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  • XGboost數據比賽實戰之調參篇(完整流程)

    摘要:字符串函數名,或是可調用對象,需要其函數簽名形如如果是,則使用的誤差估計函數。運行后的結果為每輪迭代運行結果參數的最佳取值最佳模型得分由輸出結果可知參數的最佳取值。提醒一點,這個分數是根據前面設置的得分函數算出來的,即中的。 這一篇博客的內容是在上一篇博客Scikit中的特征選擇,XGboost進行回歸預測,模型優化的實戰的基礎上進行調參優化的,所以在閱讀本篇博客之前,請先移步看一下上...

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  • 移動端H5 viewport

    摘要:移動端頁面大家都遇到過的問題。移動端適配方案上移動端適配方案下本文對做一些補充手機屏幕手機屏幕屬于硬件屬性,我們無論是通過還是標簽都是無法影響到它的。很多沒有對移動端做適配的網頁,我們用手機打開,發現網頁被縮小到手機屏幕這么寬了。 移動端頁面大家都遇到過 viewport 的問題。關于 viewport 的文章有很多了,推薦給大家這兩篇,寫得非常詳細。移動端適配方案(上)移動端適配方案...

    draveness 發布于Html
  • 客官,這里有一份《MySQL 必知必會》讀書筆記,請您笑納!

    摘要:主鍵唯一標識表中每行的這個列稱為主鍵。不為空,每行數據必須具有一個主鍵值。主要負責與用戶進行交互,接受用戶的指令,然后發出請求給,負責數據訪問和處理,然后將結果返回給。注意雖然似乎通配符可以匹配任何東西,但有一個例外,即。 為什么寫這篇文章 因為我最近的一些工作內容跟數據分析比較密切,所以需要對SQL使用得比較熟練,所以便閱讀了《MySQL 必知必會》這本書,為了檢驗自己的閱讀效果及幫...

    draveness 發布于Python
  • Python:range 對象并不是迭代器

    摘要:簡評迭代器是惰性可迭代對象,函數在中是一個惰性的可迭代對象,那么是不是迭代器呢為什么。如果你不能將某些東西傳遞給函數,那么它不是一個迭代器。的對象不是迭代器。 簡評:迭代器(iterator)是惰性可迭代對象(lazy iterable),range 函數在 Python 3 中是一個惰性的可迭代對象,那么 range 是不是迭代器呢?為什么。 TLNR:Python 3 中的 ran...

    draveness 發布于Python
  • Tensorflow快餐教程(3)- 向量

    摘要:向量雖然簡單,高效,且容易理解。快速生成向量的方法函數生成等差數列函數用來快速生成一個等差數列。例拼瓷磚就是將一段向量重復若干次。向量操作將向量反序可以使用函數。向量計算向量加減法同樣長度的向量之間可以進行加減操作。 摘要: Tensorflow向量操作 向量 向量在編程語言中就是最常用的一維數組。二維數組叫做矩陣,三維以上叫做張量。 向量雖然簡單,高效,且容易理解。但是與操作0維的標...

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