摘要：引言有一段時間沒更新了，最近挺忙的懶病犯了。例數組累加例計算總價蘋果桃子西瓜自己實現一個方法知道了的兩種模式利用遞歸實現它并不復雜參數有個。數據從這些方法組成的管道中流淌一遍出來就得到想要的結果了。

有一段時間沒更新了，最近挺忙的（懶病犯了）。今天偶然想到之前去去哪兒面試的時候，面試管問我的redece題目，當時被血虐的場景。干脆今天我們就來聊一下redece方法以及相關的應用

reduce(callback,initval)
其中callback函數接收4個參數:

Accumulator (acc) (累計器)

Current Value (cur) (當前值)

Current Index (idx) (當前索引)

Source Array (src) (源數組)

如果initval傳了，則索引從0開始，acc是initval，cur是arr[0]
如果initval沒有傳，則索引從1開始，acc是arr[0]，cur是arr[1]
reducer 函數的返回值分配給累計器，該返回值在數組的每個迭代中被記住，并最后成為最終的單個結果值。

const arr = [1,2,3,4,5];
console.log(arr.reduce((pre,cur)=>{return pre+cur}))
//1+2+3+4+5 15

var product = [
    {
        name: "蘋果",
        count: 2,
        price: 5
    },
    {
        name: "桃子",
        count: 5,
        price: 2
    },
    {
        name: "西瓜",
        count: 1,
        price: 10
    }
];
var total = product.reduce((pre,cur)=>{
    return pre+cur.count*cur.price
},0)
// 30

知道了reduce的兩種模式,利用遞歸實現它并不復雜

// callback參數有4個。pre,cur,index,arr
Array.prototype.myReduce = function(callback,prev){
    for(let i = 0 ; i < this.length; i++){
    // 判斷有沒有第二個參數 
        if(!prev){ // 沒有prev復雜點，第一次拿的是兩個元素arr[0],arr[1]，注意index的變化 
            prev = callback(this[i],this[i+1],i+1,this); //這里的指針是i+1都是對的，但是下一次循環的時候i必須按是3所以需要+1
            i++; // 第一次循環了兩個變量，下次應該從第三個執行，所以向后移動
        }else{ //有prev簡單，直接就是從arr[0]開始遞歸
            prev = callback(prev,this[i],i,this);
        }
    }
    return prev;
}

好不容易學了reduce,只計算個水果價格，是不是有點太小才大用了？
我們看一看面試中能直接大幅度提升逼格的題目

相信大家都應該知道怎么用for-in怎么遍歷數組（字符串split出來的）并借助一個空對象來計數
但是面試寫十幾行代碼還是比較low而且容易出錯的
我們看一個逼格高一點的實現

var arrString = "abcdaabc";

arrString.split("").reduce((res, cur)=>{
    res[cur] ? res[cur] ++ : res[cur] = 1
    return res;
}, {})

面試官讓實現一個原生的flat方法
這個方法項目中經常用，但是兼容性不好，而且babel目前好像還沒有這個polyfill，那我們就直接在入口文件中判斷一下，如果不存在則添加數組的flat方法

// arr.flat(depth)  原生的語法 depth指定要提取嵌套數組的結構深度,默認是1 傳0不扁平話，傳Infinity則展開任意深度的嵌套數組

我們先不考慮depth 怎么用遞歸實現一版展開任意深度的flat方法
Array.prototype.myflat = function(depth = 1) {
  return this.reduce((pre, cur) => {
    if (Array.isArray(cur)) {
      // 這里應該每次reduce都產生一個新的depth
      let _depth = depth
      if (_depth > 0) {
        _depth--
        pre = [...pre, ...cur.myflat(_depth)]
      } else { // depth = 0控制結束遞歸
        if (cur.length !== 0) { // 空數組拋棄！
          pre.push(cur)
        }
      }
    } else {
      pre.push(cur)
    }
    return pre
  }, [])
}

console.log([1, 2, [3,[5,[1]]], 4].myflat())   //[ 1, 2, 3, [ 5, [ 1 ] ], 4 ]
console.log([1, 2, [3,[5,[1]]], 4].myflat(0)) //[ 1, 2, [ 3, [ 5, [ 1 ] ] ], 4 ]
console.log([1, 2, [3,[5,[1]]], 4].myflat(2)) //[ 1, 2, 3, 5, [ 1 ], 4 ]
console.log([1, 2, [3,[5,[1]]], 4].myflat(Infinity)) //[ 1, 2, 3, 5, 1, 4 ]
console.log([1, 2], [3]].myflat()) //[ 1, 2, 3 ]

最后簡單介紹一下compose方法以及怎么利用reduce 一行代碼實現。 這可是中間件的原理，大家仔細聽！

var compose = function(f,g) { //compose極簡寫法，僅做示例
    return function(x){
        return f(g(x))
    }

}

f和g都是函數，x是在他們之間通過"管道" 傳輸的值。
compose看起來就像是飼養函數，你就是飼養員。你可以選擇多個有特點的函數，讓它們結合，產生一個嶄新的函數。

有個這個函數我們能干嘛呢
我們看一個例子：
我們現在想統計兩個字符串的總長度 并打印：總長度：xxx
一般的寫法就是寫一坨
函數式編程告訴我們不要這樣做，這么寫耦合性太高了，不好維護，我們應該想搭積木一樣，拆成若果基礎方法，然后在拼接起來。 數據從這些方法組成的管道中流淌一遍出來就得到想要的結果了。
好處就是低耦合，可組合（像不像dota里面的卡爾,qwe三個球搭配可以調出N多技能）
于是我們這么寫

function sum(a,b){
    return a+b;
}
function len(str){
    return str.length
}
function addPrefix(content){
    return "總長度："+content;
}
console.log(addPrefix(len(sum("x-1","y-2"))))  //看著怪怪的

這么寫最后一句話真的很煩人
于是借用compose函數我們這么寫

const newFn = compose(addPrefix,len,sum)
console.log(newFn("x-1","y-2"))

compose函數利用reduce我給出3種實現，下次有時間再細說

//利用reduceRight
function compose(...fns){
    return function(...args){
        let lastFn = fns.pop();
        return fns.reduceRight((prev,current)=>{   //[addPrefix,len,sum]
            return current(prev) // 每次當前函數處理得是之前函數處理得結果！！！ 但是首個不一樣，首個就是首個函數得執行結果
        },lastFn(...args)) //先得把參數傳入進來
    }
}


//利用reduce 
// 遞歸規律如下
// a:addPrefix b:len
// a:function(...args){return addPrefix(len(...args))}  b:sum
function compose(...fns){
    return fns.reduce(function(a,b){
        return function(...args){ //compose返回的是一個函數 
            return a(b(...args)) 
        }
    })
}

//reduce簡化版 一行代碼搞定   面試裝B必背
let compose = (...fns)=>fns.reduce((a,b)=>(...args)=>a(b(...args)));

今天的匯報就到這了，謝謝大家百忙中抽出時間閱讀，相信掌握上面reduce個個層次用例，面試這方面一定是滿滿的逼格。另外本人技術有限，如果哪寫的不對，歡迎在評論區留言指出。

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