摘要：所以平均來說，插入排序的時間復雜度是。顯然，次方級別的時間復雜度代表著插入排序不適合數據特別多的情況，一般來說插入排序適合小數據量的排序。

更新了幾個知識點~歡迎一起交流呀~

冒泡排序（復雜度O(n^2)）

//冒泡排序
function bubbleSort(arr) {
  for(var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; ++i) {
    for(var j = 0; j < len - i - 1; ++j) {
      if (arr[j] > arr[j + 1]) {
        let temp = arr[j];
        arr[j] = arr[j + 1];
        arr[j + 1] = temp;
      }
    }
  }
  return arr;
}

插入排序（復雜度O(n^2)）

//插入排序 過程就像你拿到一副撲克牌然后對它排序一樣
function insertionSort(arr) {
  var n = arr.length;
  // 我們認為arr[0]已經被排序，所以i從1開始
  for (var i = 1; i < n; i++) {
    // 取出下一個新元素，在已排序的元素序列中從后向前掃描來與該新元素比較大小
    for (var j = i - 1; j >= 0; j--) {
      if (arr[i] >= arr[j]) { // 若要從大到小排序，則將該行改為if (arr[i] <= arr[j])即可
        // 如果新元素arr[i] 大于等于 已排序的元素序列的arr[j]，
        // 則將arr[i]插入到arr[j]的下一位置，保持序列從小到大的順序
        arr.splice(j + 1, 0, arr.splice(i, 1)[0]);
        // 由于序列是從小到大并從后向前掃描的，所以不必再比較下標小于j的值比arr[j]小的值，退出循環
        break;  
      } else if (j === 0) {
        // arr[j]比已排序序列的元素都要小，將它插入到序列最前面
        arr.splice(j, 0, arr.splice(i, 1)[0]);
      }
    }
  }
  return arr;
}

當目標是升序排序，最好情況是序列本來已經是升序排序，那么只需比較n-1次，時間復雜度O(n)。最壞情況是序列本來是降序排序，那么需比較n(n-1)/2次，時間復雜度O(n^2)。所以平均來說，插入排序的時間復雜度是O(n^2)。顯然，次方級別的時間復雜度代表著插入排序不適合數據特別多的情況，一般來說插入排序適合小數據量的排序。

選擇排序（復雜度O(n^2)）

function selectionSort(arr) {
  var len = arr.length;
  var mi, tmp;
  for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
    mi = i;  //最小值的下標
    for (var j = i + 1; j < len; j++) {
      if (arr[j] < arr[mi]) {
        mi = j;  //比較得到最小值的下標
      }
    }
    tmp = arr[mi];
    arr[mi] = arr[i];
    arr[i] = tmp;
  }
  return arr;
}

快速排序（復雜度O(n^log(n))）

//快速排序
function qSort(arr) {
  //聲明并初始化左邊的數組和右邊的數組
  var left = [], right = [];
  //使用數組第一個元素作為基準值
  var base = arr[0];
  //當數組長度只有1或者為空時，直接返回數組，不需要排序
  if(arr.length <= 1) return arr;
  //進行遍歷
  for(var i = 1, len = arr.length; i < len; i++) {
    if(arr[i] < base) {
    //如果小于基準值，push到左邊的數組（不能 <= ，否則不穩定）
      left.push(arr[i]);
    } else {
    //如果大于等于基準值，push到右邊的數組
      right.push(arr[i]);
    }
  }
  //遞歸并且合并數組元素
  return [...qSort(left), ...[base], ...qSort(right)];    //return qSort(left).concat([base], qSort(right));
}

回文字符串

//判斷回文字符串
function palindrome(str) {
  var reg = /[W\_]/g;
  var str0 = str.toLowerCase().replace(reg, "");
  var str1 = str0.split("").reverse().join("");
  return str0 === str1;
}

翻轉字符串

function reverseString(str) {
  return str.split("").reverse().join("");
}

字符串中出現最多次數的字符

function findMaxDuplicateChar(str) {
  var cnt = {}, //用來記錄所有的字符的出現頻次
      c = ""; //用來記錄最大頻次的字符
  for (var i = 0; i < str.length; i++) {
    var ci = str[i];
    if (!cnt[ci]) {
      cnt[ci] = 1;
    } else {
      cnt[ci]++;
    }
    if (c == "" || cnt[ci] > cnt[c]) {
      c = ci;
    }
  }
  return c;
}

字符串去重

function unique(s) {
  // 1.利用Set去重 2.變為數組 3.變為字符串 
  // join里一定要有""，否則會自動插入","，就得[...new Set(s)].join().replace(/,/g, "")
  return [...new Set(s)].join("")
}

字符串去除空白字符

str.replace(/s/g, "")    //去除所有空白字符
str.replace(/^s*/g, "")    //去除最前的空白字符
str.replace(/s*$/g, "")    //去除最后的空白字符
str.replace(/(^s*)|(s*$)/g, "")    //去除最前和最后的空白字符

數組去重

利用新數組

function uniqueArray(arr) {
 var temp = [];
 for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
   if (temp.indexOf(arr[i]) === -1) {
   // if (arr.indexOf(arr[i]) === i) {
     temp.push(arr[i]);
   }
 }
 return temp;
}

對原數組splice

function uniqueArray(arr) {
  for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
     if (arr.indexOf(arr[i]) != i) {
         arr.splice(i,1);    //刪除重復元素
         i--;    //數組下標回退
     }
  }
  return arr;
}

