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地圖繪制初探——基于maptalks的2.5D地圖繪制

qylost / 2988人閱讀

摘要:下面,以貴州省的偽地圖為例,進行代碼的編寫和相應數據的簡單處理。根據問答如何合并區域邊界,訪問在線的地圖數據處理網站,給每個縣市取一個相同的別名,一番輸入輸出,我們就得到了貴州省的外邊界。

進行圖形可視化,難免會遇到地理數據的可視化需求。通常情況下,直接使用echarts對配置項進行處理,就可以滿足大部分需求。當然,更加復雜的定制化需求,可能就需要借助d3、Three.js等工具。如果對詳細的地圖背景有要求的話,又需要將圖形庫與leaflet、maptalks等地圖引擎相結合。
不過也許你的需求和我一樣,沒有那么復雜的交互需求,但對顯示效果卻有一些想法。那么就可以嘗試閱讀本文,使用一種比較偷懶的方法,僅基于maptalks本身,來繪制可交互的偽3d地圖。
下面,以貴州省的偽3d地圖為例,進行代碼的編寫和相應數據的簡單處理。

1.基本的地圖繪制
maptalks(maptalks的git)的官方范例寫得相當親切,我們可以從中找到所有繪制偽3d地圖需要的元素。
首先,從地圖底圖開始。(官方入門示例)

initMapTalk() {
  let map = new maptalks.Map("mapDom", {
    center: [121.345, 31.2088],
    zoom: 9,
    baseLayer: new maptalks.TileLayer("base", {
      urlTemplate: "http://{s}.basemaps.cartocdn.com/light_all/{z}/{x}/{y}.png",
      subdomains: ["a","b","c","d"],
      attribution: "© OpenStreetMap contributors, © 

需要注意的是,除了maptalks.js以外,maptalks.css也是必須引入的。

然后,我們需要借助maptalks.Polygon添加一些地圖區塊(Polygon示例)。雖然地圖看起來和長方體不太一樣,實際上這些區塊也不過是稍微復雜一些的點線集合而已。作為一切繪制的基礎,我們需要找一些GeoJson格式的數據(中國各省市級json,世界主要國家json)。觀察GeoJson,其中,的coordinates屬性,就是地圖邊界的集合。需要注意的是,區域type包含Polygon和MultiPolygon兩類,和maptalks的多邊形函數相對應,在數組的層級上稍有區別。為了減少數據選取的麻煩,這里選擇使用MultiPolygon來進行繪制。

drawPolygons(idx, coordinates, properties) {
    const polygon = new maptalks.MultiPolygon(coordinates, {
      symbol: {
        lineWidth: 1,
        lineColor: edgeColor,
        polygonFill: polygonColors[0],
        polygonOpacity: 0.5
      },
      properties: {
        id: properties.id,
        index: idx,
        properties: properties
      }
    })
    .on("mouseenter", function(e) {
      e.target.updateSymbol({
        polygonFill: polygonColors[1]
      });
    })
    .on("mouseout", function(e) {
      e.target.updateSymbol({
        polygonFill: polygonColors[0]
      });
    })
    this.polygons.push(polygon);
},
drawRegion() {
    const self = this
    $.getJSON("guizhou.json", "", function(mapData) {
      const features = mapData.features;
      features.forEach((g, i) => {
        const properties = g.properties;
        const coordinates = g.geometry.coordinates
        self.drawPolygons(i, coordinates, properties)
      });
      const polygonsLayer = new maptalks.VectorLayer(
        "vector-polygon",
        self.polygons,
      ).addTo(self.mapDom);
    })
},

