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前端的排序算法總結

xioqua / 3087人閱讀

摘要:參考冒泡排序典型的排序方法,命名來自魚呼吸時吹出的氣泡,上層的氣泡總是最大的。時間復雜度,屬于不穩定的算法特殊情況下會是空間復雜度輔助空間是,所以空間復雜度為

參考lianjie

冒泡排序

典型的排序方法,命名來自魚呼吸時吹出的氣泡,上層的氣泡總是最大的。

思路:兩層循環,內層循環對比相鄰兩個數據(j,j+1),假設j > j + 1則交換元素位置。
外層循環為長度限制,在內層第一次循環完成后減少長度1(因為最后一個泡已經固定,為這個數組的最大值)

function bubbleSort(arr){
  for(let i = 0; i < arr.length - 1; i++){
    let flag = false;
    for(let j = 0; j < arr.length - i - 1; j++){
      if(arr[j] > arr[j + 1]){
          let temp = arr[j];
          arr[j] = arr[j+1];
          arr[j+1] = temp;;
          flag = true;
      }
    }
    if(!flag){
      break;
    }
  }
  return arr;
}

加一個標志位flag,如果沒有進行交換,將標志位置為false,表示排序完成。

時間復雜度O(n^2),最優情況下是O(n)

空間復雜度O(1)

選擇排序

顧名思義,每次都選擇最小的,然后交換位置

思路:兩層循環,內層循環為選取第一個位置的值,然后將它與剩下的值作對比,得到比它小的則交換位置。外層循環為控制第一位值的固定(一次循環后,第一位則為該數組最小的值,下一次循環不必帶上)。

function selectionSort(arr){
  for(let i = 0; i < arr.length - 1; i++){
    let index = i;
    for(let j = i+1; j < arr.length; j++){
    //判斷是否有小于當前值,有則交換位置
      if(arr[index] > arr[j]){
        index = j;
      }
    }
      let temp = arr[i];
      arr[i] = arr[index ];
      arr[index] = temp;
  }
  return arr;
}

時間復雜度:O(n^2),屬于不穩定的算法(每次交換之后,它都改變了后續數組的順序)

空間復雜度:O(1)

快速排序

思路:二分法,先找一個基數,分隔出以基數為界的左右兩個數組,然后遞歸重復這個步驟,直到分組剩余一個數,則我們認為已經排列完成。

function quickSort(arr){
  if(arr.length <= 1){
    return arr;
  }
  let temp = arr[0];
  const left = [];
  const right = [];
  for(var i = 1; i < arr.length; i++){
    if(arr[i] > temp){
      right.push(arr[i]);
    }else{
      left.push(arr[i]);
    }
  }
  return quickSort(left).concat([temp], quickSort(right));
}

時間復雜度:O(n*logn),屬于不穩定的算法,特殊情況下會是O(n^2)

空間復雜度:輔助空間是logn,所以空間復雜度為O(logn)

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