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  • 深度學習的這些坑你都遇到過嗎?神經網絡11大常見陷阱及應對方法

    摘要:類似地,輸入中的大規模特征將主導網絡并導致下游發生更大的變化。因此,使用神經網絡庫的自動規范化往往是不夠的,這些神經網絡庫會在每個特征的基礎上盲目地減去平均值并除以方差。 如果你的神經網絡不工作,該怎么辦?作者在這里列出了建神經網絡時所有可能做錯的事情,以及他自己的解決經驗。忘記規范化數據忘記檢查結果忘記預處理數據忘記使用正則化使用的batch太大使用了不正確的學習率在最后層使用了錯誤的激活...

    DirtyMind 發布于人工智能
  • 深度學習在美團點評的應用

    摘要:基于深度學習的語義匹配語義匹配技術,在信息檢索搜索引擎中有著重要的地位,在結果召回精準排序等環節發揮著重要作用。在美團點評業務中主要起著兩方面作用。 寫在前面美團點評這兩年在深度學習方面進行了一些探索,其中在自然語言處理領域,我們將深度學習技術應用于文本分析、語義匹配、搜索引擎的排序模型等;在計算機視覺領域,我們將其應用于文字識別、目標檢測、圖像分類、圖像質量排序等。下面我們就以語義匹配、圖...

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