摘要：策略模式又稱政策模式，其定義一系列的算法，把它們一個個封裝起來，并且使它們可以互相替換。的表單具有表單驗證功能，用來校驗用戶輸入的表單內容。實際需求中表單驗證項一般會比較復雜，所以需要給每個表單項增加自定義校驗方法。

策略模式 （Strategy Pattern）又稱政策模式，其定義一系列的算法，把它們一個個封裝起來，并且使它們可以互相替換。封裝的策略算法一般是獨立的，策略模式根據輸入來調整采用哪個算法。關鍵是策略的實現和使用分離。

注意： 本文可能用到一些編碼技巧比如 IIFE（Immediately Invoked Function Expression, 立即調用函數表達式），ES6 的語法 let/const、箭頭函數、rest 參數，短路運算符 等，如果還沒接觸過可以點擊鏈接稍加學習 ~

現在電子產品種類繁多，尺寸多種多樣，有時候你會忍不住想拆開看看里面啥樣（想想小時候拆的玩具車還有遙控器），但是螺絲規格很多，螺絲刀尺寸也不少，如果每碰到一種規格就買一個螺絲刀，家里就得堆滿螺絲刀了。所以現在人們都用多功能的螺絲刀套裝，螺絲刀把只需要一個，碰到不同規格的螺絲只要換螺絲刀頭就行了，很方便，體積也變小很多。

再舉個栗子，一輛車的輪胎有很多規格，在泥濘路段開的多的時候可以用泥地胎，在雪地開得多可以用雪地胎，高速公路上開的多的時候使用高性能輪胎，針對不同使用場景更換不同的輪胎即可，不需更換整個車。

這些都是策略模式的實例，螺絲刀/車屬于封裝上下文，封裝和使用不同的螺絲刀頭/輪胎，螺絲刀頭/輪胎這里就相當于策略，可以根據需求不同來更換不同的使用策略。

在這些場景中，有以下特點：

螺絲刀頭/輪胎（策略）之間相互獨立，但又可以相互替換；

螺絲刀/車（封裝上下文）可以根據需要的不同選用不同的策略；

具體的例子我們用編程上的例子來演示，比較好量化。

場景是這樣的，某個電商網站希望舉辦一個活動，通過打折促銷來銷售庫存物品，有的商品滿 100 減 30，有的商品滿 200 減 80，有的商品直接8折出售（想起被雙十一支配的恐懼），這樣的邏輯交給我們，我們要怎樣去實現呢。

function priceCalculate(discountType, price) {
    if (discountType === "minus100_30") {           // 滿100減30
        return price - Math.floor(price / 100) * 30
    }
    else if (discountType === "minus200_80") {  // 滿200減80
        return price - Math.floor(price / 200) * 80
    }
    else if (discountType === "percent80") {    // 8折
        return price * 0.8
    }
}

priceCalculate("minus100_30", 270)    // 輸出: 210
priceCalculate("percent80", 250)      // 輸出: 200

通過判斷輸入的折扣類型來計算計算商品總價的方式，幾個 if-else 就滿足了需求，但是這樣的做法的缺點也很明顯：

priceCalculate 函數隨著折扣類型的增多，if-else 判斷語句會變得越來越臃腫；

如果增加了新的折扣類型或者折扣類型的算法有所改變，那么需要更改 priceCalculate 函數的實現，這是違反開放-封閉原則的；

可復用性差，如果在其他的地方也有類似這樣的算法，但規則不一樣，上述代碼不能復用；

我們可以改造一下，將計算折扣的算法部分提取出來保存為一個對象，折扣的類型作為 key，這樣索引的時候通過對象的鍵值索引調用具體的算法：

const DiscountMap = {
    minus100_30: function(price) {
        return price - Math.floor(price / 100) * 30
    },
    minus200_80: function(price) {
        return price - Math.floor(price / 200) * 80
    },
    percent80: function(price) {
        return price * 0.8
    }
}

/* 計算總售價*/
function priceCalculate(discountType, price) {
    return DiscountMap[discountType] && DiscountMap[discountType](price)
}

priceCalculate("minus100_30", 270)
priceCalculate("percent80", 250)

// 輸出: 210
// 輸出: 200

這樣算法的實現和算法的使用就被分開了，想添加新的算法也變得十分簡單：

DiscountMap.minus150_40 = function(price) {
    return price - Math.floor(price / 150) * 40
}

如果你希望計算算法隱藏起來，那么可以借助 IIFE 使用閉包的方式，這時需要添加增加策略的入口，以方便擴展：

const PriceCalculate = (function() {
    /* 售價計算方式 */
    const DiscountMap = {
        minus100_30: function(price) {      // 滿100減30
            return price - Math.floor(price / 100) * 30
        },
        minus200_80: function(price) {      // 滿200減80
            return price - Math.floor(price / 200) * 80
        },
        percent80: function(price) {        // 8折
            return price * 0.8
        }
    }
    
    return {
        priceClac: function(discountType, price) {
            return DiscountMap[discountType] && DiscountMap[discountType](price)
        },
        addStrategy: function(discountType, fn) {        // 注冊新計算方式
            if (DiscountMap[discountType]) return
            DiscountMap[discountType] = fn
        }
    }
})()

PriceCalculate.priceClac("minus100_30", 270)    // 輸出: 210

PriceCalculate.addStrategy("minus150_40", function(price) {
    return price - Math.floor(price / 150) * 40
})
PriceCalculate.priceClac("minus150_40", 270)    // 輸出: 230

