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  • 【memcache緩存專題(1)】memcache的介紹與應用場景

    摘要:五數據使用來存儲的效率是最高的。通過以上的策略數據庫的壓力將會被大大減輕。后續本專題也會討論一下的分布式算法提高其命中率應用場景二秒殺功能。其實,本場景嚴格的說應該也屬于場景一,單獨拎出來說是由于其廣泛的應用性。 簡介 Memcached是一個高性能的分布式的內存對象緩存系統,目前全世界不少人使用這個緩存項目來構建自己大負載的網站,來分擔數據庫的壓力,通過在內存里維護一個統一的巨大的h...

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  • 采用20/80原則學習 CSS Grid 布局

    摘要:采用原則學習和使用布局。介紹本文不會覆蓋布局的所有細節,而是面向那些想快速用起來并看到效果的你們。我將會向你介紹技術的,學會了這些你就掌握了功力的了,開心不 采用20 / 80原則學習和使用 Grid 布局。 介紹 本文不會覆蓋Grid 布局的所有細節,而是面向那些想快速用起來并看到效果的你們。我將會向你介紹 Grid 技術的20%,學會了這些你就掌握了Grid 功力的80%了,開心不...

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  • 學習Python:做數據科學還是網站開發?

    摘要:屬于前一種,而且日益被用于數學計算機器學習和多種數據科學應用。近來,由于擁有多個針對機器學習自然語言處理數據視覺化數據探索數據分析和數據挖掘的插件,豐富的數據科學生態體系得到了較大的發展,甚至有將數據科學社區化的趨勢。 譯者注:本文的英文原文地址是:Python for Data Science vs Python for Web Development,發布時間是10月29日。譯者一...

    neu 發布于Python
  • Python2.x與3??.x版本區別

    Python的3??.0版本,常被稱為Python 3000,或簡稱Py3k。相對于Python的早期版本,這是一個較大的升級。為了不帶入過多的累贅,Python 3.0在設計的時候沒有考慮向下相容。許多針對早期Python版本設計的程式都無法在Python 3.0上正常執行。為了照顧現有程式,Python 2.6作為一個過渡版本,基本使用了Python 2.x的語法和庫,同時考慮了向Python...

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  • Python--Redis實戰:第四章:數據安全與性能保障:第8節:關于性能方面的注意事項

    摘要:上一篇文章實戰第四章數據安全與性能保障第節非事務型流水線下一篇文章實戰第五章使用構建支持程序第節使用來記錄日志 上一篇文章:Python--Redis實戰:第四章:數據安全與性能保障:第7節:非事務型流水線下一篇文章:Python--Redis實戰:第五章:使用Redis構建支持程序:第1節:使用Redis來記錄日志 習慣了關系數據庫的用戶在剛開始使用Redis的時候,通常會因為Re...

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