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摘要：本文就來深度剖析一下人工智能商業化跟商業智能間的關系。人工智能的商業化進程正一步步通過各種形態滲透到我們生產生活的方方面面，成為我國經濟發展的又一驅動力。讀者也應了解更多人工智能和商業智能的區別與聯系。
本文就來深度剖析一下人工智能商業化跟商業智能(BI)間的關系。先介紹它們的概念，再說明它們之間聯系。
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先簡要介紹一下AI、AI商業化和BI。
AI是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質并生產出一種智能機器。
AI商業化就是人工智能走向商業化的過程。人工智能的商業化進程正一步步通過各種形態滲透到我們生產、生活的方方面面，成為我國經濟發展的又一驅動力。
BI的定義為：商業智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。
如今，那些在線化程度高的行業，已經最先應用人工智能技術。比如，在金融行業是現在人工智能應用最好的一個行業，互聯網金融已經做好了使用AI的鋪墊。
人工智能商業化應用途徑可以包含方方面面，在商業智能這一方面也可以。
聲智科技副總裁李智勇認為，ＡＩ的應用現在有兩個大的方向，一個是純粹的偏數據的應用，比如與金融行業結合。“另一個就是軟硬融合，直接形成一個感知的層面，進行決策，比如自動駕駛和智慧城市。
在過去幾年的投資版圖中，AI+BI領域占據了線性資本投資歷史的一大板塊，這個領域可以歸于線性資本聚焦的業務性數據智能（Applied Data Intelligence）。
在AI+BI領域中，重要的是AI能不能進一步提供增值服務，比如能夠準確反映出企業健康狀態來。就像互聯網廣告投放，AI算法對于數據挖掘技術的提升，能實現廣告的精準投放。
現在看來，是有希望的。AI作為類似“中間介質”的角色，幫助產品的其他環節實現商業變現。例如，對于智能音箱、教育機器人等智能設備，語音交互技術優化了人機交互模式，提升了用戶體驗。然而，智能設備的使用價值不在于其本身，而是在于借助語音交互為用戶提供的內容和服務。由于AI技術對于用戶體驗的優化，使得內容和服務的分發流量增加，從而實現商業價值。
讀者也應了解更多人工智能(AI)和商業智能(BI)的區別與聯系。
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