這樣算法就被隱藏起來，并且預留了增加策略的入口，便于擴展。

根據上面的例子提煉一下策略模式，折扣計算方式可以被認為是策略（Strategy），這些策略之間可以相互替代，而具體折扣的計算過程可以被認為是封裝上下文（Context），封裝上下文可以根據需要選擇不同的策略。

主要有下面幾個概念：

Context ：封裝上下文，根據需要調用需要的策略，屏蔽外界對策略的直接調用，只對外提供一個接口，根據需要調用對應的策略；

Strategy ：策略，含有具體的算法，其方法的外觀相同，因此可以互相代替；

StrategyMap ：所有策略的合集，供封裝上下文調用；

結構圖如下：

下面使用通用化的方法實現一下。

const StrategyMap = {}

function context(type, ...rest) {
    return StrategyMap[type] && StrategyMap[type](...rest)
}

StrategyMap.minus100_30 = function(price) { 
      return price - Math.floor(price / 100) * 30
}

context("minus100_30", 270)            // 輸出: 210

通用實現看起來似乎比較簡單，這里分享一下項目實戰。

這里舉一個 Vue + ElementUI 項目中用到的例子，其他框架的項目原理也類似，和大家分享一下。

Element 的表格控件的 Column 接受一個 formatter 參數，用來格式化內容，其類型為函數，并且還可以接受幾個特定參數，像這樣： Function(row, column, cellValue, index)。

以文件大小轉化為例，后端經常會直接傳 bit 單位的文件大小，那么前端需要根據后端的數據，根據需求轉化為自己需要的單位的文件大小，比如 KB/MB。

首先實現文件計算的算法：

export const StrategyMap = {
    /* Strategy 1: 將文件大?。╞it）轉化為 KB */
    bitToKB: val => {
        const num = Number(val)
        return isNaN(num) ? val : (num / 1024).toFixed(0) + "KB"
    },
    /* Strategy 2: 將文件大?。╞it）轉化為 MB */
    bitToMB: val => {
        const num = Number(val)
        return isNaN(num) ? val : (num / 1024 / 1024).toFixed(1) + "MB"
    }
}

/* Context: 生成el表單 formatter */
const strategyContext = function(type, rowKey){ 
  return function(row, column, cellValue, index){
      StrategyMap[type](row[rowKey])
  }
}

export default strategyContext

那么在組件中我們可以直接：

代碼實例可以參看 codepen - 策略模式實戰

運行結果如下圖：

除了表格中的 formatter 之外，策略模式也經常用在表單驗證的場景，這里舉一個 Vue + ElementUI 項目的例子，其他框架同理。

ElementUI 的 Form 表單 具有表單驗證功能，用來校驗用戶輸入的表單內容。實際需求中表單驗證項一般會比較復雜，所以需要給每個表單項增加 validator 自定義校驗方法。

我們可以像官網示例一樣把表單驗證都寫在組件的狀態 data 函數中，但是這樣就不好復用使用頻率比較高的表單驗證方法了，這時我們可以結合策略模式和函數柯里化的知識來重構一下。首先我們在項目的工具模塊（一般是 utils 文件夾）實現通用的表單驗證方法：

// src/utils/validates.js

/* 姓名校驗 由2-10位漢字組成 */
export function validateUsername(str) {
    const reg = /^[u4e00-u9fa5]{2,10}$/
    return reg.test(str)
}

/* 手機號校驗 由以1開頭的11位數字組成  */
export function validateMobile(str) {
    const reg = /^1d{10}$/
    return reg.test(str)
}

/* 郵箱校驗 */
export function validateEmail(str) {
    const reg = /^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(.[a-zA-Z0-9_-]+)+$/
    return reg.test(str)
}

然后在 utils/index.js 中增加一個柯里化方法，用來生成表單驗證函數：

// src/utils/index.js

import * as Validates from "./validates.js"

/* 生成表格自定義校驗函數 */
export const formValidateGene = (key, msg) => (rule, value, cb) => {
    if (Validates[key](value)) {
        cb()
    } else {
        cb(new Error(msg))
    }
}

上面的 formValidateGene 函數接受兩個參數，第一個是驗證規則，也就是 src/utils/validates.js 文件中提取出來的通用驗證規則的方法名，第二個參數是報錯的話表單驗證的提示信息。

可以看見在使用的時候非常方便，把表單驗證方法提取出來作為策略，使用柯里化方法動態選擇表單驗證方法，從而對策略靈活運用，大大加快開發效率。

代碼實例可以參看 codesandbox - 策略模式表單驗證實戰

運行結果：

策略模式將算法的實現和使用拆分，這個特點帶來了很多優點：

策略之間相互獨立，但策略可以自由切換，這個策略模式的特點給策略模式帶來很多靈活性，也提高了策略的復用率；

如果不采用策略模式，那么在選策略時一般會采用多重的條件判斷，采用策略模式可以避免多重條件判斷，增加可維護性；

可擴展性好，策略可以很方便的進行擴展；

策略模式的缺點：

策略相互獨立，因此一些復雜的算法邏輯無法共享，造成一些資源浪費；

如果用戶想采用什么策略，必須了解策略的實現，因此所有策略都需向外暴露，這是違背迪米特法則/最少知識原則的，也增加了用戶對策略對象的使用成本。

那么應該在什么場景下使用策略模式呢：

多個算法只在行為上稍有不同的場景，這時可以使用策略模式來動態選擇算法；

算法需要自由切換的場景；

有時需要多重條件判斷，那么可以使用策略模式來規避多重條件判斷的情況；

策略模式和模板方法模式的作用比較類似，但是結構和實現方式有點不一樣。

策略模式 讓我們在程序運行的時候動態地指定要使用的算法；

模板方法模式 是在子類定義的時候就已經確定了使用的算法；

見享元模式中的介紹。

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