到現在為止,一切還只是2d的樣子。不過,maptalks允許我們繪制3維的高度面(立體的線)。只需要引入一個altitude屬性,并在底圖上引入pitch屬性使視角稍稍偏移, 我們的2.5d地圖就畫出來了。

drawLimitLines(idx, coordinates, properties) {
  const outLine = new maptalks.MultiLineString(coordinates, {
    symbol: {
      lineColor: edgeColor,
      lineWidth: 1,
      textPlacement: "vertex"
    },
    properties: {
      altitude: altitude,
      index: idx,
      id: properties.id,
      properties: properties
    }
  });
  this.limitLines.push(outLine);
},
drawPolygons(idx, coordinates, properties) {
  const polygon = new maptalks.MultiPolygon(coordinates, {
    symbol: {
      lineWidth: 1,
      lineColor: edgeColor,
      polygonFill: polygonColors[0],
      polygonOpacity: 0.5
    },
    properties: {
      altitude: altitude,
      id: properties.id,
      index: idx,
      properties: properties
    }
  })
  .on("mouseenter", function(e) {
    e.target.updateSymbol({
      polygonFill: polygonColors[1]
    });
  })
  .on("mouseout", function(e) {
    e.target.updateSymbol({
      polygonFill: polygonColors[0]
    });
  })
  this.polygons.push(polygon);
},
drawRegion() {
  const self = this
  $.getJSON("guizhou.json", "", function(mapData) {
    const features = mapData.features;
    features.forEach((g, i) => {
      const properties = g.properties;
      const coordinates = g.geometry.coordinates
      self.drawPolygons(i, coordinates, properties)
      const pathCoordinates = g.geometry.type == "MultiPolygon" ? coordinates.map(d => { return d[0] }) : coordinates
      self.drawLimitLines(i, pathCoordinates, properties)
    });
    const polygonsLayer = new maptalks.VectorLayer(
      "vector-polygon",
      self.polygons,
      {
        enableAltitude: true
      }
    ).addTo(self.mapDom);
    const limitLinesLayer = new maptalks.VectorLayer(
      "vector-line",
      self.limitLines,
      {
        enableAltitude: true,
        drawAltitude: {
          polygonFill: edgeColor,
          polygonOpacity: 0.3,
          lineWidth: 0
        }
      }
    ).addTo(self.mapDom);
  })
},

2.數據和樣式處理
到這個時候,效果還是不太令人滿意。縣市間的邊界太丑,有沒有什么辦法把他去掉呢?很簡單,直接繪制地圖的外沿就好。不過,網上下載的貴州省邊界好像和現在帶有區縣劃分的精度不太一樣?那么,就來自己處理一下吧。根據問答如何合并區域邊界,訪問在線的地圖數據處理網站http://mapshaper.org/,給每個縣市取一個相同的別名,一番輸入輸出,我們就得到了貴州省的外邊界。

drawBorderLines(coordinates, properties) {
    const outLine = new maptalks.MultiLineString(coordinates, {
      symbol: {
        lineColor: edgeColor,
        lineWidth: 1,
        textPlacement: "vertex"
      },
      properties: {
        altitude: altitude,
        id: properties.id,
        properties: properties
      }
    });
    this.limitLines.push(outLine);
},
drawWall() {
    const self = this
    $.getJSON("guizhou-border.json", "", function(borderMapData) {
      const borderFeatures = borderMapData.features[0]
      const properties = borderFeatures.properties;
      const pathCoordinates = borderFeatures.geometry.coordinates.map(d => { return d[0] })
      self.drawBorderLines(pathCoordinates, properties)
      const limitLinesLayer = new maptalks.VectorLayer(
        "vector-line",
        self.limitLines,
        {
          enableAltitude: true,
          drawAltitude: {
            polygonFill: edgeColor,
            polygonOpacity: 0.3,
            lineWidth: 0
          }
        }
      ).addTo(self.mapDom);
    })
}

當然,mapshaper的功效不止于此,簡直是區域數據處理的一大利器,非常值得探索。
另一個令人不太滿意的是地圖的底圖。打開mapbox,找到Studio然后Start With Basic,一個全新的自配地圖的世界等待著你。這里,就隨便先把英文的區縣名換成中文好了。

完成配置之后,點擊share,你會得到一個鏈接。不過,在用他替換掉Map的urlTemplate之前,還要按照格式進行一下修整。

最后,就得到了本文開頭所示的地圖。相關源碼

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