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JavaScript算法題:查找數字在數組中的索引

darkerXi / 3319人閱讀

摘要:我們必須對數字數組進行升序排序,并找出給定數字在該數組中的位置。算法說明將值第二個參數插入到數組第一個參數中,并返回其在排序后的數組中的最低索引。我們的目標是將輸入的數字在輸入數組后中排序后,再返回它的索引。

翻譯:瘋狂的技術宅
原文:https://medium.freecodecamp.o...

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編寫算法時,排序是一個非常重要的概念。它有各種各樣的種類:冒泡排序、希爾排序、分塊塊排序,梳排序,雞尾酒排序,侏儒排序 —— 這些可不是我瞎編的!

這個算法題能夠讓我們一睹精彩的世界。我們必須對數字數組進行升序排序,并找出給定數字在該數組中的位置。

算法說明
將值(第二個參數)插入到數組(第一個參數)中,并返回其在排序后的數組中的最低索引。返回的值應該是一個數字。
例如 getIndexToIns([1,2,3,4], 1.5) 應該返回 1,因為 1.5 大于 1(索引0),但小于 2(索引1)。
同樣,getIndexToIns([20,3,5], 19) 應該返回 2,因為數組排序后應該是 [3,5,20]19 小于 20 (索引2)且大于 5(索引1)。
function getIndexToIns(arr, num) {
  return num;
}

getIndexToIns([40, 60], 50);

本算法題原題

測試用例

getIndexToIns([10, 20, 30, 40, 50], 35) 應該返回一個數字 3

getIndexToIns([10, 20, 30, 40, 50], 30) 應該返回一個數字 2.

getIndexToIns([40, 60], 50) 應該返回一個數字 1.

getIndexToIns([3, 10, 5], 3) 應該返回一個數字 0.

getIndexToIns([5, 3, 20, 3], 5) 應該返回一個數字 2.

getIndexToIns([2, 20, 10], 19) 應該返回一個數字 2.

getIndexToIns([2, 5, 10], 15) 應該返回一個數字 3.

getIndexToIns([], 1) 應該返回一個數字 0.

解決方案#1:.sort(),. indexOf() PEDAC

理解問題:有兩個輸入:一個數組和一個數字。我們的目標是將輸入的數字在輸入數組后中排序后,再返回它的索引。
示例/測試用例:我們不知道輸入的數組是以哪種方式排序的,但是提供的測試用例清楚地表明,輸入的數組應該從小到大進行排序。

請注意,在最后一個測試用例中存在邊界問題,其中輸入數組是一個空數組。

數據結構:由于我們最終將會返回索引,因此應該堅持使用數組。

我們將會用一個名為 .indexOf() 的方法:

.indexOf() 返回元素在數組中出現的第一個索引,如果元素根本不存在則返回 -1。例如:

let food = ["pizza", "ice cream", "chips", "hot dog", "cake"]
food.indexOf("chips")
// returns 2
food.indexOf("spaghetti")
// returns -1

我們將使用 .concat() 而不是 .push()。為什么呢?因為當使用 .push() 向數組添加元素時,它會返回新數組的長度。而使用 .concat() 向數組添加元素時,它會返回新數組本身。例如:

let array = [4, 10, 20, 37, 45]
array.push(98)
// returns 6
array.concat(98)
// returns [4, 10, 20, 37, 45, 98]

算法

num 插入 arr

arr 進行升序排序。

返回 num 的索引。

代碼

function getIndexToIns(arr, num) {
  // Insert num into arr, creating a new array.
     let newArray = arr.concat(num)
  //             [40, 60].concat(50)
  //             [40, 60, 50]

  // Sort the new array from least to greatest.
     newArray.sort((a, b) => a - b)
  // [40, 60, 50].sort((a, b) => a - b)
  // [40, 50, 60]

  // Return the index of num which is now
  // in the correct place in the new array.
     return newArray.indexOf(num);
  // return [40, 50, 60].indexOf(50)
  // 1
}

getIndexToIns([40, 60], 50);

去掉局部變量和注釋后的代碼:

function getIndexToIns(arr, num) {
  return arr.concat(num).sort((a, b) => a - b).indexOf(num);
}

getIndexToIns([40, 60], 50);
解決方案#2:.sort().findIndex() PEDAC

理解問題:有兩個輸入:一個數組和一個數字。我們的目標是將輸入的數字在輸入數組后中排序后,再返回它的索引。
示例/測試用例:我們不知道輸入的數組是以哪種方式排序的,但是提供的測試用例清楚地表明,輸入的數組應該從小到大進行排序。

這個解決方案需要考慮兩個邊界情況:

如果輸入數組為空,則我們需要返回 0,因為 num 將是該數組中的唯一元素,所以它在索引為 0 的位置。

如果 num 的位置處于升序排序后的 arr 的末尾,那么我們需要返回 arr 的長度。

數據結構:由于我們最終將會返回索引,因此應該堅持使用數組。

讓我們看看.findIndex() 并了解它將如何幫助解決這一挑戰:

.findIndex() 返回數組中第一個滿足條件的元素索引。否則它將返回 -1,這表示沒有元素通過測試。例如:

let numbers = [3, 17, 94, 15, 20]
numbers.findIndex((currentNum) => currentNum % 2 == 0)
// returns 2
numbers.findIndex((currentNum) => currentNum > 100)
// returns -1

這對我們很有用,因為我們可以用 .findIndex() 將輸入 num 與輸入 arr 中的每個數字進行比較,并找出它從最小到最大的順序。

算法

如果 arr 是一個空數組,則返回 0

如果 num 處于排序后數組的末尾,則返回 arr 的長度。

否則,返回索引 num

代碼

function getIndexToIns(arr, num) {
  // Sort arr from least to greatest.
    let sortedArray = arr.sort((a, b) => a - b)
  //                  [40, 60].sort((a, b) => a - b)
  //                  [40, 60]

  // Compare num to each number in sortedArray
  // and find the index where num is less than or equal to 
  // a number in sortedArray.
    let index = sortedArray.findIndex((currentNum) => num <= currentNum)
  //            [40, 60].findIndex(40 => 50 <= 40) --> falsy
  //            [40, 60].findIndex(60 => 50 <= 60) --> truthy
  //            returns 1 because num would fit like so [40, 50, 60]

  // Return the correct index of num.
  // If num belongs at the end of sortedArray or if arr is empty 
  // return the length of arr.
    return index === -1 ? arr.length : index
}

getIndexToIns([40, 60], 50);

去掉局部變量和注釋的代碼:

function getIndexToIns(arr, num) {
  let index = arr.sort((a, b) => a - b).findIndex((currentNum) => num <= currentNum)
  return index === -1 ? arr.length : index
}

getIndexToIns([40, 60], 50);

如果你有其他解決方案或建議,請在評論中分享!

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