對原數組filter

function uniqueArray(arr) {
  return arr.filter((item, index, thisArr) => {
    return thisArr.indexOf(item) === index;
  })
}

利用Set

function uniqueArray(arr) {
 return Array.from(new Set(arr));
 //return [...new Set(arr)];  使用擴展運算符效果一致
}

利用簡單對象映射（缺點：無法正確識別數組元素為"1"與1的區別）

function uniqueArray(arr) {
  var map = {},
    ret = [];
  for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
    var item = arr[i];
    if (!map[item]) {
      map[item] = true;
      ret.push(item);
    }
  }
  return ret;
}

針對以上做法缺點，可以將普通對象改為Map對象

function uniqueArray(arr) {
  var map = new Map(),
      ret = [];
  for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
    var item = arr[i];
    if (!map.get(item)) {
      map.set(item, true);
      ret.push(item);
    }
  }
  return ret;    
}

利用sort（缺點：數組順序被打亂）

function uniqueArray(arr) {
  arr.sort();
  var temp = arr[0];
  for (var i = 1; i < arr.length; i++) {
    if (arr[i] == temp) {
      arr.splice(i, 1); //刪除重復元素
    } else {
      temp = arr[i];
    }
  }
  return arr;
}

嗯。還是Array.from(new Set(arr))最好（lan）(￣▽￣)"

數組扁平化
arr = [1, [2, 3], [4, 5, [6]]];
flatten(arr) = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

數組->字符串->數組 （不合適數字+字符數組，因為數字會被轉成字符串）

arr.join().split(",")
arr.toString().split(",")

Array自帶

arr.flat(Infinity)

遞歸實現

function flatten(arr) {
  var ret = [];
  for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
    if (Array.isArray(arr[i])) {
      ret.push.apply(ret, flatten(arr[i]));
      // ret = ret.concat(flatten(arr[i]));
    } else {
      ret.push(arr[i]);
    }
  }
  return ret;
}

some實現

function flatten(arr) {
  while (arr.some(item => Array.isArray(item))) {
    arr = [].concat.apply([], arr); //一次降一維
    //arr = [].concat(...arr); //使用展開運算符 效果一致
  }
  return arr;
}

reduce實現

function flatten(arr) {
  return arr.reduce((total, currentValue) => {
    return total.concat(Array.isArray(currentValue) ? flatten(currentValue) : currentValue);
  }, []);
}

二分查找

//二分查找
function binary_search(arr, l, r, v) {
  if (l > r) {
    return -1;
  }
  var m = parseInt((l + r) / 2);
  if (arr[m] == v) {
    return m;
  } else if (arr[m] < v) {
    return binary_search(arr, m+1, r, v);
  } else {
    return binary_search(arr, l, m-1, v);
  }
}

將二分查找運用到之前的插入排序中，形成二分插入排序，據說因為二分查找提高了原來順序查找的效率，所以可以提高效率。

//二分插入排序（折半插入排序）
function binary_insertionSort(arr) {
  var len = arr.length,
      l, r, m;
  for (var i = 1; i < len; i++) {
    l = 0;
    r = i - 1;
    while(l <= r) {
        m = parseInt((l + r) / 2);
      if (arr[i] < arr[m]) {
          r = m - 1;
      } else {
        l = m + 1;
      }
    }
    arr.splice(r + 1, 0, arr.splice(i, 1)[0]);
  }
  return arr;
}

深度優先搜索

//深搜 非遞歸實現
function dfs(node) {
  var nodeList = [];
  if (node) {
    var stack = [];
    stack.push(node);
    while(stack.length != 0) {
      var item = stack.pop();
      nodeList.push(item);
      var children = item.children;
      for (var i = children.length-1; i >= 0; i--) {
        stack.push(children[i]);
      }
    }
  }
  return nodeList;
}

//深搜 遞歸實現
function dfs(node, nodeList) {
  if (node) {
    nodeList.push(node);
    var children = node.children;
    for (var i = 0; i < children.length; i++) {
      dfs(children[i], nodeList);
    }
  }
  return nodeList;
}

廣度優先搜索

//廣搜 非遞歸實現
function bfs(node) {
    var nodeList = [];
    if (node != null) {
        var queue = [];
        queue.unshift(node);
        while (queue.length != 0) {
            var item = queue.shift();
            nodeList.push(item);
            var children = item.children;
            for (var i = 0; i < children.length; i++)
                queue.push(children[i]);
        }
    }
    return nodeList;
}

//廣搜 遞歸實現
var i=0;  //自增標識符
function bfs(node, nodeList) {
    if (node) {
      nodeList.push(node);
      if (nodeList.length > 1 && node.nextElementSibling) {
        bfs(node.nextElementSibling, nodeList);  //搜索當前元素的下一個兄弟元素
      }
      node = nodeList[i++];
      bfs(node.firstElementChild, nodeList); //該層元素節點遍歷完了，去找下一層的節點遍歷
    }
    return nodeList;
}

廣搜的遞歸版本我需要使用到函數體外的變量i，不知道大家有沒有更好的方法，懇請賜教~

隨機選取任意范圍的數字

function getRandomNumber(left, right) {
  var len = right - left + 1;
  return Math.floor(Math.random() * len + left);
}

求解斐波那契數列（0，1，1，2，3...）的某一項

function fb(n) {
  var a = 1,
      b = 1,
      ret;
  if(n == 0) ret = 0;
  else if(n == 1 || n == 2) ret = 1;
  for(var i=3; i<=n; ++i) {
      ret = a + b;
      a = b;
      b = ret;
  }
  return ret;
}

持續更新中~~~