摘要:為了使的思想更具體化,現在我們來看一下在深度神經網絡中執行多任務學習的兩種最常用的方法。圖深度神經網絡多任務學習的參數共享共享參數大大降低了過擬合的風險。 目錄1.介紹2.動機3.兩種深度學習 MTL 方法Hard 參數共享Soft 參數共享4.為什么 MTL 有效隱式數據增加注意力機制竊聽表征偏置正則化5.非神經模型中的 MTL塊稀疏正則化學習任務的關系6.最近 MTL 的深度學習研究深度...
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