摘要:之前只是各個部分的,現在將各部分整合起來,發現還是學到了不少東西主要是加深了對比例尺的理解代碼樣式及數據樣式接著是數據及柱狀圖寬高等留白用創建比例尺實踐之后對比例尺與坐標軸的理解加深了一點軸使用線性比例尺,注意輸入域軸使用比例尺用于柱形
d3js.org v5.9.2
之前只是各個部分的demo,現在將各部分整合起來,發現還是學到了不少東西
主要是加深了對scale(比例尺)的理解
html
樣式
接著是數據及柱狀圖寬高等
const data = [3, 6, 10, 25], barWidth = 100, barHeight = 300, padding = { //svg留白用 top: 100, right: 100, bottom: 100, left: 100 };創建比例尺
實踐之后對比例尺與坐標軸的理解加深了一點
let barScale = d3.scaleLinear().domain([0, d3.max(data)]).range([0, barHeight]), yAxisScale = d3.scaleLinear().domain([d3.max(data), 0]).range([0, barHeight]),//y軸使用線性比例尺,注意domain輸入域 xAxisScale = d3.scaleBand().domain([1, 2, 3, 4]).range([0, (barWidth - 1) * data.length]); //x軸使用scaleBand比例尺
barScale用于柱形圖創建
yAxisScale用于y軸創建,注意domain()的輸入域,否則刻度數值大小排列會相反
xAxisScale用于x軸創建,使用scaleBand序數比例尺
之前對比例尺的理解太過膚淺,這里也做了幾個小實驗
console.log(`barScale(0):` + barScale(0)); console.log(`yAxisScale(0):` + yAxisScale(0)); console.log(`xAxisScale(2):` + xAxisScale(2));
顯示如下
對于barScale與yAxisScale,輸入域相反,所以映射相反,把一篇他人很棒的總結放于文末
創建柱狀圖let barContainer = d3.select(".chart") .attr("width", data.length * barWidth + padding.left + padding.right) .attr("height", barHeight + padding.top + padding.bottom) .selectAll("g") .data(data).enter().append("g") .attr("transform", (d, i) => { return "translate(" + (padding.left + i * barWidth) + "," + (padding.top + barHeight - barScale(d)) + ")" }); barContainer.append("rect") .attr("height", d => barScale(d)) .attr("width", barWidth - 1); barContainer .append("text") .text(d => d) .attr("y", 10) .attr("x", barWidth / 2 - 5);
這里使用了之前定義的padding對象的值進行部分留白
創建坐標軸/** * 創造y軸 */ let yAxis = d3.axisLeft(yAxisScale); d3.select(".chart") .append("g") .attr("transform", "translate(" + (padding.left - 10) + "," + padding.top + ") ") .call(yAxis); /** * 創建X軸 */ let xAxis = d3.axisBottom(xAxisScale); d3.select(".chart") .append("g") .attr("transform", "translate(" + (padding.left) + "," + (padding.top + barHeight) + ")") .call(xAxis);
最后創建坐標軸
總結對之前學的東西做了一次結合,還有很多地方待提升
不足請大佬指出
D3中常用的比例尺
完整的柱形圖
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