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摘要：令人驚訝的是，創作出了一個有一定含義的故事。再次聲明，本文中的示例只為了簡化討論。這是由于精度依賴于初始參數的隨機設定。訓練次數越多超過次精度也會相應提高。 在深度學習中，循環神經網絡（RNN）是一系列善于從序列數據中學習的神經網絡。由于對長期依賴問題的魯棒性，長短期記憶（LSTM）是一類已經有實際應用的循環神經網絡。現在已有大量關于 LSTM 的文章和文獻，其中推薦如下兩篇：Goodfel...
摘要：另一方面，云計算的挑戰和風險正逐漸被重視，包括云安全和隱私保護性能不可預測性，以及對于特定企業而言，云計算應用的最終投資回報是否合理等等。有認為，年可能是云計算應用的一個拐點，特別是如果有大型企業在云計算應用中充當嘗鮮者的角色。 ?????? IEEE的會員正在幫助全球各地各種規模的企業清除可能會拖慢這項創新技術應用進度的障礙，履行推動云計算進步的承諾。 ? 目前云計算系統顯而易見的潛在...
