LexisNexis風險解決方案公司的一份報告顯示，機器人攻擊數量同比增長41%，而人類發起的攻擊下降了29%。該報告證實了早些時候的趨勢模式，即金融服務行業和媒體行業首當其沖地受到越來越多的自動化機器人網絡攻擊。
該報告分析了六個月期間的287億筆交易，同比增長28%，這歸因于現有客戶的交易量增加和客戶群的增加。在疫情期間，發達經濟體越來越多地轉向數字支付，這似乎是一個永久性的變化，而新興經濟體和行業加速的數字轉型繼續推動交易增長，并吸引了欺詐者的注意。
機器人攻擊量的地域變化
2021年上半年，在交易中觀察到的攻擊量發生了地域變化。根據機器人IP地址，墨西哥與巴西一起躋身機器人攻擊數量最多的前十名，進一步將拉丁美洲 (LATAM) 確立為自動和人為發起攻擊的熱點區域。
源自北美和歐洲、中東和非洲 (EMEA) 的攻擊率歷來相似且低于其他地區。然而，自 2021 年 3 月以來，北美記錄的每日攻擊率更高，目前已超過歐洲、中東和非洲地區，這標志著美國和加拿大的網絡犯罪行為發生了持續變化，這可能與更早地過渡到疫情后的世界有關。
重要發現
1、全球機器人攻擊增加
與去年同期相比，2021年1月至6月，所有地區的機器人數量都出現了增長。這在亞太地區(APAC)和拉美地區最為明顯，而歐洲、中東和非洲地區的增長幅度最小。
2、行業創新改變了風險狀況
在線支付市場繼續擴大和多樣化。“先買后付”(BNPL)服務和數字錢包正成為越來越受歡迎的支付方式，BNPL交易同比增長182%。隨著越來越多的消費者在網上交易，這種增長可能會繼續。然而，它也為網絡罪犯創造了新的攻擊渠道。
3、金融服務機構部署了追蹤錢騾的新方法
數字身份網絡(Digital Identity Network)中受益人情報的進步，使得銀行和其他支付服務提供商追蹤涉及錢騾活動的支付轉移變得不那么復雜。這包括受益人試圖通過分割初始支付并通過支付網絡中的其他實體路由來隱藏他們的蹤跡。
LexisNexis欺詐和身份副總裁Stephen Topliss表示：“今天的報告不僅證實了網絡犯罪分子對自動化流程的依賴，而且還強調了欺詐者正在進一步建立復雜而廣泛的網絡來進行欺詐。”
虛擬銀行等行業的爆炸性交易和用戶增長速度，以及先買后付，可能會讓這些新業務暴露出緊急風險，因為它們吸引了騙子的注意力。隨著規模的擴大，那些部署多層次網絡犯罪預防解決方案的數字企業將能夠生存并發展壯大。
隨著數字經濟蓬勃發展，在加快社會發展進程的同時，也為網絡安全帶來一定潛在風險。Secure Code Warrior聯合創始人兼首席技術官Matias Madou博士表示，當前全球思維正在出現根本性變化，以前，軟件開發行業通常是在出現安全漏洞之后，再推出權宜解決方案。但現在已經慢慢變為主動防范、由人主導的做法，從一開始就從根本上避免了代碼的缺陷，編寫出高質量的軟件。這種轉變也是隨著數字經濟發展，網絡安全意識提高的一種表現。在軟件開發階段實時檢測、修復代碼漏洞，提升軟件本身的安全屬性，降低網絡安全風險，已成為國際共識。
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