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  • 用Docker玩轉深度學習

    摘要:你可以發布一個可再現的機器學習項目,它幾乎不需要用戶設置,不需要用戶花小時去下載依賴或者報錯相反,你可以這樣做這種方法可以直接運行你的腳本,所有的依賴包括支持都幫你準備好了。應該怎么做針對機器學習的使用場景,你較好把你的代碼發布到上。 Docker提供了一種將Linux Kernel中需要的內容靜態鏈接到你的應用中的方法。Docker容器可以使用宿主機的GPUs,因此我們可以把TensorF...

    ad6623 發布于人工智能
  • 詳解卷積神經網絡

    摘要:接下來介紹一種非常重要的神經網絡卷積神經網絡。此后,卷積神經網絡及其變種被廣泛應用于各種圖像相關任務。目前,圖像識別大都使用深層的卷積神經網絡及其變種。卷積神經網絡有個基本的局部感知域,權值共享和池化。 本系列文章面向深度學習研發者,希望通過Image Caption Generation,一個有意思的具體任務,深入淺出地介紹深度學習的知識。本系列文章涉及到很多深度學習流行的模型,如CNN,...

    ad6623 發布于人工智能
  • 前途光明 道路曲折的開源云平臺

    摘要:在的開源社區中有超過個成員接受了調查,其中只有的人說他們已經部署了一個開源的云管理平臺。開源平臺缺乏支持和安全是最主要的原因。稱得上是用戶部署最多的平臺,在這些調查用戶中幾乎有的市場份額。 開源云計算市場從去年開始有著不斷升溫的勢頭,但云管理公司Zenoss一項的報告認為到目前為止,這些開源平臺被采用的仍然不多。 在Zenoss的開源社區中有超過600個成員接受了調查,其中只有18%的人說他...

    ad6623 發布于新聞資訊
  • 云計算時代最具潛力的12種編程語言

    摘要:由于云計算所有模式是將任務分發跨越不同地域的多個并行或同時運行,所以現今的編程語言都不是很適合。云計算需要客戶端代碼無縫的運行在多個客戶端設備上,雖然已經成為了一個標準,但沒有人喜歡它。 我們需要新的編程語言?你可能認為并不需要,但是如果你去了解最近的趨勢,你可能會改變你的想法。為什么Google采用GO和DART兩種編程語言?為什么IBM、Cray、Red Hat分別創造了X10、Chap...

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  • CloudStack、桉樹加速開放 云平臺格局漸顯

    摘要:內部原本有多個基于的項目,但是在加入聯盟之后,這些項目不是被取消就是轉為基于繼續研發,蔣清野表示不過的研發成果沒有能夠及時回饋到社區。但蔣清野表示,從目前開源生態系統的發展狀況來看,斷定將成為的工業標準,還為時過早。 在美國導航與控制公司工作期間,蔣清野與NASA有過一段協同合作,談到NASA發起的OpenStack自然有不少感悟。NASA早期選擇使用了Eucalyptus構建自己的私有云,...

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