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Pillow 10行代碼給營業執照模板寫數據,批量生產

aaron / 2324人閱讀

摘要:對于給圖片打標簽,我們經常使用來,但是在遇到中文成為流行語言的時候,給圖片寫上中文成為一大亮點。簡介就例如在車輛屬性車牌識別的時候,我們經常會使用得到中文。

對于給圖片打標簽,我們經常使用opencv來,但是在遇到中文成為流行語言的時候,給圖片寫上中文成為一大亮點。

簡介

就例如在車輛屬性、車牌識別的時候,我們經常會使用得到中文。

下面是根據營業執照的模板樣式給它賦予數據(內容)

在這里我們需要設置字體,我們需要選取能夠支持中文的字體,font

單張圖片標注

font = ImageFont.truetype("./simsun.ttc",25)font_1 = ImageFont.truetype("./simsun.ttc",20)im1 = Image.open("./model.jpg")draw = ImageDraw.Draw(im1)draw.text((345,640),"企業名稱", (0, 0, 0),font=font)#企業名稱draw.text((345,640+1*40),"企業類型", (0, 0, 0),font=font)#企業類型draw.text((345,640+2*40),"所屬地區", (0, 0, 0),font=font)#所屬地區draw.text((345,640+3*40),"法定代表人", (0, 0, 0),font=font)#法定代表人draw.text((345,640+4*40),"注冊資本", (0, 0, 0),font=font)#注冊資本draw.text((345,640+5*40),"成立日期", (0, 0, 0),font=font)#成立日期draw.text((345,640+6*40),"營業期限", (0, 0, 0),font=font)#營業期限"""在這里我們由于有的字符串太長,我們只能截取前面的數據來展示"""len_d = len("經營范圍")#這里是經營范圍的字符串for lo in range(0,int(len_d/30)+1):    try:        draw.text((345,925+lo*33), "經營范圍"[lo*30:lo*30+30], (0, 0, 0), font=font_1)    except:        pass    if lo==7:        breakdraw.text((650, 568), "統一社會信用代碼", (0, 0, 0), font=font_1)

結果

完整代碼

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFontimport pandas as pdword_size = 18  # 文字大小"""STXINGKA.TTF華文行楷   simkai.ttf 楷體  SIMLI.TTF隸書  """font = ImageFont.truetype("./simsun.ttc",25)font_1 = ImageFont.truetype("./simsun.ttc",20)data = pd.read_csv("./data_chuli.csv")for i in range(0,120):    im1 = Image.open("./model.jpg")    draw = ImageDraw.Draw(im1)    strs  =data.loc[i]    draw.text((650, 568), strs["統一社會信用代碼"], (0, 0, 0), font=font_1)    for id,_p in enumerate(["企業名稱","企業類型","所屬地區","法定代表人","注冊資本","成立日期","營業期限"]):        print(strs[_p])        draw.text((345,640+id*40),strs[_p], (0, 0, 0),font=font)    len_d = len(strs["經營范圍"])    for lo in range(0,int(len_d/30)+1):        try:            draw.text((345,925+lo*33), strs["經營范圍"][lo*30:lo*30+30], (0, 0, 0), font=font_1)        except:            pass        if lo==7:            break    #im1.save("./imgs/{}.jpg".format(strs["統一社會信用代碼"]))

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