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摘要：循環神經網絡令語音和自然語言處理達到了新階段。自歸一化神經網絡對于擾動是具有魯棒性的，它在訓練誤差上并沒有高方差見圖。構建自歸一化神經網絡我們通過調整函數的屬性以構建自歸一化神經網絡。 近日，arXiv 上公開的一篇 NIPS 投稿論文《Self-Normalizing Neural Networks》引起了圈內極大的關注，它提出了縮放指數型線性單元（SELU）而引進了自歸一化屬性，該單元主...
