用大腦信號來控制設備。為此實現最佳的信噪比（SNR）需要將物理植入物植入用戶的大腦；當然，這有需要進行腦部手術的缺點，導致許多科學家追求非侵入性的技術，如腦電圖。這些系統傳統上使用的是剛性的電子器件，電極用導電凝膠附著在用戶的皮膚上，并有懸空的電線引出，由于電極相對于大腦的運動，導致了感應偽影的出現。
相比之下，SSE傳感器使用微針，它能穿透頭皮的干燥和死皮細胞，并采用柔性結構，與佩戴者的頭部相適應，減少了相對運動，與傳統電極相比實現了更高的信噪比。微針被分組為六組，大約6毫米x6毫米見方，提供了比傳統電極更高的空間分辨率。
為了將SSE設備用作控制器，研究人員訓練了一個CNN模型，以便在用戶想象執行一個動作時對傳感器記錄的信號進行分類：打開和關閉一只手或移動一只腳。該模型在測試數據上達到了93%的準確率，超過了以前研究中描述的類似系統。該團隊將該系統用作 "節奏型視頻游戲 "的控制器，玩家必須在規定的時間內完成指定的任務以獲得分數；測試用戶幾乎達到了可能的最高分，"每5分鐘的游戲過程中只漏掉了幾分"，而且腦力勞動最小。
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