架構演化

邱勇發布于2019-06-24 18:09 / 2887人閱讀

摘要：架構的演化以下參考大型網站技術架構架構的演化是隨著業務的增長而發生變化的。架構發展到今天，已經成長了很多。但是不能盲目地采用大公司的架構模式，這會增加大量的開發和運維的工作。應用之間通過鏈接消息隊列和同一數據存儲系統構成一個關聯的完整系統。

架構的演化

以下參考《大型網站技術架構》

架構的演化是隨著業務的增長而發生變化的。架構發展到今天，已經成長了很多。但是不能盲目地采用大公司的架構模式，這會增加大量的開發和運維的工作。所以需要根據具體的業務增長采用恰當的架構

但是最小型的架構也至少需要兩個實例，以保證系統的穩定性

初始

應用程序、數據庫、文件等所有的資源都在一臺服務器上

應用服務和數據服務分離

應用服務器：需要處理大量的業務邏輯，需要更快更強大的 CPU

數據庫服務器：需要快速磁盤檢索和數據緩存，要更快的硬盤和更大的內存

文件服務器：更大的硬盤

使用緩存

數據庫訪問壓力太大，或者二八定律（80% 的業務集中在 20% 的數據上）。所以對這小部分數據進行緩存。

應用服務器集群

單一的應用服務器處理能力不足，通過負載均衡調度

數據庫讀寫分離

讀的操作可以訪問緩存，但是仍有一部分讀操作（緩存不命中、緩存過期）和全部的寫操作需要訪問數據庫。用戶到達一定規模，數據庫負載壓力過高，成為瓶頸。

利用數據庫提供的主從熱備功能，配置數據庫主從關系，實現讀寫分離。

使用方向代理和 CDN 加速網站響應

CDN: 內容分發網絡

CDN 和反向代理的基本原理都是緩存。CDN 找距離最近的網絡提供商機房獲取數據；如果反向代理服務器中緩存著用戶請求的資源，就直接放回給用戶。

使用分布式文件系統和分布式數據庫系統

數據庫拆分手段首先考慮根據業務分庫，不得以時才使用分布式數據庫。

NoSQL 和搜索引擎

對數據存儲和檢索的需要越來越復雜，應該程序通過統一的數據訪問模塊訪問數據，減輕應用程序管理諸多數據源的麻煩。

業務拆分

根據產品線劃分，分成許多不同的應用。應用之間通過鏈接、消息隊列和同一數據存儲系統構成一個關聯的完整系統。

分布式服務(SOA、微服務)

將共用的業務提取出來，獨立部署。以達到復用服務的效果。

云服務器 GPU云服務器演化架構師架構設計架構超融合架構和傳統架構大數據架構大數據架構

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